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掌握Python虚拟环境管理（从零开始搭建隔离开发环境）

主机测评网
Python
2025-12-07
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在使用 Python 进行项目开发时，不同项目可能依赖不同版本的第三方库，甚至对 Python 版本也有不同要求。如果所有项目都共用同一个全局环境，很容易造成“依赖冲突”问题。为了解决这个问题，Python虚拟环境 应运而生。

掌握Python虚拟环境管理（从零开始搭建隔离开发环境） Python虚拟环境 virtualenv venv pipenv 第1张

什么是Python虚拟环境？

Python虚拟环境是一个独立的目录，其中包含特定 Python 解释器和一组独立安装的第三方包。它与系统全局 Python 环境完全隔离，因此你可以在不同项目中使用不同版本的库，互不干扰。

为什么需要虚拟环境？

避免不同项目之间的依赖冲突
便于管理项目所需的特定包版本
提高项目可移植性和可复现性
简化团队协作中的环境配置

常用Python虚拟环境工具

目前主流的 Python 虚拟环境管理工具有以下几种：

venv：Python 3.3+ 内置的标准库，轻量、无需额外安装
virtualenv：第三方工具，支持 Python 2 和 3，功能强大
pipenv：结合了 pip 和 virtualenv 的高级工具，自动管理依赖和虚拟环境

方法一：使用内置 venv 创建虚拟环境

这是最推荐给初学者的方法，因为它是 Python 自带的。

    # 创建名为 myenv 的虚拟环境
    python -m venv myenv

    # 激活虚拟环境（Windows）
    myenv\Scripts\activate

    # 激活虚拟环境（macOS / Linux）
    source myenv/bin/activate

    # 安装包（此时只影响当前虚拟环境）
    pip install requests

    # 查看已安装的包
    pip list

    # 退出虚拟环境
    deactivate  

方法二：使用 virtualenv（适用于旧版 Python）

如果你使用的是 Python 2 或较老的 Python 3 版本，可以使用 virtualenv。

    # 安装 virtualenv（只需一次）
    pip install virtualenv

    # 创建虚拟环境
    virtualenv myproject_env

    # 激活（Windows）
    myproject_env\Scripts\activate

    # 激活（macOS / Linux）
    source myproject_env/bin/activate  

方法三：使用 pipenv（推荐用于复杂项目）

pipenv 不仅管理虚拟环境，还能自动生成 Pipfile 来记录依赖关系，非常适合团队协作。

    # 安装 pipenv
    pip install pipenv

    # 在项目目录中初始化（会自动创建虚拟环境）
    cd my_project
    pipenv install

    # 安装依赖并写入 Pipfile
    pipenv install requests flask

    # 激活虚拟环境
    pipenv shell

    # 退出
    exit  