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Ubuntu下C++ onnxruntime库完全安装使用指南（从零开始深度学习推理）
Ubuntu下C++ onnxruntime库完全安装使用指南（从零开始深度学习推理）
一步步教你安装配置并运行第一个推理程序
在Ubuntu系统上进行深度学习推理，onnxruntime库是一个高性能的选择。本文详细讲解Ubuntu安装onnxruntime的步骤，并展示如何在C++中使用它。无论你是新手还是老手，都可以通过这篇C++ onnxruntime教程快速上手。
1. 更新系统与安装依赖
打开终端，执行以下命令更新包列表并安装必要的工具（如cmake、g++）：
sudo apt updatesudo apt install -y cmake g++ wget2. 下载onnxruntime预编译库
为了简化onnxruntime库使用，我们直接下载预编译版本。访问GitHub Releases或者使用wget下载适用于Ubuntu的版本（例如1.15.1）：
wget https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/download/v1.15.1/onnxruntime-linux-x64-1.15.1.tgztar -xzf onnxruntime-linux-x64-1.15.1.tgz
3. 配置环境变量（可选）
为了方便编译，可以将onnxruntime的路径添加到环境变量，或者直接在编译时指定路径。
4. 编写C++推理代码
创建一个C++文件 inference.cpp，使用onnxruntime库加载一个ONNX模型并执行推理。以下是一个简单的示例（假设你有一个模型model.onnx）：
#include #include #include int main() { Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test"); Ort::SessionOptions session_options; session_options.SetIntraOpNumThreads(1); const char* model_path = "model.onnx"; Ort::Session session(env, model_path, session_options); // 打印模型信息等... std::cout << "Model loaded successfully!" << std::endl; return 0;} 5. 编译代码
使用g++编译，需要链接onnxruntime库。假设onnxruntime解压在~/onnxruntime-linux-x64-1.15.1，编译命令如下：
g++ inference.cpp -I ~/onnxruntime-linux-x64-1.15.1/include -L ~/onnxruntime-linux-x64-1.15.1/lib -lonnxruntime -o inference如果希望运行时找到库，可以设置LD_LIBRARY_PATH：
export LD_LIBRARY_PATH=~/onnxruntime-linux-x64-1.15.1/lib:$LD_LIBRARY_PATH./inference6. 运行验证
如果输出"Model loaded successfully!"，说明Ubuntu安装onnxruntime成功，并且可以在C++中使用。现在你可以开始进行深度学习推理了。
总结：通过这篇C++ onnxruntime教程，你学会了在Ubuntu上安装和使用onnxruntime库。更多高级用法请参考官方文档。
本文由主机测评网于2026-03-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：http://www.vpshk.cn/20260330019.html
