中国AI人才争夺战白热化：应届生年薪突破300万，清北博士成焦点

硅谷的人工智能人才争夺战正值高潮，而中国国内的新一轮校园招聘也已战火重燃。

AI领域的“抢人”现象早已显而易见，但目前有加剧的趋势。与海外类似，这场竞争由科技巨头引领，其中字节跳动尤为突出。

从最新发布的校招信息来看，字节跳动今年研发岗位的需求量增长了23%，其中算法、前端和客户端方向的增幅最为显著。在非研发招聘领域，与产品相关的职位，如产品经理和数据分析，offer数量翻了一番。

此外，不久前被曝光以日薪5000元招聘算法实习生的公司，同样是字节跳动。

这还不止，无论是AI创业公司的高管还是近两年求职的AI从业者，普遍感受到“字节跳动过于迅猛，薪酬待遇令人咋舌”、“周围大多数人选择了加入字节”。这些反馈恰好印证了MiniMax闫俊杰的说法：“字节跳动是中国AI领域人才密度最高的公司，其他公司都差一个档次。”

除了字节跳动，阿里巴巴和腾讯也相继启动了2026届校园招聘，其中阿里巴巴计划提供7000多个职位，AI相关岗位占六成。腾讯也开放了五大类70余种岗位，并明确表示将加大对“AI+”人才的投入。

300万，仅是入门门槛

有猎头向我透露，今年AI应届博士生的薪资已从200万跃升至300万，而这还不是全部收入。

某AI创业公司高管J告诉我，为了留住团队中的清华应届博士，他不仅提供了顶级薪资（接近300万），还“帮助他获得了国内顶级高校的博士后名额”。谈到此处，他的语气甚至带有一丝自豪。

J所在的公司算是国内人才密度较高的企业之一，即便如此，他们对人才的渴求从未减少。他坦言，团队中这样的人才大多是从实习生培养而来，如果直接去市场上挖人，碰壁的概率极大。“我们无法与大厂竞争，只能优中选优，重点保留。”

由于公司业务涉及海外市场，看似人才选择范围更广，但事实上，招募海外华人更是难上加难，这一点从小扎的遭遇可见一斑，这已不是仅靠薪资就能解决的，更何况国内公司“资金不够雄厚”，别说参与竞争，就连旁观也难有席位。

J的观点并非个例。一位前两年毕业的清华博士S分享了他的观察：“同期毕业生中在行业表现优异的，现在都能获得200万以上的年薪，但今年毕业的，年薪超过300万已不再是新闻，清华某明星导师门下的应届博士生，带有项目经验的个别优秀生甚至拿到了500万以上的年薪。”

500万，或许许多初创公司的种子轮融资规模也不过如此，或许一些公司的年收入也不过千万。

再来对比互联网黄金时代的顶级薪资。以阿里巴巴和腾讯为例，年薪达到500万人民币通常对应公司核心管理层或顶尖技术专家职级。

例如，阿里P9是专业序列的顶峰，该职级是达到500万年薪的门槛，需要管理数十人至百人的团队，主导关键技术方向（如大模型训练、高并发系统设计），通常需10年以上行业经验，且在AI、云计算等领域有突破性贡献。同样，腾讯T13是技术专家的天花板，接近副总裁级别，通常需12年以上经验，且在分布式系统、AI安全等领域拥有专利或论文。

不仅如此，阿里P9的晋升通过率不足10%，腾讯T13需连续3年绩效S级（最高评级）才有资格申请。

两相对比，可见顶级AI人才在市场上出现了严重的供需失衡，这种稀缺性堪比大厂管理层。S提到，国内能获得300万以上年薪的应届生仅百余人。另一方面，这种超高溢价对于刚毕业的受益者而言，短期赚足了眼球，长期来看却在提前透支自身价值，是福是祸，难以定论。

“首选清北，浙大次之”

对于企业来说，高薪仅是入场券，长期留住人才才是真本事。

J告诉我：“除了硬性指标，我还会亲自带他做项目，无论多忙，每周抽出一小时讨论他负责的业务进展，提供指导和资源。关键是要将重点业务交给他，这有很大概率取得重大成果。”

在他看来，这是创业公司的优势，“没有哪个大公司的副总裁会这样亲自带人，候选人除了看重高薪和业务发展，也更在意个人成长。”换句话说，就是要满足候选人的“全方位需求”。在高薪神话的背景下，直属领导的专业能力、团队的技术氛围以及个人成长等软性条件，往往更打动人心。

在这些条件中，领导层的投入至关重要，这不仅是真诚的体现，更是公司未来发展的关键。因此，美团为校招生构建了“导师制+岗位轮换+跨城流动”的系统培养体系，技术、产品等超过70%的应届生在入职第一年实现晋升，有的两年左右即成长为团队骨干。同样，字节跳动Seed计划邀请了豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时、豆包大模型Foundation团队负责人项亮等技术专家担任定制导师。

与以往招聘不同，HR对AI人才感到力不从心：一方面，从事算法、训练的候选人技术水平较高，他们更希望与技术负责人直接对话，以减少沟通成本，更直接高效；另一方面，一些高薪职位没有详细的职位描述，无论是薪资还是工作内容，都需要双方在沟通中进一步确定。

脉脉CEO林凡接受媒体采访时透露，许多AI创业公司高管在脉脉亲自上阵招人。

据我了解，市面上真正的AI核心工作岗位有两类：一是大模型的预训练岗，这关系到团队的技能组合，也是大厂争夺的主要对象；二是大模型的应用岗，多为顶级产品经理出身，更看重对产品需求和体验的理解。

这样的人如何寻找？我得到的回答主观而清晰：“只要最聪明的，清北博士最佳。”

“最聪明”意味着基本功扎实，拥有快速学习能力，因为实践中的许多具体问题前所未见。“清北博士”则进一步明确了学术要求，当前AI竞争激烈，发论文、读懂论文已是基本操作。以小红书的RedStar计划为例，其对实习生的要求据说是三篇以上的顶会论文，还要考察论文的实践价值。

事实上，符合这种画像的人不仅稀少，而且难以遇到，因此上文提到，许多公司在招聘实习生时就开始布局。J还提到：“从我的经验看，除了清北，浙大的学生在工作中表现也不错，但由于杭州的人才政策和创业环境本就优越，市场上浙大学生并不常见。”

抢夺应届生，只因恐惧落伍

人才难寻，便扩大范围。

以字节跳动为例，其Top Seed大模型顶尖人才计划主要面向校招，与此前的“节节高”招聘计划互补，后者针对毕业不超过3年的年轻人才，提供额外奖金激励内推。这两项计划帮助字节构建了覆盖应届毕业生到3年工作经验人才的全方位招聘网络。

人才难留，便给予更高自由度。

字节跳动的Top Seed计划、腾讯的青云计划、华为的“天才少年”计划、快手的快Star计划、小红书的REDStar计划等，都为应届毕业生提供了宽松的考核机制。

这些举动背后是FOMO（错失恐惧症）情绪在作祟，毕竟如果让这些人才流向海外或其他公司，他们就从“盟友”变成了对手。

但为何表面上，国内抢人大战不如海外热闹？

首先，仍是资金问题。从资本层面看，国内不如海外活跃，无论是资金规模还是融资频率，都差一个量级。加之AI商业化仍处早期，当企业生存都成问题时，更不用说人才储备了。

更残酷的是，尽管今年薪资创下新高，前两年招聘人才的花费也不低，因此在大多数AI团队中，成员的平均薪资都很高，差距不大，这无形中给公司运营带来压力，尤其是追求人才密度的公司。

而中国人又以勤奋和聪明著称。不久前英伟达CEO黄仁勋访华时曾提到：“全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻止他们推进AI发展。”

在这种共识下，招募年轻华人AI人才成为各大公司的重中之重。

而资金并不充裕的国内公司只能尽早行动，这些早期的00后人才在产业端尚未有名气，更未进入公众视野，更多是圈子内的水下行为。

一定程度上，这未必是坏事，过于高调总会引来“麻烦”。

最新案例是，上个月参与ChatGPT Agent发布直播的95后北大校友孙之清，刚一露面就被小扎挖走，现在已是“Meta人”。而微软也开始了反制，据其内部文件显示，微软计划用数百万美元的薪酬包从小扎手中挖人，且意向人员名单已列出，目标全是Meta的AI Research等人才重地。

显然，这场席卷全球的AI人才争夺战远未结束，甚至在很长一段时间内，这将是一场持久战，一场守卫战。