深入理解Python浮点数（小白也能掌握的浮点数类型详解）

如何创建浮点数？

有多种方式可以创建浮点数：

• 直接写带小数点的数字：3.14
• 使用科学计数法：1.23e-4 表示 0.000123
• 用 float() 函数转换其他类型：float("3.14") 或 float(5)

# 示例：创建浮点数pi = 3.14159scientific = 6.022e23       # 阿伏伽德罗常数from_string = float("2.718")from_int = float(10)        # 结果是 10.0print(type(pi))             # <class 'float'>print(scientific)           # 6.022e+23print(from_string)          # 2.718print(from_int)             # 10.0

浮点数精度问题

这是很多初学者容易困惑的地方：浮点数精度。由于计算机内部使用二进制表示浮点数，某些十进制小数无法精确表示，从而导致微小误差。

# 示例：浮点数精度问题a = 0.1b = 0.2c = a + bprint(c)                    # 输出: 0.30000000000000004print(c == 0.3)            # 输出: False！

这并不是Python的bug，而是所有使用IEEE 754标准的编程语言共有的现象。解决方法包括使用 round() 函数四舍五入，或使用 decimal 模块进行高精度计算。

# 使用 round() 解决精度问题a = 0.1b = 0.2c = round(a + b, 2)        # 保留两位小数print(c == 0.3)            # True# 使用 decimal 模块（适用于金融计算等场景）from decimal import Decimalx = Decimal('0.1')y = Decimal('0.2')z = x + yprint(z == Decimal('0.3')) # True

常用浮点数操作与函数

Python提供了丰富的内置函数来处理浮点数运算：

• abs(x)：返回绝对值
• round(x, n)：四舍五入到n位小数
• math.ceil(x) / math.floor(x)：向上/向下取整
• int(x)：截断小数部分（不是四舍五入）

import mathnum = -3.789print(abs(num))            # 3.789print(round(num, 1))       # -3.8print(math.ceil(num))      # -3print(math.floor(num))     # -4print(int(num))            # -3 （直接截断）

特殊浮点数值

Python浮点数还支持一些特殊值：

• inf：正无穷大（如 float('inf')）
• -inf：负无穷大
• nan：Not a Number（非数字，如 float('nan')）

# 特殊浮点数示例pos_inf = float('inf')neg_inf = float('-inf')not_a_num = float('nan')print(pos_inf > 999999999)  # Trueprint(neg_inf < -999999999) # Trueprint(not_a_num == not_a_num) # False！NaN 不等于任何值，包括自己

总结

通过本教程，我们全面了解了Python浮点数的基本概念、创建方式、精度问题、常用操作以及特殊值。记住，在进行涉及金钱或高精度要求的计算时，应优先考虑使用 decimal 模块而非普通浮点数。

掌握这些知识，你就能更自信地处理各种浮点数运算场景，避免常见的陷阱。继续练习吧，编程之路越走越宽！