跨越十年周期：全诊医学薛翀如何靠AI“无感病历”在医疗大模型时代实现逆袭？

文 | 海若镜

2022年，是薛翀创业的第七个年头。面对资本市场的寒冬与行业需求的骤冷，原本谈妥的5000万融资化为泡影。他创立的医疗SaaS企业“全诊医学”被迫收缩防线，撤回浙江大本营。在医疗行业大裁员的背景下，薛翀顶住压力，从有限的资源中挤出一部分，保留了一支仅10人的精英小队，专注于前途未卜的AI创新业务探索。

正是这一看似冒险的“反常识”决策，让全诊医学在AGI时代的浪潮中精准接住了“馈赠”：

2025年，公司连续完成包括创新医疗（002173.SZ）在内的三轮融资；其AI新业务签约ARR（年度经常性收入）实现了12倍爆发式增长，规模直指七千万元，并有望在2026年突破1.5亿元合同额。

一位资深医疗AI观察者指出，全诊医学在2025年先后拿下广安门医院、常州市第一人民医院等数字化标杆项目，证明了其在大模型应用层的技术落地能力。其产品并非停留在PPT上的愿景，而是可以实操的成熟工具。在调研现场，薛翀展示了其核心产品“全诊通”APP：只需录入一段患者自述，AI便能即时识别并自动生成结构化的专业病历。

在国际市场，美国AI智能病历巨头Abridge估值已飙升至53亿美元。薛翀的蓝图更为宏大：在2B业务对标Abridge的同时，还要打造医生不可或缺的AI智能助手，对标另一家估值120亿美元的独角兽OpenEvidence。尽管中美医疗环境存在差异，但这位协和博士、约翰·霍普金斯博后出身的创业者坚信，只要能解决医生的“焦头烂额”，商业闭环就能自然闭合。

创业十载，薛翀在医生、商人与科技信徒的身份间切换。他始终坚持：产品创新是商业世界中最大的杠杆，而检验创新的终极标准就是“直接服务的用户是否愿意买单”。他认为，如果中国医生不愿意付费，那只能说明产品解决的问题还不够痛。

盯紧医疗“钉子”，等来大模型“锤子”

36氪：全诊医学目前核心业务之一是“AI智能病历”，你们是如何选定这一场景的？它与传统的语音转文字有何本质区别？

薛翀：2022年带队闭关探索时，我们锁定了三个方向，其中排在首位的就是AI辅助病历书写。通过对基层8000多家诊所的调研发现，医生最核心的诉求不是辅助诊断，而是如何从繁重的病历录入中解放出来。他们渴望“无感”的录入体验，而不是被束缚在键盘上。

2022年底ChatGPT的横空出世，解决了我们最头疼的数据结构化难题。AI智能病历（ADS）的核心在于“理解”与“推理”。它不仅是简单的转写，而是能像人类助手一样，在听取医患对话后，结合患者的各项指标，自动生成符合规范的结构化病历。

36氪：所以这是需求驱动的技术变革？

薛翀：没错。大模型在最合适的时间点成为了那把完美的“锤子”。目前，我们已在浙江某三甲医院落地，通过AI读取手术耗材数据并匹配口述记录，完美解决了医保扣费核查中的痛点，不仅提升了效率，更直接维护了医院的经济利益。

36氪：面对DeepSeek等开源模型的普及，全诊的业务是否受到冲击？

薛翀：起初会有阵痛，但很快变成了机遇。医院在自行部署开源模型后发现，推理成本、响应速度以及业务流适配都是难题。而我们经过深度“后训练”的7B垂直大模型，精度更高、速度更稳，这种专业化的落地能力反而让院方更倾向于与我们合作。

洞察医生人性，定义中国版OpenEvidence

36氪：除了B端业务，全诊通APP也在尝试做医生的“AI副驾驶”，这背后的逻辑是什么？

薛翀：本质是效率革命。无论是门诊场景的“无感记录”，还是针对疑难杂症的“深度检索与分析”，AI都能大幅缩短医生查阅国际文献、整理病案的时间。顶级医生的痛点在于他们太忙了，如果AI能处理那些令他们“焦头烂额”的琐事，价值就体现出来了。

36氪：中国医生的支付意愿一直被诟病，你为什么觉得C端收费行得通？

薛翀：我认为医生是非常优质的消费群体。支付意愿不强是因为产品没解决真正的痛。我们坚持不搞“羊毛出在猪身上”的模式，不依赖药企分成。产品好不好，就看直接服务的医生愿不愿意付这几百块钱。如果产品能帮医生省掉熬夜查房的时间，他们绝对愿意付费。商业逻辑必须简单直接，跨过“中间商”的付费才是真实的价值反馈。

回归商业本质：创新是唯一的破局之道

36氪：如何看待医疗AI赛道的同质化竞争？

薛翀：抄袭和内卷不可避免，但创新的杠杆是指数级的。营销可能带来10%的增长，但真正的产品创新能撬动100倍的增长。全诊的基因就是创新，我们比行业早两年开始探索大模型落地，这种先发优势和对业务流的深度理解，是我们最深的护城河。

36氪：创业十年，你的初衷变了吗？

薛翀：我当医生时，近60%的时间都在做重复劳动。我当时常想，我是在给人看病，还是在充当一台修理机器？我创办全诊医学的初心，就是用科技替代医生的机械工作，把医生还给病人。从早期的基层诊所SaaS到如今的大模型AI助手，虽然技术变了，但“让机器成为医生助理”的目标从未动摇。如果没有2022年那次对AI业务的坚持，全诊可能已经消失在寒冬里了。