在现代 Python 开发中,Python asyncio 是处理高并发、I/O 密集型任务的核心工具。无论你是想构建高性能 Web 服务、爬虫还是实时通信系统,掌握 异步编程入门 都是必不可少的技能。本文将带你从零开始,用最通俗易懂的方式理解 async/await 教程 中的关键概念,并深入浅出地讲解 事件循环基础。
asyncio 是 Python 标准库中的一个模块,用于编写并发代码,使用 async 和 await 语法。它基于事件循环(Event Loop)模型,允许程序在等待 I/O 操作(如网络请求、文件读写)时切换到其他任务,从而提高效率。

1. async def:定义一个协程函数(coroutine function)。调用它不会立即执行,而是返回一个协程对象。
2. await:用于在协程内部“等待”另一个协程完成。只能在 async 函数中使用。
3. 事件循环(Event Loop):负责调度和运行所有协程。它是 asyncio 的“引擎”。
让我们从一个简单的例子开始:
import asyncioasync def say_hello(): print("Hello") await asyncio.sleep(1) # 模拟异步等待 print("World!")# 运行协程asyncio.run(say_hello())输出:
HelloWorld!注意:asyncio.run() 是 Python 3.7+ 推荐的运行协程的方式,它会自动创建并管理事件循环。
asyncio 的强大之处在于可以同时运行多个协程。使用 asyncio.gather() 可以并发执行多个任务:
import asyncioasync def task(name, delay): print(f"Task {name} started") await asyncio.sleep(delay) print(f"Task {name} finished")async def main(): # 并发运行三个任务 await asyncio.gather( task("A", 2), task("B", 1), task("C", 3) )asyncio.run(main())输出(注意顺序):
Task A startedTask B startedTask C startedTask B finishedTask A finishedTask C finished可以看到,尽管任务 A 先启动,但任务 B 因为延迟短先完成。这说明它们是并发执行的,而不是顺序执行。
time.sleep()),应使用 asyncio.sleep()。await 只能在 async def 定义的函数中使用。asyncio.run()。通过本教程,你已经掌握了 Python asyncio 的基本用法,包括如何定义协程、使用 await、并发执行任务以及理解事件循环的作用。这些是 异步编程入门 的核心内容。
记住:async/await 教程 的关键在于理解“非阻塞”和“协作式多任务”。当你熟练掌握这些概念后,就能轻松应对高并发场景,写出高效、响应迅速的 Python 程序。
继续练习吧!尝试用 asyncio 写一个简单的 HTTP 请求并发下载器,或模拟多个用户同时登录的场景。实践是最好的老师!
本文由主机测评网于2025-12-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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