ClaudeCode与智谱GLM-4.6环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu全平台部署教程)

2.1 安装Python和Git

从 python.org 下载Python安装包，安装时务必勾选“Add Python to PATH”。Git从 git-scm.com 下载安装，使用默认选项。

2.2 安装ClaudeCode

打开PowerShell（管理员），执行以下命令：

pip install claudecode

若速度慢可使用国内镜像，如：pip install claudecode -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.3 安装智谱GLM-4.6

GLM-4.6可以通过HuggingFace或ModelScope安装。推荐使用pip：

pip install "transformers>=4.36.0" "torch>=2.0.0" "sentencepiece" "accelerate"pip install modelscope  # 可选，用于国内下载模型

如果需要源码安装，可以：git clone https://github.com/THUDM/GLM-4 然后 cd GLM-4 && pip install -e .

2.4 环境变量设置

为了正常使用，可能需要添加以下环境变量（系统属性 -> 环境变量）：

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com  # 如果使用HuggingFace镜像

3.1 安装Xcode Command Line Tools

打开终端，执行：xcode-select --install，按提示完成安装。

3.2 安装Homebrew（可选但推荐）

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3.3 安装Python和Git

使用Homebrew：brew install python git

3.4 安装ClaudeCode和智谱GLM-4.6

创建虚拟环境（推荐）：

python3 -m venv claude-envsource claude-env/bin/activatepip install --upgrade pippip install claudecode transformers torch sentencepiece accelerate

若需安装GLM-4.6源码，同样使用git clone命令。

3.5 验证安装

在终端输入python，然后尝试导入：

import claudecodefrom transformers import AutoModel, AutoTokenizerprint("ClaudeCode和智谱GLM-4.6安装成功！")

4.1 更新系统并安装依赖

sudo apt updatesudo apt install -y python3-pip python3-venv git build-essential

4.2 安装ClaudeCode

pip3 install claudecode

4.3 安装智谱GLM-4.6

pip3 install transformers torch sentencepiece accelerate

如果希望从源码安装GLM-4.6：

git clone https://github.com/THUDM/GLM-4cd GLM-4pip3 install -e .

4.4 测试模型加载

创建一个Python脚本test.py：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModeltokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/glm-4-9b-chat", trust_remote_code=True)model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/glm-4-9b-chat", trust_remote_code=True).half().cuda()response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])print(response)

运行：python3 test.py，若输出正常，说明智谱GLM-4.6安装成功。

5.1 验证ClaudeCode

在终端输入claudecode --help，若显示帮助信息，则ClaudeCode配置正确。

5.2 常见问题

• Q: pip安装速度慢怎么办？ A: 使用国内镜像，如清华源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• Q: macOS/Linux出现权限错误？ A: 建议使用虚拟环境，避免使用sudo pip。
• Q: Windows下ImportError: DLL load failed？ A: 安装Microsoft Visual C++ Redistributable或Visual Studio Build Tools。
• Q: 模型下载失败？ A: 设置环境变量HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 或使用ModelScope。

通过以上步骤，你应该已经成功完成了跨平台AI环境搭建，并可以开始进行大模型部署教程的后续开发了。如果在配置过程中遇到其他问题，欢迎在社区留言交流。