英伟达与Groq达成技术授权协议，Groq创始人团队加入英伟达

圣诞节前夕，芯片巨头英伟达并未停歇，动作频频。

当日清晨，CNBC独家报道披露，英伟达拟以创纪录的200亿美元巨资，一举拿下AI芯片初创公司Groq。

然而，后续消息澄清，这并非传统意义上的收购。

Groq官方随即发布声明，确认双方达成的是一项推理技术授权协议。

与此同时，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross（被誉为谷歌TPU之父）、总裁Sunny Madra及其工程团队将集体加入英伟达。

未来，Groq这家初创公司将保持独立运营，并任命新的CEO。

此类合作模式在业内已屡见不鲜，成为“基本操作”，例如Meta与Scale AI、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI等。

不是收购，是「技术授权」

Groq在官网声明中特别强调，双方达成的是“非独占性”技术授权协议（non-exclusive licensing）。

这意味着英伟达将获得Groq核心推理技术的使用权，并计划未来将其低延迟芯片整合到自身产品体系中。

此外，Groq将继续独立运营，其云业务GroqCloud不受任何影响，新任CEO将由原财务主管Simon Edwards接任。

截至目前，该交易的具体细节尚未对外披露。

仅有CNBC最初的爆料提及交易金额高达200亿美元级别，堪称英伟达史上最大规模的投资或资产收购交易。

今年年初，黄仁勋曾在一次采访中表示，“推理需求未来将增长高达十亿倍”。

如今，英伟达宣布与Groq达成协议，后者以专注推理、低延迟芯片而闻名。

这清晰地表明，推理与训练本质上是两种截然不同的计算负载，而GPU并非推理工作的最优解。

对于不熟悉的人而言，Groq究竟是何方神圣？

Groq：推理专用芯片之王

这家初创公司成立于2016年，由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross携手一群前谷歌工程师共同创立。

今年9月，Groq完成7.5亿美元融资，估值达到69亿美元。

自成立之初，公司便聚焦AI推理领域，致力于开发高速、低延迟、低成本的AI芯片。

与市面上的GPU、TPU不同，他们开辟了一个全新方向——LPU（语言处理单元）。

2024年初，Groq首款LPU一经亮相，便迅速走红。

Groq每秒可输出500个token，速度秒杀ChatGPT，在当时被誉为全球最快的LLM。

这款LPU单卡仅配备230MB内存，售价2万美元，在推理任务上速度比英伟达GPU快10倍。

LPU能以惊人速度响应，其工作原理与GPU截然不同。

在团队公开的论文中，对其架构进行了介绍——

它采用时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁从内存加载数据。

这一特性不仅有助于规避HBM短缺问题，还能有效降低成本。

这种设计使得每个时钟周期（every clock cycle）都能被充分利用，从而保证稳定的延迟和吞吐量。

论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3470496.3527405

Groq的创新芯片设计实现了多个TSP的无缝链接，避免了GPU集群常见的瓶颈问题，大幅提升了可扩展性。

这意味着随着更多LPU的加入，性能可实现线性扩展，简化大规模AI模型的硬件需求，使开发者更容易扩展应用，而无需重构系统。

总结而言，Groq的LPU专攻低延迟、高效率推理，响应速度极快，能显著降低实时AI应用的延迟。

这恰恰是当前AI市场从“训练为主”向“推理为主”转型的关键痛点。

在训练阶段，英伟达GPU几乎垄断市场，但推理市场竞争激烈，AMD、谷歌TPU以及多家初创公司都在争抢份额。

Groq的低延迟技术，或将被英伟达视为其产品的完美补充，助其开拓更多市场，进一步巩固在数据中心和AI基础设施领域的霸主地位。

谷歌TPU之父，入职英伟达

如今，全网热议的焦点不仅在于Groq技术本身，更在于其背后的明星级团队。

AI领域知名人士Yuchen Jin直言，这基本上是一次“招聘式收购”。

创始人兼CEO Jonathan Ross本人，正是被誉为“谷歌TPU之父”的关键人物。

在谷歌期间，他曾发起一个最初作为“20%项目”的内部创新计划，此后该项目演变为广为人知的Tensor Processing Unit（TPU）。

在此过程中，他亲自设计并实现了第一代TPU芯片的核心架构与关键组件。

随后，Jonathan加入Google X的Rapid Eval Team，这是著名“登月工厂”的早期阶段。

在那里，他为谷歌母公司Alphabet构思、孵化并推进多个全新的Bets（即新业务方向和独立项目）。

Jonathan高中便辍学，之后通过自学和旁听课程，最终进入纽约大学库朗数学研究所。

值得一提的是，他曾师从深度学习先驱Yann LeCun。

正如网友所言，这笔交易看起来像是英伟达对谷歌成功使用TPU进行AI训练与推理所做出的直接、迅速回应。

Groq及其团队的加入，从侧面暗示英伟达正强势补齐推理算力短板，旨在未来扩展推理市场的领先优势。

参考资料：

https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html

https://www.reuters.com/business/nvidia-buy-ai-chip-startup-groq-about-20-billion-cnbc-reports-2025-12-24/

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-24/nvidia-reaches-licensing-deal-with-chip-startup-groq?srnd=phx-technology