Ubuntu离线安装Docker及NVIDIA Container Toolkit指南

在企业内网或网络受限的环境中，无法直接通过apt在线安装Docker和NVIDIA Container Toolkit，这时就需要进行ubuntu离线安装docker以及配套的GPU支持组件。本教程将详细介绍如何在离线Ubuntu系统上完成Docker和nvidia-container-toolkit的安装，并确保容器能调用GPU资源。

1. 准备工作

首先，你需要一台可以联网的Ubuntu机器（版本尽量与离线目标机一致，例如Ubuntu 20.04或22.04），用于下载离线安装包。同时准备好U盘或内网传输工具将文件拷贝到离线机器上。确保离线机器已安装NVIDIA显卡驱动（可通过nvidia-smi验证）。

2. 下载Docker离线包

在有网机器上，添加Docker官方仓库并下载deb包：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg然后设置仓库并执行apt update，最后只下载不安装：apt download docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin将下载的deb文件打包，例如docker-offline.tar.gz。

3. 传输并安装Docker

将docker-offline.tar.gz拷贝到离线Ubuntu机器，解压后进入目录，使用dpkg安装所有deb包：sudo dpkg -i *.deb如果出现依赖错误，运行sudo apt --fix-broken install（此步骤需要本地apt缓存或提前下载好依赖，通常上述deb已包含主要依赖）。安装完成后启动Docker：sudo systemctl enable --now docker。

4. 下载nvidia-container-toolkit离线包

nvidia-container-toolkit是让Docker访问GPU的关键组件。在有网机器上添加NVIDIA容器工具包仓库：curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg添加仓库后，下载相关deb：apt download libnvidia-container-tools libnvidia-container1 nvidia-container-toolkit nvidia-container-runtime打包为nvidia-offline.tar.gz。

5. 离线安装nvidia-container-toolkit

将nvidia-offline.tar.gz传输到离线机器，解压后同样使用dpkg安装所有deb：sudo dpkg -i *.deb如果遇到依赖问题，重复apt --fix-broken install。安装完成后，配置Docker运行时：sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker然后重启Docker：sudo systemctl restart docker。

6. 验证GPU支持

运行一个测试容器，执行nvidia-smi：sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi如果看到GPU信息，说明ubuntu docker gpu离线配置成功。你也可以运行其他GPU应用验证。

7. 常见问题

• 问题：dpkg安装时出现依赖缺失。解决：在有网机器上使用apt-cache depends查看依赖并提前下载所有依赖包，或者在内网建立本地apt源。
• 问题：容器中无法识别GPU，提示docker: Error response from daemon: could not select device driver。解决：确保nvidia-container-toolkit安装正确，并执行了runtime配置和docker重启。
• 问题：Docker服务启动失败。解决：检查系统日志journalctl -u docker，确认没有端口冲突或配置文件错误。

通过以上步骤，你已经完成了ubuntu离线安装docker和nvidia-container-toolkit安装，实现了在无网络环境下运行GPU加速容器的需求。这种离线安装nvidia-docker的方法同样适用于其他依赖包的批量部署。希望本教程对你有帮助！