AI对话的十字路口：2026年或迎来广告植入时代

到2026年，人类或许将首次面临为AI系统配备“广告过滤器”的需求。

据The Information今日凌晨爆料，OpenAI内部人员正在探讨如何在ChatGPT的回答中优先展示“赞助内容”。例如，当用户询问睫毛膏推荐时，系统可能会推送相关品牌的软性广告。

过去几周，OpenAI团队已设计了多种广告展示原型，其中包括可能在ChatGPT界面侧边栏出现的广告位。

2023至2024年间，硅谷曾普遍抱持着一种优雅的设想。许多人坚信，大模型可以采用SaaS模式，用户像订阅Netflix或Spotify那样每月支付20美元，便能清爽地使用AI服务。

然而到了2025年，这一幻想基本破灭。

通用人工智能尚未到来，账单却已先行。可以预见，2026年将有更多AI产品试探性地引入广告。有的会明确标注，有的则伪装成推荐或合作，甚至直接融入交互流程。

这带有几分黑色幽默：当我们仍在憧憬AGI统治世界的宏伟蓝图时，它却率先掌握的生存技能，竟是依靠广告“恰饭”。

ChatGPT 投放广告的泄露代码 ｜ 图源自 Tibor

在AI中植入广告：既是变现捷径，也是想象力的退场

先正视一个现实。在持续烧钱的大模型竞赛中，“在AI里添加广告”无疑是最稳妥、最快速的资金回笼手段。

互联网早已为它们趟过这条路。从最初的门户网站出售广告位，到搜索引擎售卖关键词，再到社交网络和短视频平台兜售信息流，套路一脉相承。

核心逻辑并未改变：先聚集用户，再将用户的注意力打包出售给广告主。广告的形式愈发隐蔽，而背后的系统却日益精密。

AI如今面临的处境，与当年的互联网如出一辙。

用户数量激增，收入却难以匹配；订阅模式仍在培养用户习惯，企业付费项目周期漫长。理想与现实之间，横亘着一个日益扩大的亏损鸿沟。

于是，兜售广告便成了AI牌桌上的一根救命稻草。谁压力最大，谁就会率先伸手。然而，谁先明目张胆地在对话中植入广告，谁就可能将最敏感、最挑剔的用户推向竞争对手。

这正是囚徒困境的现实写照。

只要还有一家坚持无广告，其他玩家在考虑添加广告时就会心存顾虑，唯恐自己成为第一个被用户抛弃的对象。而一旦多家企业同步跨出这一步，这种顾虑便被集体均摊，谁也不必再维持“清白之身”。

将这一视角投射到Gemini身上，便更为清晰。近日多家媒体援引广告代理商的消息称，Google Gemini的运营方已向部分广告客户透露：计划于2026年在Gemini AI中引入广告。

从广告主的角度来看，这无疑是一个极具吸引力的新渠道：大模型的终点并非AGI，而是CPM（千次展示成本），而聊天场景叠加海量用户，则意味着潜力巨大的变现空间。

但很快，Google全球广告部负责人Dan Taylor在社交媒体上直接否认了这一说法，称“Gemini App目前没有广告，也没有当前计划改变这一点”。这表明，Google至少在公开场合保持着谨慎态度。

将目光转向OpenAI CEO Sam Altman身上，则能看到一条典型的摇摆轨迹。

在ChatGPT刚走红的一两年里，他反复强调自己不喜欢广告，尤其是“广告+AI”的组合，并在公开场合称之为“令人格外不安”。

他更推崇的是纯粹的订阅模式：用户直接付费，用金钱换取不受广告商影响的答案。他最多能接受一种“导购分成”的设想——用户自行调研并下单，平台从交易中抽取少量佣金，而非通过收费调整答案的排序。

但到了2025年，他的口风明显软化。

他开始承认“自己其实挺喜欢Instagram上的那些精准广告”，认为能帮自己发现好东西还挺酷，并顺势改口：广告未必一无是处，关键在于其形态是否足够有用、足够不惹人厌烦。

据The Information报道，OpenAI正试图创造一种“新型数字广告”，而非简单复制现有的社交媒体广告模式。

ChatGPT可通过深度对话收集大量用户兴趣数据，OpenAI曾考虑基于这些聊天记录来展示广告。其中一个方案是，在用户使用ChatGPT提问时，对“赞助信息”给予优先展示，例如在生成回答时优先插入广告内容。

据知情人士透露，在近期的一些广告原型中，广告被设计为出现在ChatGPT主回答窗口的侧边栏。此外，员工还讨论了是否应添加类似“本回答包含赞助内容”的声明。

一位知情人士表示，OpenAI的目标是使广告尽可能“不打扰用户”，同时维护用户信任。例如，广告仅在对话进行到特定阶段后出现：当用户询问巴塞罗那行程时，ChatGPT会推荐圣家堂（非赞助），但点击链接后可能弹出付费导览服务的赞助商家。

与此同时，为了推动OpenAI的商业化进程，奥特曼更是费尽心思，早早请来负责应用和商业化的高管，公开招募“广告负责人”，探索将ChatGPT转变为广告平台的路径。例如，CFO Sarah Friar便是从广告系统中历练出来的资深老将。

即便奥特曼已拉响红色警报，但营收仍是头等大事，因此他加码挖来前Slack CEO Denise Dresser担任首席营收官，将“如何赚钱”提升至公司最高优先级。

嘴上谈着理想主义，心里却全是生意经。

当然，单从商业逻辑来看，这样做也无可厚非。数据不会说谎，OpenAI的年化收入约为120多亿美元，看似亮眼，但其烧钱速度可能是公开数据的三倍。

预训练需要烧钱，上线后的每一次推理同样需要烧钱。推理成本虽在下降，但杰文斯悖论恰好印证了这一点：当算力变得更便宜，用户只会立即用它运行更复杂的模型，导致企业需要购买越来越多的GPU，电费账单也随之滚雪球般增长。

简言之，单位成本虽降，总账却丝毫未减。

根据OpenAI截至今年7月的统计，ChatGPT拥有约3500万付费用户，占周活跃用户的5%，与此同时，订阅收入也占据了以OpenAI为代表的绝大多数AI企业的大头。

在此背景下，所有AI公司都必须直面一个简单粗暴的问题：钱从何而来？

最直接的答案，便是在AI中植入广告。

广告之所以成为“原罪”，是因为当年的互联网缺乏其他有效的商业模式。同样，在AI时代，若无创新模式，广告仍将是覆盖大部分用户成本的唯一手段。

当然，如果完全照搬上一时代的赚钱方式，显然是一种缺乏想象力的路径依赖。传统互联网已经证明过一次：当你手中只有锤子，所有问题都像钉子；当你只会做广告，所有产品都像广告位。

ChatGPT的广告化同样面临挑战：截至今年6月，仅有2.1%的查询涉及购物。为此，OpenAI已接入Stripe支付、Shopify电商、Zillow房产和DoorDash送餐等功能，既培养用户购物习惯，也为广告投放积累数据。

收入模式决定产品形态，而用户体验往往沦为被牺牲的变量。AI本被寄予厚望，被视为跳出旧时代泥潭的契机，谁也不希望兜兜转转，最终仍在同一个泥坑里打滚。

最懂你的AI，开始为你“带货”

传统互联网的广告模式，本质上是通过醒目的位置来贩卖注意力，早年搜索引擎广告便是典型代表。

页面看似是搜索结果，实则前几条全是竞价排名。当时的事故与争议，如今回顾仍令人不寒而栗。

而在AI中插入广告，其危险性可能更甚。

经验丰富的我们对网页广告抱有天然戒心，对搜索结果也懂得要多对比几条，知道前几条很可能是广告。但面对具有拟人共情能力的AI，陷阱在于我们可能会忘记屏幕对面可能站着一个销售团队。你将AI视为导师，它却将你视为待转化的潜在客户。

回顾历史，苏东坡曾为卖馓子的小摊题诗：“纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。”从此客似云来。人们买的并非馓子本身，而是对名人苏东坡的信任。

今天的AI，在许多场景中便扮演着那个被普通用户默认可信任的苏东坡。

尤其危险的是，如今不仅有简单的广告植入，还有人利用GEO进行“内容投毒”。

GEO，顾名思义，即“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization），旨在让特定网页或文章在ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI回答引擎中被优先引用。

想象这样一个场景：某些厂商或利益集团，提前发布大量经过优化的网页文章，针对特定产品或服务写得极为权威、完整，并添加了结构化标签、SEO元数据、关键词提示等。

他们的目的并非提供帮助，而是确保当用户在AI中询问相关问题时，他们的内容能被优先输出。随后，AI将这些内容编入答案。

对用户而言，这便成了“权威建议+中立信息”。而实际上，它可能是一个伪装成专家建议的商业推广或投毒结果。

这比传统广告或软文更为可怕，因为它深藏于“答案”的核心，不在显眼的广告位，而在用户最信任的建议或结论中。每隔几段文字，我们都需要确认：AI的这条建议，究竟是为我着想，还是在替谁带货。

仅将广告藏入一句话中，危险已然不小。更重要的是，AI还在谋划下一步：将自己置于所有App的上游，干脆接管“谁来给你打广告”这件事。

传统互联网时代，每个超级App都渴望成为入口。它们各自圈地、自建围墙。用户直接打开它们，再由它们负责向用户推送内容、服务、广告。

超级App建造了十年的围墙花园，而AI Agent却想在一夜间将其推平。

理论上，AI Agent具备跨应用操作能力，可以帮你完成“打开某App搜索、多平台比价、自动填表下单”等一系列操作。你不再需要手动点击，甚至无需记住每个App的入口。

这便揭示了近期豆包手机助手一上线便被各大App集体“拉黑”的根本原因。

本质上，这是一场零和博弈的入口争夺战。

谁离用户更近，谁就能决定用户看到什么。当豆包通过与手机厂商合作获得系统级权限，能够帮用户跨App点外卖、订机票、比价购物甚至回复消息时，这意味着所有App都沦为了豆包手机助手的“后端服务”。

于是不出所料，各大App纷纷以“安全”为由，限制豆包手机助手的自动化操作，甚至直接强制下线。

这无疑是一次不折不扣的预演。

未来真正的AI Agent，若成为大多数人默认的上网入口，那些原本依赖广告盈利的应用，要么被迫向AI缴纳“保护费”，要么退回后台，成为一个毫无品牌存在感的接口。

新闻网站已经率先经历这一过程。据媒体公司Raptive预计，Google新上线的AI概览功能最终将导致许多出版商网站流量流失25%。尽管目前影响程度尚不算最严重，但随着AI概览应用范围的扩大，影响将进一步加剧。

有了聚合平台后，它们逐渐从直接面向读者的平台转变为内容供应商，如今轮到消费者应用面临同样命运。甚至当所有应用都要排队伺候AI管家时，最需要被紧盯的，恰恰是这个管家本身。

一方面，过去广告的目标是说服一个个具体的人：想方设法抢占人的注意力，在人的时间线中插播内容。而在AI Agent主导的世界里，广告主首先要说服的，变成了替人做决策的Agent。

另一方面，这也意味着未来大多数广告团队都需要认真思考：当用户不再亲自浏览应用，而是让Agent代劳时，我的广告该投向谁？又该如何投放？

是的，如果AI Agent同时又是广告平台，它便将同时拥有两种权力。

决定你去哪儿，决定你看到什么。它可以替你选酒店、选机票、选保险、选医生，还可以在每一个选择背后挂上自己的返佣和广告逻辑。

尤其值得注意的是，AI助手能够深入理解用户当前的需求和意图，从而插入高度相关的广告推荐，这比传统网页根据关键词投放广告更进一步，可能达到类似真人顾问的推荐效果。

此外，AI助手与用户的交互积累了大量个人隐私数据——包括用户偏好、习惯、地理位置、社交关系等。若这些数据被用于广告定向，广告的针对性将空前强大。

回到开头的预言。

2026年的杀手级应用或许并非某个聊天机器人，而是“Adblock for intelligence”。每一代新技术都声称自己与众不同，最终却都在广告中找到了归宿。

过去老牌浏览器插件Adblock拦截的是网页广告，而现在的“Adblock for intelligence”要拦截的，是那些未来渗透在AI回答中、伪装成中立建议的软性广告和不客观的信息。

在AI试图接管我们大脑的时代，保持怀疑，并拥有“拒绝被喂养”的能力，将是人类最后的尊严。