深入理解Python事件循环（Asyncio异步编程入门指南）

为什么需要事件循环？

传统同步代码在执行 I/O 操作（如读取文件、请求网络）时会阻塞整个程序。而使用 事件驱动编程，程序可以在等待 I/O 时切换到其他任务，从而大幅提升效率。

基础概念：协程与 asyncio

在 Python 中，协程是使用 async def 定义的函数。它们不会立即执行，而是返回一个协程对象，需要由事件循环来运行。

import asyncioasync def say_hello():    print("Hello")    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步 I/O 操作    print("World")# 创建事件循环并运行协程asyncio.run(say_hello())

上面这段代码中：

• async def 定义了一个协程函数
• await asyncio.sleep(1) 让出控制权，事件循环可以在此期间运行其他任务
• asyncio.run() 自动创建并管理事件循环

手动管理事件循环（高级用法）

虽然 asyncio.run() 在大多数情况下足够使用，但了解底层事件循环有助于调试和高级应用开发。

import asyncioasync def task(name, delay):    print(f"Task {name} started")    await asyncio.sleep(delay)    print(f"Task {name} finished")# 手动创建事件循环loop = asyncio.new_event_loop()asyncio.set_event_loop(loop)try:    # 并发运行多个任务    loop.run_until_complete(asyncio.gather(        task("A", 2),        task("B", 1)    ))finally:    loop.close()

注意：从 Python 3.7 起，官方推荐使用 asyncio.run()，除非你有特殊需求（如嵌入到已有事件循环中）。

常见误区与最佳实践

1. 不要混用同步阻塞代码：在协程中调用 time.sleep() 会阻塞整个事件循环，应使用 asyncio.sleep()。
2. 避免在事件循环外直接调用协程：协程必须由事件循环调度，否则会报错。
3. 合理使用并发：使用 asyncio.gather() 或 asyncio.create_task() 来并发执行多个协程。

总结

通过本教程，你应该已经理解了 Python事件循环 的基本原理和使用方法。掌握 asyncio教程 中的核心概念，是迈向高效 异步编程Python 的第一步。记住，事件驱动编程 不仅能提升程序性能，还能让你写出更清晰、可维护的代码。

现在，尝试自己写几个简单的异步任务，体验事件循环带来的强大能力吧！