深入理解Python函数参数传递（小白也能看懂的Python参数传递机制详解）

一、Python中的对象：可变 vs 不可变

在理解参数传递之前，首先要明白 Python 中所有数据都是“对象”。这些对象分为两类：

• 不可变对象（Immutable）：如整数（int）、字符串（str）、元组（tuple）等。一旦创建，其内容不能被修改。
• 可变对象（Mutable）：如列表（list）、字典（dict）、集合（set）等。创建后可以修改其内容。

二、函数参数是如何传递的？

很多人误以为 Python 是“传值”或“传引用”，其实更准确的说法是：Python 采用的是“传对象引用”（Pass-by-object-reference）。

这意味着：当你把一个变量传给函数时，实际上传递的是该对象的引用（即内存地址）。但根据对象是否可变，行为会有所不同。

1. 传递不可变对象（例如 int、str）

def change_value(x):    x = 100    print("函数内 x =", x)a = 10print("调用前 a =", a)change_value(a)print("调用后 a =", a)

输出结果：

调用前 a = 10函数内 x = 100调用后 a = 10

解释：虽然 x 和 a 指向同一个整数对象 10，但在函数内执行 x = 100 时，x 被重新绑定到一个新的整数对象 100，而 a 仍然指向原来的 10。因为整数是不可变的，无法原地修改。

2. 传递可变对象（例如 list）

def add_item(lst):    lst.append(4)    print("函数内 lst =", lst)my_list = [1, 2, 3]print("调用前 my_list =", my_list)add_item(my_list)print("调用后 my_list =", my_list)

输出结果：

调用前 my_list = [1, 2, 3]函数内 lst = [1, 2, 3, 4]调用后 my_list = [1, 2, 3, 4]

解释：列表是可变对象。函数内的 lst 和外部的 my_list 指向同一个列表对象。调用 append() 方法会直接修改这个对象的内容，因此外部变量也会看到变化。

三、如何避免意外修改？

如果你不希望函数修改原始的可变对象，可以在函数内部创建副本：

def safe_add_item(lst):    new_lst = lst.copy()  # 或者使用 lst[:]    new_lst.append(4)    return new_lstoriginal = [1, 2, 3]result = safe_add_item(original)print("原始列表:", original)   # [1, 2, 3]print("新列表:", result)       # [1, 2, 3, 4]

四、总结

- Python 的 函数参数传递 本质是“传对象引用”。
- 对于 不可变对象，函数内重新赋值不会影响外部变量。
- 对于 可变对象，如果在函数内修改其内容（如 append、pop 等），外部变量会同步变化。
- 理解 可变对象与不可变对象 是掌握 引用传递与值传递 差异的关键。

掌握这些知识后，你就能自信地编写和调试 Python 函数，不再被参数传递问题困扰！