在 Go语言并发编程 中,多个 goroutine 同时访问共享变量时,如果不加以同步,很容易导致数据竞争(data race),进而引发不可预知的错误。为了解决这个问题,除了使用互斥锁(Mutex)之外,Go 还提供了更轻量、高效的 原子操作(Atomic Operations)。其中,CAS(Compare-And-Swap) 是最核心的原子操作之一。

CAS(Compare-And-Swap)是一种硬件级别的原子指令,用于在不加锁的情况下安全地更新共享变量。其工作原理如下:
这种“先检查再修改”的机制避免了传统锁带来的性能开销,特别适合高并发、低竞争的场景。
Go 语言通过标准库 sync/atomic 包提供了对原子操作的支持。其中,CompareAndSwapInt32、CompareAndSwapInt64、CompareAndSwapPointer 等函数实现了 CAS 操作。
下面是一个简单的例子:使用 CAS 实现一个线程安全的计数器。
package mainimport ( "fmt" "sync" "sync/atomic")func main() { var counter int32 = 0 var wg sync.WaitGroup // 启动10个goroutine并发增加计数器 for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for j := 0; j < 1000; j++ { // 使用 atomic.AddInt32 更简单,但这里演示 CAS for { old := atomic.LoadInt32(&counter) new := old + 1 if atomic.CompareAndSwapInt32(&counter, old, new) { break // 成功更新,跳出循环 } // 如果失败,说明有其他 goroutine 修改了 counter,重试 } } }() } wg.Wait() fmt.Printf("最终计数器值: %d\n", counter) // 应输出 10000}在这个例子中,我们没有使用互斥锁,而是通过 atomic.CompareAndSwapInt32 来确保每次对 counter 的修改都是原子的。虽然可能需要多次重试(自旋),但在大多数情况下,性能优于锁。
- 如果只是对**单个整数、指针或布尔值**进行简单读写,优先考虑 Go语言原子操作(如 atomic.AddInt64、atomic.Store 等);
- 如果涉及**多个变量的复合操作**(如同时更新两个字段),或者逻辑复杂,建议使用 sync.Mutex;
- 对于高性能要求的场景(如计数器、状态标志),CAS并发控制 是首选。
通过本文,你已经掌握了 Go 中基于 CAS 的原子操作原理与实践。合理使用 sync/atomic 包不仅能提升程序性能,还能写出更简洁、安全的并发代码。记住:Go并发编程 的核心在于“正确”与“高效”的平衡,而原子操作正是实现这一目标的重要工具之一。
希望这篇教程能帮助你深入理解 atomic包使用 和 CAS 机制。动手试试吧!
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