Python语言数据结构概述（零基础也能掌握的核心数据类型）

1. 列表（List）——可变的有序序列

列表是 Python 中最灵活的数据结构之一。它是一个有序、可变（即可以修改）的元素集合，用方括号 [] 表示。

fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子']print(fruits[0])        # 输出：苹果fruits.append('葡萄')   # 添加元素print(fruits)           # 输出：['苹果', '香蕉', '橙子', '葡萄']  

列表非常适合用于需要频繁添加、删除或修改元素的场景，比如待办事项清单、购物车等。

2. 元组（Tuple）——不可变的有序序列

元组与列表非常相似，但关键区别在于：元组一旦创建就不能被修改（不可变）。它使用圆括号 () 定义。

coordinates = (10, 20)print(coordinates[1])   # 输出：20# coordinates[0] = 5    # ❌ 这行会报错！元组不支持修改  

由于元组不可变，它们更安全、内存占用更小，常用于表示固定不变的数据，如地理坐标、RGB颜色值等。

3. 字典（Dictionary）——键值对的无序集合

字典是 Python 中实现“映射”关系的数据结构，由键（key）和值（value）组成。从 Python 3.7 起，字典保持插入顺序，但本质上仍是无序结构（逻辑上按哈希存储）。使用花括号 {} 定义。

person = {'姓名': '小明', '年龄': 25, '城市': '北京'}print(person['姓名'])      # 输出：小明person['职业'] = '程序员'  # 添加新键值对print(person)             # 输出：{'姓名': '小明', '年龄': 25, '城市': '北京', '职业': '程序员'}  

字典在处理需要快速查找、关联数据时非常高效，例如用户信息、配置参数、缓存等。

4. 集合（Set）——无序且唯一的元素集合

集合是一个无序、不重复的元素容器，用花括号 {} 或 set() 创建。它特别适合进行数学上的集合运算（如并集、交集）。

nums = {1, 2, 3, 3, 2}  # 自动去重print(nums)             # 输出：{1, 2, 3}a = {1, 2, 3}b = {3, 4, 5}print(a & b)            # 交集 → {3}print(a | b)            # 并集 → {1, 2, 3, 4, 5}  

集合常用于去重、成员检测（in 操作极快）以及集合逻辑运算。

总结与选择建议

作为 编程入门 的关键一步，掌握这四种基本数据结构能让你应对大多数日常编程任务：

• 列表：需要有序、可变的序列 → 选列表
• 元组：数据固定不变、强调安全性 → 选元组
• 字典：需要通过“名字”快速查找值 → 选字典
• 集合：需要去重或做集合运算 → 选集合

这些内容构成了 Python基础教程 的核心部分。多加练习，你很快就能自如地在项目中运用它们！

掌握 列表元组字典集合，你就已经站在了 Python 编程的大门之内！