EF Core 批量插入性能优化指南（C# 开发者必备的高效数据库操作技巧）

为什么默认插入这么慢？

当你使用如下代码插入 1000 条数据时：

foreach (var item in dataList){    context.Products.Add(item);    await context.SaveChangesAsync(); // 每次都提交！}

这段代码会导致 1000 次数据库往返，每次都要建立连接、执行 SQL、返回结果，效率极低。这就是为什么我们需要 .NET 高效数据库操作 的优化策略。

方法一：批量 SaveChanges（基础优化）

最简单的优化方式是：先添加所有实体，再一次性调用 SaveChanges：

foreach (var item in dataList){    context.Products.Add(item);}await context.SaveChangesAsync(); // 只提交一次！

这样虽然减少了数据库往返次数，但 EF Core 仍然会为每条记录生成单独的 INSERT 语句（除非使用 SQL Server 并启用批量插入支持）。对于成千上万条数据，仍不够快。

方法二：使用第三方库（推荐）

目前最高效的解决方案是使用专为 Entity Framework Core 性能优化 设计的第三方库，例如 EFCore.BulkExtensions。它支持真正的批量插入、更新、删除，底层使用 SqlBulkCopy（SQL Server）或等效机制（PostgreSQL、MySQL 等）。

安装 NuGet 包：

Install-Package EFCore.BulkExtensions

使用示例：

// 假设 dataList 是一个包含 Product 对象的 Listawait context.BulkInsertAsync(dataList);// 或同步方式context.BulkInsert(dataList);

这个方法可以将插入速度提升 10~100 倍，特别适合处理日志、报表导入、初始化数据等场景。

方法三：原生 SQL 批量插入（进阶）

如果你不想引入第三方依赖，也可以使用原生 SQL + 参数化批量插入。例如在 SQL Server 中：

var sql = @"INSERT INTO Products (Name, Price) VALUES ";var parameters = new List

⚠️ 注意：此方法需注意 SQL 语句长度限制（如 SQL Server 最多 1000 行/批），建议分批次处理（如每批 500 条）。

性能对比与建议

• 默认逐条插入：1000 条 ≈ 几十秒（不推荐）
• 单次 SaveChanges：1000 条 ≈ 几秒（适用于小批量）
• BulkExtensions：1000 条 ≈ 几十毫秒（推荐用于大批量）
• 原生 SQL 批量：性能接近 BulkExtensions，但代码复杂度高

对于大多数 C# 开发者来说，EFCore.BulkExtensions 是实现 C# 批量数据处理 的最佳选择——简单、高效、跨数据库支持良好。

总结

通过本文，你已经掌握了 EF Core 批量插入的三种优化方法。记住：不要在循环中调用 SaveChanges；优先考虑使用 EFCore.BulkExtensions 实现真正的批量操作。这不仅能显著提升应用性能，还能减少数据库负载，让你的系统更加健壮高效。

关键词回顾：EF Core 批量插入、Entity Framework Core 性能优化、C# 批量数据处理、.NET 高效数据库操作。