在现代IT运维中,CentOS监控API 的集成已成为保障服务器稳定运行的关键手段。无论你是刚入门的运维新手,还是希望提升自动化能力的开发者,本文都将带你从零开始,一步步完成 CentOS 系统与监控 API 的对接。

传统的手动检查服务器状态效率低下,而通过 Linux API监控,你可以实时获取 CPU、内存、磁盘、网络等关键指标,并将数据推送到统一的监控平台(如 Prometheus、Zabbix 或自建 Web 服务),实现告警、可视化和自动化响应。
你需要:
执行以下命令安装依赖:
sudo yum update -ysudo yum install -y curl jq python3创建一个 Python 脚本,用于收集系统资源使用情况。我们将使用 psutil 库(轻量级且功能强大)。
首先安装 psutil:
pip3 install psutil然后创建监控脚本 /opt/monitor.py:
#!/usr/bin/env python3import psutilimport jsonimport timedef get_system_metrics(): cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) memory = psutil.virtual_memory() disk = psutil.disk_usage('/') net_io = psutil.net_io_counters() data = { "timestamp": int(time.time()), "hostname": "centos-server-01", "cpu_usage_percent": cpu_percent, "memory_usage_percent": memory.percent, "disk_usage_percent": (disk.used / disk.total) * 100, "network_bytes_sent": net_io.bytes_sent, "network_bytes_recv": net_io.bytes_recv } return dataif __name__ == "__main__": metrics = get_system_metrics() print(json.dumps(metrics))假设你的监控平台提供了一个接收数据的 API 地址:https://api.yourmonitor.com/v1/metrics,支持 JSON 格式 POST 请求。
修改上面的脚本,加入发送逻辑:
#!/usr/bin/env python3import psutilimport jsonimport timeimport requestsAPI_URL = "https://api.yourmonitor.com/v1/metrics"HEADERS = {"Content-Type": "application/json"}def get_system_metrics(): cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) memory = psutil.virtual_memory() disk = psutil.disk_usage('/') net_io = psutil.net_io_counters() data = { "timestamp": int(time.time()), "hostname": "centos-server-01", "cpu_usage_percent": cpu_percent, "memory_usage_percent": memory.percent, "disk_usage_percent": (disk.used / disk.total) * 100, "network_bytes_sent": net_io.bytes_sent, "network_bytes_recv": net_io.bytes_recv } return datadef send_to_api(data): try: response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=data, timeout=10) if response.status_code == 200: print("[SUCCESS] 数据已成功发送") else: print(f"[ERROR] API 返回状态码: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"[EXCEPTION] 发送失败: {str(e)}")if __name__ == "__main__": metrics = get_system_metrics() send_to_api(metrics)记得先安装 requests 库:
pip3 install requests为了让监控持续运行,我们使用 cron 每分钟执行一次脚本。
编辑 crontab:
crontab -e添加以下行(确保路径正确):
* * * * * /usr/bin/python3 /opt/monitor.py >> /var/log/monitor.log 2>&1这样,系统每分钟都会采集一次数据并发送到你的 服务器监控工具 后端。
通过以上步骤,你已经成功将 CentOS监控API 集成到自己的服务器中。这种基于 Linux API监控 的方案不仅灵活,还能无缝对接各类 服务器监控工具,为你的运维工作提供强大支持。
现在就开始动手吧!只需几分钟,你就能拥有一个自动化的监控系统。
本文由主机测评网于2025-12-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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