MIT天才博士肖光烜宣布,正式加入Thinking Machines,未来主攻大模型预训练领域。
这位MIT博士一毕业,便迅速加入由OpenAI前CTO创立的初创公司!
近日,肖光烜(Guangxuan Xiao)在社交媒体上宣布,自己刚刚完成了MIT的博士学位。
接下来,他将加入Thinking Machines,致力于大模型预训练的研究工作。
在评论区,英伟达科学家、xAI研究员、UCSD等众多行业大佬纷纷向他表示祝贺。
查看他的个人主页,可以看到其多元且丰富的经历。
肖光烜本科毕业于清华大学,获得双学位,主修计算机科学,辅修金融学。
在校期间,他获得了多项奖学金和竞赛奖项,包括清华大学综合优秀奖学金(2019)、全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)一等奖(2020)等。
他还曾作为访问学生,前往斯坦福大学计算机系进行科研工作。
2022年,肖光烜加入MIT攻读博士学位,导师为韩松(Song Han)教授。
他的研究方向聚焦于深度学习的高效算法与系统,特别是大规模基础模型(Foundation Model)。
在MIT EECS担任全职研究助理期间(2022年9月至2026年1月),他积累了丰富的工业研发经验。
读博期间,肖光烜还在全球顶级科技大厂进行了多次前沿研究实习。
例如,在Meta实习期间,他研究了「流式语言模型的高效注意力机制」,相关成果发表在arxiv上。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/23...
比起耀眼的履历,肖光烜的博士论文本身更值得深入研析与拆解。
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