掌握Java排序比较器（Comparator）从入门到实战：小白也能轻松学会自定义排序

一、为什么需要排序比较器？

Java中的List、Set等集合默认不提供排序功能。虽然有些集合（如TreeSet）可以自动排序，但它们依赖于对象是否实现了Comparable接口。而很多时候，我们无法修改原始类（比如第三方库的类），或者需要多种排序方式（例如：既按姓名排，又按年龄排）。这时候，Comparator接口就成为最佳选择。

二、Comparator接口简介

java.util.Comparator 是一个函数式接口，它只有一个抽象方法：

int compare(T o1, T o2);

该方法返回一个整数：

• 若返回负数，表示 o1 小于 o2；
• 若返回0，表示 o1 等于 o2；
• 若返回正数，表示 o1 大于 o2。

三、实战：使用Comparator对列表排序

假设我们有一个学生类 Student，包含姓名和分数：

public class Student {    private String name;    private int score;    public Student(String name, int score) {        this.name = name;        this.score = score;    }    // Getter 方法    public String getName() { return name; }    public int getScore() { return score; }    @Override    public String toString() {        return name + "(" + score + ")";    }}

现在，我们要按分数从高到低排序。可以这样写：

import java.util.*;public class Main {    public static void main(String[] args) {        List<Student> students = Arrays.asList(            new Student("张三", 85),            new Student("李四", 92),            new Student("王五", 78)        );        // 使用Comparator按分数降序排序        students.sort(new Comparator<Student>() {            @Override            public int compare(Student s1, Student s2) {                return Integer.compare(s2.getScore(), s1.getScore()); // 注意顺序：s2 在前表示降序            }        });        System.out.println(students);        // 输出：[李四(92), 张三(85), 王五(78)]    }}

四、Lambda表达式简化代码（Java 8+）

从Java 8开始，我们可以用Lambda表达式让代码更简洁：

// 按分数升序students.sort((s1, s2) -> Integer.compare(s1.getScore(), s2.getScore()));// 或者使用Comparator.comparing静态方法students.sort(Comparator.comparing(Student::getScore));// 降序排序students.sort(Comparator.comparing(Student::getScore).reversed());

是不是非常简洁？这就是现代Java的魅力！

五、多条件排序

有时我们需要先按分数排序，分数相同时再按姓名排序。可以链式调用：

students.sort(    Comparator.comparing(Student::getScore).reversed()              .thenComparing(Student::getName));

这样就能实现复杂的Java集合排序逻辑。

六、总结

通过本教程，你已经掌握了：

• 什么是Comparator接口及其作用；
• 如何使用匿名内部类实现自定义排序；
• 如何用Lambda和方法引用简化代码；
• 如何实现多字段排序。

记住，Java排序比较器是处理集合排序的强大工具，尤其在不能修改原始类或需要多种排序策略时非常实用。快去试试吧！