AI实习生月薪14万！科技巨头高薪抢人战火蔓延至校园，短期项目薪资直追全职

令人难以置信！如今，一份为期4到6个月的AI领域实习，月薪竟然逼近14万元人民币！

值得注意的是，这样的薪资并非孤例。OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等行业巨头，纷纷为实习、Fellowship、Residency等短期项目，提供了与正式研究员相当的薪酬。

据Business Insider最新披露的数据，目前AI相关实习和研究型短期项目的月薪普遍在7000至18000美元之间，折合人民币约4.9万至12.6万元。

换算成年薪水平，这已经显著超越大多数行业对“实习生”的传统认知……

这才是AI人才的真实生活，我的梦想（没错，已经开始白日做梦了）。

言归正传。

AI实习薪资水涨船高

在薪酬方面，实习生、学生研究员、驻留项目已经可以与全职研究岗位平起平坐。

我们先来看看硅谷的具体情况。

OpenAI

OpenAI推出了一个为期6个月的驻留计划。

参与者以全职员工身份加入研究团队，直接参与前沿模型和系统研究。

公开信息显示，该项目工作地点在旧金山，月薪约为18300美元（约合12.8万人民币）。

最重要的是，项目结束后，参与者有望转正。

无论工作强度还是薪酬，都已与OpenAI的正式岗位相当，只是多了一个“6个月”的期限。

Anthropic

Anthropic的AI安全研究员项目也有异曲同工之妙。

这个为期4个月的全职研究型人才计划在伯克利或伦敦办公，核心目标是推动AI安全方向的公开研究产出。

Anthropic透露，往届AI安全研究员项目中，超过80%的成员产出了论文，部分成果还以其他形式公开。

参与者不仅每周可获得3850美元（约合2.7万元）的津贴，还能按月使用约15000美元（约合10.5万元）的算力支持。

从投入成本来看，这已不能算是传统意义上的实习补贴，更像是专项经费的另一种说法。

谷歌

谷歌的学生研究员项目则覆盖了更广泛的博士生群体。

该项目采用年薪制，根据地区和经验不同，基础薪酬在11.3万至15万美元之间，约合79万至105万人民币。

谷歌方面表示，该项目主要为Google Research和Google DeepMind等团队补充新鲜血液。

发现了吧……

尽管项目形式上仍被称为“学生研究员”，但从工作内容和薪酬水平来看，这项目已很难与普通学生兼职或短期实习划等号。

Meta

上述趋势同样体现在Meta的研究科学家实习项目中。

研究科学家实习是一个12至24周的研究型实习，研究方向涵盖NLP、生成模型、CV等核心领域，月薪大约在7650至12000美元之间，据说还有更高的。

是所有AI实习生项目都涨薪了吗？我们不得而知。

但根据已有信息，顶尖实习生的薪酬已经又上了一个（不止一个）台阶。

无论如何，对于有明确研究背景的候选人来说，无论从薪酬还是资源倾斜来看，以上这类项目都完全等同于一份AI领域的正式工作。

国内也不甘示弱

这种变化并非只发生在海外巨头之间。

虽然公开披露的数据相对有限，但国内市场上也显现出隐隐抬头的趋势。

就拿最近的一则新闻来说——

最近，字节跳动为20位博士颁发了2025年字节跳动奖学金，这些人覆盖大模型、机器学习、多模态、AI Infra、机器人、AI for Science、硬件等多个研究领域。

相比往届，本次获奖名额增加，奖学金翻倍（10万现金+10万专项学术资金补贴），还为每位获奖同学的导师提供10万元奖励。

奖学金获得者、清华计算机科学与技术系的张金涛在小红书称赞“字节大气”，还透露了一点额外消息：

字节报销了他从伯克利Sky Lab往返北京的差旅费。

不光是字节如此大手笔，近几年，阿里云、腾讯、百度等在实习生和学生研究员层面的项目规模持续扩张，覆盖方向也从传统工程岗位逐渐延伸到基础模型、系统架构、算法研究等更偏研究型的领域。

以腾讯为例。

今年4月，腾讯宣布启动史上最大规模就业计划，三年内新增28000个实习岗位，并同步提高实习转正比例。

仅今年一年，腾讯就计划接收10000名实习生，其中六成为技术类岗位。

（2025年即将过去，不知腾讯的计划落实得如何）

腾讯方面的解释很直接：一切都基于大模型加速落地的背景。

变化不止一点点。

阿里云给出的信号同样明确。

上半年2026届实习招聘启动后，公司明确表示这是近年来规模最大的一次AI人才校园招聘，其中AI相关岗位占比超过80%，覆盖大语言模型、多模态理解与生成、模型应用以及AI Infra等方向。

这种集中度本身已与传统“多业务平均分配”的实习模式拉开了距离。

百度这边，早在今年3月就向在校生开放了3000多个暑期实习岗位，其中87%与AI相关。

综合上述信息可以发现，虽然国内大厂付给实习生的具体薪资水平并未披露，但在岗位占比、技术集中度以及长期转化预期上，国内市场也开始向同一个方向靠拢。

巨头究竟在“买”什么样的实习生？

当短期项目的成本被不断推高，一个绕不开的问题是：这些公司究竟在寻找什么样的人？

从各类项目的申请要求和历史参与者背景来看，最核心的能力是可验证的研究产出能力。

这种能力通常体现在论文、方法论创新，或在复杂问题上的系统性推进经验上。

很多项目明确强调，希望候选人能够在项目周期内完成具有公开价值的研究成果。

同时，这些公司也在寻找能够独立推进长期、复杂问题的人。

无论是模型架构、安全性研究，还是系统层面的优化，这些问题更依赖研究者自身的判断和持续投入。

上述短期项目，不少被设计为全职强度——很大程度上，是为了观察候选人在这种环境下的表现。

更长远的考量，则在于潜力。

我们可以在许多项目的描述中看到，诸如“希望参与者未来能够成长为核心研究员或技术方向负责人”之类的话。

说白了，这类实习岗位虽然周期短，但它不是传统意义上的实习，即补充人力或承担基础任务的那种。

公司对这些实习生的定位也和常规实习生不同。

背后的真实目的是经过系统性筛选，考核候选人对问题的理解深度、研究品味以及长期投入某一方向的意愿，然后提前开始培养和绑定AI技术人才。

短期研究项目，正在成为企业提前下注人才的一种方式，同时也是一套隐形的精英筛选机制。

这种方式比直接高价挖成熟人才风险更低，也比单纯依赖简历和面试更加可靠。

在这样的逻辑下，实习生被当作“顶尖期货”来对待，也就不难理解了。

不过，AI人才的培养和筛选路径明显前移这一趋势，对资源和资金不那么宽裕的初创公司就不那么友好了。

他们获取顶尖人才的难度开始上升——而且可能只是刚刚开始。

大厂砸钱砸资源，岂是一般初创公司能够与之相抗衡的呢？

参考链接：

[1]https://www.businessinsider.com/top-paying-ai-internships-fellowships-residencies-openai-anthropic-meta-google-2025-12

[2]https://www.xiaohongshu.com/explore/6927412f000000001902688c?app_platform=ios&app_version=9.14.2&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBoPjgHC6p1qNs6Sqx0OQ6V4QZkPpFIpH9gQdgKyh3f84=&author_share=1&xhsshare=WeixinSession&shareRedId=NzxHOEQ6OTw6Pjw3Sj81SD1HQUk5R0lK&apptime=1766715420&share_id=3af983a0c03a440a9c3e2f72094e59c5&wechatWid=9c1aa40191ada137b15ba1a8b9204956&wechatOrigin=menu