Yann LeCun 离职Meta：大模型时代下的变局与前景

意料之外，情理之中，Meta经历了一系列人事变动后，图灵奖得主Yann LeCun也选择了离开。

据《金融时报》援引知情人士报道，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun计划离开公司，并计划创办自己的初创公司。

这意味着，Yann LeCun将正式开启自己的创业之路。

此外，文章还称，他也在就筹集资金进行早期洽谈。

针对此消息，机器之心也向熟悉的Meta团队成员进行了确认，得到的答复是不确定是否为真，「他的内部chat还没有deactivate」。

而在数天之前，PyTorch之父Soumith Chintala也宣布将于11月17日正式离开Meta，结束他长达11年的职业旅程。

当时，LeCun还对他表示：「祝你在下一份工作中一切顺利。」

短短几天之后，LeCun也将踏上自己的新旅程。

大调整下的尴尬局面：Yann LeCun

自今年6月扎克伯格斥资143亿收购Scale AI并任命Alexandr Wang领导超级智能实验室以来，Meta内部动荡不断。

Meta一方面四处高薪挖人组建新团队，另一方面又对内进行大规模调整。

9月，Information就曾独家报道，Meta对FAIR实验室施加了限制论文发表的新政策后，LeCun直接向同事透露了辞职意愿。

到了今年10月底，Meta对内部人工智能团队进行了大规模裁员：裁减约600个职位，调整波及FAIR、AI产品及基础设施团队，包括我们所熟知的田渊栋团队都被Alexandr Wang给裁撤了。

正是这些内部矛盾，使得即使是图灵奖得主的Yann LeCun也不得不离开大调整下的Meta。

可以说，从深度学习时代到大模型时代，Meta与LeCun的关系发生了巨大变化。

2012年，AlexNet的出色表现以及Google对DNN Research（Hinton团队）的迅速收购，激发了科技巨头对深度学习人才的渴望。

扎克伯格将AI视为「下一个大事件」，并决心迅速建立Facebook自己的顶尖AI实验室。

扎克伯格的目标非常明确：他需要一位像Geoff Hinton一样的领军人物。这个人选就是Hinton的前博士后、当时在纽约大学任教的Yann LeCun。LeCun是深度学习领域的另一位「教父」，尤其以其在卷积神经网络（CNNs）上的开创性工作而闻名。

2013年，扎克伯格亲自致电LeCun，力邀其加盟，并给出了非常有诚意的让步：FAIR（Facebook AI Research）实验室可以设在纽约，LeCun本人也可以保留在纽约大学的教职。

更重要的是，LeCun坚持FAIR必须采用开放的研究模式，即像学术界一样公开发表论文。他认为这是吸引和留住顶尖人才的唯一途径，因为顶尖学者渴望的是同行认可和推动科学进步，而非仅仅是高薪。

扎克伯格同意了这一点，这与Google Brain当时逐渐形成的开放研究文化不谋而合。

如我们所见，FAIR为Meta（原Facebook）提供了源源不断的核心技术、开源工具（PyTorch）和前沿探索。

而且在大模型竞争初期，FAIR通过其Llama系列模型为Meta确立了独特的战略地位。

从Llama 1到Llama 3，FAIR开发了行业领先的开源大语言模型。坚持开源策略使Meta成为开放AI生态的领导者，对抗了OpenAI和Google的闭源模型。

但在AI竞争日益残酷的今天，从大模型竞争失败到重新组建团队再到裁员，FAIR也不可避免地迎来了「理想主义」的退潮。

在这样一个「新旧冲突」加剧、学术自由受限、内部文化混乱的环境中，LeCun的离开似乎不那么意外。

LeCun之后又将给我们带来怎样的新惊喜？值得期待。