在计算机科学中,Sunday算法是一种高效的字符串匹配算法,由Daniel M. Sunday于1990年提出。它比经典的KMP和Boyer-Moore算法更易于理解和实现,同时在实际应用中通常具有更好的性能表现。本教程将手把手教你如何用C++语言实现Sunday算法,即使你是编程小白,也能轻松掌握!

Sunday算法的核心思想是:当发生不匹配时,算法会查看主串中对应模式串末尾的下一个字符。如果该字符不在模式串中,则直接跳过整个模式串长度;如果存在,则根据预处理的偏移表进行相应位移。
相比其他算法,Sunday算法在平均情况下的时间复杂度接近O(n/m),其中n是主串长度,m是模式串长度,因此特别适合处理大文本中的短模式串搜索。
下面是一个完整的C++实现,包含详细注释:
#include <iostream>#include <unordered_map>#include <string>#include <climits>// 构建偏移表std::unordered_map<char, int> buildShiftTable(const std::string& pattern) { std::unordered_map<char, int> shiftTable; int m = pattern.length(); // 默认偏移量为模式串长度 + 1 for (char c = 0; c < CHAR_MAX; ++c) { shiftTable[c] = m + 1; } // 更新模式串中出现的字符的偏移量 for (int i = 0; i < m; ++i) { shiftTable[pattern[i]] = m - i; } return shiftTable;}// Sunday算法主函数int sundaySearch(const std::string& text, const std::string& pattern) { if (pattern.empty()) return 0; if (text.empty() || pattern.length() > text.length()) return -1; int n = text.length(); int m = pattern.length(); // 构建偏移表 auto shiftTable = buildShiftTable(pattern); int i = 0; // 主串中的起始匹配位置 while (i <= n - m) { int j = 0; // 尝试匹配 while (j < m && text[i + j] == pattern[j]) { j++; } if (j == m) { return i; // 找到匹配 } // 查看主串中模式串末尾后一位的字符 if (i + m < n) { char nextChar = text[i + m]; i += shiftTable[nextChar]; } else { break; // 已超出主串范围 } } return -1; // 未找到匹配}// 测试函数int main() { std::string text = "Hello, this is a Sunday algorithm example!"; std::string pattern = "Sunday"; int pos = sundaySearch(text, pattern); if (pos != -1) { std::cout << "Pattern found at index: " << pos << std::endl; } else { std::cout << "Pattern not found." << std::endl; } return 0;}上述代码主要分为三个部分:
对于需要频繁进行高效字符串搜索算法的场景(如文本编辑器、搜索引擎、病毒特征码匹配等),Sunday算法因其简洁性和良好的平均性能而备受青睐。它不需要复杂的数学推导,也不像KMP那样需要构建next数组,非常适合初学者理解和应用。
通过本教程,你已经掌握了如何用C++语言实现Sunday算法。这种高效字符串搜索算法不仅逻辑清晰,而且在实际应用中表现出色。建议你动手运行上面的代码,并尝试修改测试用例,加深理解。
记住,掌握Sunday算法实现不仅能提升你的算法能力,还能在面试或实际项目中大显身手!
本文由主机测评网于2025-12-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://www.vpshk.cn/2025125836.html