Go语言性能优化实战（深入理解CPU亲和性设置提升程序效率）

Go 语言中的 CPU 亲和性设置方法

Go 运行时（runtime）默认使用多线程模型（M:N 调度），但并不直接暴露 CPU 亲和性接口。我们可以通过调用系统级 API（如 Linux 的 sched_setaffinity）来实现。

下面是一个使用 CGO 调用 Linux 系统调用来设置当前 goroutine 所在线程的 CPU 亲和性的完整示例：

package main/*#include <sched.h>#include <unistd.h>int set_cpu_affinity(int cpu) {    cpu_set_t mask;    CPU_ZERO(&mask);    CPU_SET(cpu, &mask);    return sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask);}*/import "C"import (	"fmt"	"runtime"	"unsafe")func main() {	// 锁定当前 goroutine 到当前 OS 线程	runtime.LockOSThread()	defer runtime.UnlockOSThread()	// 设置当前线程只在 CPU 0 上运行	ret := C.set_cpu_affinity(0)	if ret != 0 {		fmt.Println("设置 CPU 亲和性失败")		return	}	fmt.Println("成功将当前线程绑定到 CPU 0")	// 在此执行你的关键计算任务	for i := 0; i < 1000000; i++ {		// 模拟密集计算	}}

注意事项与最佳实践

1. 仅在必要时使用：CPU 亲和性适用于对性能极度敏感的场景，普通 Web 服务通常不需要。
2. 配合 runtime.LockOSThread()：必须锁定 goroutine 到 OS 线程，否则 Go 调度器可能将其迁移到其他线程，导致亲和性失效。
3. 跨平台兼容性差：上述代码仅适用于 Linux。Windows 或 macOS 需要不同的系统调用。
4. 避免过度绑定：不要将多个高负载线程绑定到同一个 CPU 核心，会造成资源争抢。

进阶建议：结合 GOMAXPROCS 使用

在设置 CPU 亲和性前，建议先通过 runtime.GOMAXPROCS(n) 限制 Go 使用的逻辑处理器数量，使其与你计划绑定的 CPU 核心数一致，以获得最佳效果：

// 例如，只使用前 4 个 CPU 核心runtime.GOMAXPROCS(4)// 然后再为不同工作线程分别绑定到 CPU 0~3

总结

通过合理设置 CPU亲和性设置，我们可以显著提升 Go 程序在特定场景下的性能表现。虽然这属于较为底层的优化手段，但对于追求极致性能的开发者来说，掌握这一技术是必不可少的。

记住，性能优化应建立在充分的性能分析基础上。建议先使用 pprof 工具定位瓶颈，再决定是否采用 CPU 亲和性等高级优化策略。

希望本教程能帮助你在 Go语言性能优化 的道路上更进一步！