Anthropic发布Claude Sonnet 4.5：从模型迭代到Agent工厂的转变

近日，Anthropic正式推出了Claude Sonnet 4.5模型，这距离其前代版本Claude 4的发布仅仅过去了四个月。

此次发布结果令人惊喜：性能全面超越了旗舰模型Opus，而成本仅有其五分之一。

然而，Anthropic并未举办大规模技术发布会。

2025年10月9日，首席产品官Mike Krieger表示：

这次并非模型迭代加速，而是我们的发布方式发生了变革。我们不再逐一版本开发模型，而是在构建一个Agent工厂。

这并非营销言辞。

在四个月内，Anthropic完成了一次全面的产品重构：

1. 从Claude Code演进到Claude Agent SDK，
2. 从后训练流程优化到企业部署模式，
3. 从模型能力提升到平台化调度能力，

因此，关键问题不在于为何发布更快，而在于：企业如何能够实际应用？

德勤对47万员工的部署，提供了最新的解决方案。

第一节｜模型提速，为什么越来越快？

“我们不是依靠灵光一现，而是把流程做顺了。”这是Mike Krieger在谈到Claude 4.5发布节奏时最核心的一句话。

观察今年的大模型发展节奏，几乎所有AI公司都在加速：

OpenAI每季度举办一次发布会，

Google Gemini接连进行多轮更新，

国内多个基础模型团队也开始“月更”模式……

但Anthropic做到了其他公司未能做到的：发布了比上一代旗舰更强、成本更低的版本。

如何实现的？答案中没有算法领先，只有三个字：做流程。

1. 先听客户要什么，再决定模型做什么

Mike表示，Sonnet 4.5是第一个由客户驱动的模型版本。

“我们与大量终端客户对话，他们告诉我们Sonnet 4哪里好用、哪里不足。这些反馈直接转化为研究目标。”

例如，Sonnet 4和Opus 4在写代码方面表现不错，但任务时间一长，模型容易遗忘上下文、思路跑偏。这是最常见的客户反馈。

4.5版本就重点解决这个问题，让模型能在更长时间内保持连贯性。

过去是研究员尝试新方法，现在是客户列出需求。研发目标从模糊变为可追踪的任务列表。

2. 发布不再临时赶工，按产品节奏跑

“你知道，我们第一次能在模型发布当天，与客户同步上线。”

Mike说，这是他最满意的地方之一。

在他加入初期（Sonnet 3.5时代），模型发布像打一场硬仗：每次从头摸索流程，编写文档、测试接口、排查错误。

而到了Sonnet 4.5：发布前几天就打通全部流程，连邮件模板都提前准备好。模型上线就像发布App一样顺畅。

他甚至分享了一个客户的评价：

“这是我见过最顺畅的模型发布。”

不再依靠熬夜赶工，而是有标准、有工具、有节奏。

3. 上线不是交付，是一起用

团队开始“吃自己的狗粮”。

Mike他们最好的工程师现在同时管理三四个Claude Code实例：你需要更高层次地思考，把任务分解，让每个Claude Code处理不同的部分。工程师从写代码变成了管理AI。

以前，出事了是人先到现场。现在，是Claude先到。

这不是演示，是每天真实的工作方式。模型在真实场景中反复迭代。

所以，Sonnet 4.5发布节奏提速，并不是因为Claude更聪明、研究团队更强，而是三件事变了：

客户成了产品定义者，

上线流程像做App一样标准、流畅，

团队自己就是用户，模型在真实环境中反复试错。

节奏改变的本质，不是拼速度，而是做流程。

第二节｜快还要稳，怎么做到的？

Claude Sonnet 4.5的提速，不只因为发布流程更顺。

更关键的是，它从“工具”变成了能主动协作的Agent。

Mike在对话中说：

“我们不只用Claude补全代码，它本身就能参与协作。它已经像同事一样，在Slack群里值班了。”

✅ 不是模型在答题，而是直接处理问题

Mike说，他们内部做了一个叫“Claude On Call”的Agent：

“它会在事故发生的第一分钟出现在群里，自动查看指标，快速判断原因，有时还会提醒：要不要检查一下那个服务是不是又挂了。”

这就是Agent跟传统AI的区别：不是你问它答，而是它自己判断何时该说话、说什么有用。

Mike给出了内部评分标准，一个真正的Claude Agent至少要做到：

• 自主判断：不等指令，能判断何时出场
• 使用工具：调用数据库、搜索资料、写入日志
• 持续学习：不是每次重来，随使用次数变熟练
• 主动协作：能进群、参与流程，不是独立窗口
• 长时运行：任务时间可以是5分钟，也可以是5小时

人类员工做100次任务，应该比第一次做得更好。Claude也应该这样。

✅ Claude Code：用Claude开发Claude

在整个Sonnet 4.5版本里，Claude Code是最早用上Agent能力的场景。

Mike说，他们现在用Claude Code开发Claude Code本身。

“它写的不只是几段代码，而是能改动整个项目结构。我们用每个版本的Claude去重构claude.ai网站，从版本1到4.5，只有4.5成功完成了。”

这不仅说明模型能力更强，还说明：

• Claude能看得懂上下文
• Claude能规划多步执行
• Claude能根据实际效果调整做法

而这些能力，已经不再是“问答模型”的范畴，而是Agent的核心特征。

✅ SDK推出：发布的是能接任务的AI

为了让更多人用上Claude Agent，Anthropic推出了Claude Agent SDK。

简单说，这是一个开发工具包，企业或个人开发者都能用它来：

1. 把Claude接入自己的内部系统
2. 让它拥有某种角色，比如财务顾问、客服助手、个人助理
3. 让它能够长时间执行任务，比如跑一个30小时的自动化报表流程

Mike明确说：

“我们以前叫它Claude Code SDK，大家以为只能写代码。后来改名叫Claude Agent SDK，因为它能做的远超写代码。”

第一节讲的是：Claude发布流程更顺畅。这一节要说的是：Claude本身也变了。

第三节｜Claude SDK，到底能做什么？

Sonnet 4.5发布后，有个数据引起关注：性能超越Opus 4.1，成本只有五分之一。

什么概念？

Opus 4.1曾是Anthropic的旗舰模型。现在，一款更轻量的模型在多数任务上都超过了它，运行成本不到20%。

这像某种算法突破。但Mike Krieger的解释很朴实：不是魔法。我们只是把工程做扎实了。

三个关键点，让成本降低80%：

① 后训练：训练完不上线，持续打磨体验”

Mike反复提到一个词：“后训练”（post-training）。这是什么意思？

就像做产品不是写完就发布，而是根据用户反馈打磨。模型训练完后也一样，继续根据真实场景调优：

1. 更精准的指令遵循（模型更清楚如何响应）
2. 更好的风格一致性（输出更专业）
3. 更强的执行稳定性（长时间任务不中断）

Mike说得很直接：

“如果只能做到50%，那只是演示。要做到80%甚至90%，才能真正帮你完成工作。”

② 工程优化：不是用更多GPU，是提高资源效率

Claude能力变强，并不是因为用了更多的GPU，而是因为调度、存储、执行都优化了。

Mike说：

“过去6个月，真正进展最大的不是模型结构，是工程优化。”

具体来说：

• 加速器间并行调度更稳定，
• 模型中断概率降低，
• 发布流程标准化。

就像厨房做菜：同样的设备，以前一道菜30分钟，现在流程调顺、食材备好、火候可控，10分钟出菜，还能同时做三道。

不是换了更好的锅，是把整个流程优化了。

③ 小模型追平大模型：靠工艺细节

过去的认知：大模型强但慢，小模型快但弱。

Claude Sonnet 4.5打破了这个认知。

Mike明确表示：Sonnet 4.5的核心不是更大，是更精。它在很多任务上已经超过Opus，而且更快、更便宜，能承接更多场景。

比如，在Claude Code场景中，Sonnet 4.5是第一个能独立构建完整网站版本的模型。

Mike说，他们做了一个实验：让每一代Claude去重建claude.ai网站。

“只有Sonnet 4.5做出了真正能用的版本。包括登录、API调用、前后台页面、权限控制，全部搞定。”

这说明它既懂原理，又能落地。

第四节｜德勤怎么用上更快的Claude？

Claude Sonnet 4.5很强。

但Mike Krieger说：

“强不强不是关键，用得上才是。”

这句话背后，是Anthropic团队对AI工具落地过程的反复观察。

他们发现，大多数企业在面对新模型时，常常卡在两件事上：

• 没时间试用，内部流程跟不上；
• 用是能用，但真正融入业务流程很难。

所以Anthropic做了一套“落地工具包”，提供能直接上手的模板，不用自己拼技术。

✅ Claude SDK：接入新模型像打开App

你可以把Claude SDK理解成：

一套帮助企业把Claude接入业务流程的“接线板”。

Mike举了几个最常见的用法：

1、客服自动回复：

不用训练自己的模型，直接调用Claude做FAQ回答

还能根据用户历史提问自动调整语气和风格

2、文档助手：

把企业内部文档、知识库接进Claude

客户问问题时，Claude会先“看资料”，再回答，确保说得靠谱

3、内部AI助理：

给员工用的，不是对客户的

比如：帮产品经理整理需求文档、帮运营写月报、帮销售生成邮件模板

Mike强调：我们不是要让企业做出一个大模型平台，而是帮他们做出一个有用的Claude。

提供的是能直接嵌入业务的AI模块。

✅ 内置安全规范：让企业敢用

让企业敢用AI，不仅要好用，还得放心。

所有部署出来的Claude Agent，都必须有三重安全机制。

分别是：

身份确认机制：不让Agent冒充人类回答敏感内容

拒答机制：对于模糊或风险话题，明确说“不知道”或拒绝作答

可追溯机制：每一次调用、每一个回答，都可以回溯源文档和判断链条

这些机制，都被写在SDK默认模板里，企业不需要自己再设计。Anthropic不希望企业独自承担风险，而是要让Claude成为默认可托付的伙伴。

✅ 最大规模落地：德勤47万员工部署

（Anthropic与德勤达成史上最大规模企业部署（来源：CNBC））

Claude的嵌入式打法已在真实企业落地。

最大规模合作对象之一是德勤。

德勤刚刚宣布：将在全球150多个国家、面向47万名员工部署Claude。这是Anthropic迄今为止最大规模的企业合作项目。

不同部门用Claude的方式也不同。会计师、审计师、软件工程师，都将拥有属于自己的“Claude角色”，由德勤的AI团队定制开发。员工还可以向德勤专门设立的“Claude卓越中心”求助，像找内部专家一样快速使用AI。

Anthropic首席商务官Paul Smith说：我们双方都投入了大量资源，包括财力和工程力量。

德勤CTO Ranjit Bawa的一席话，道出了背后的核心逻辑：

客户总会问我们：你们自己用了吗？只有我们先用起来，才能更有说服力。

这不是口号，而是示范：AI不只卖方案，更要让组织自己先转变。

这印证了Mike Krieger的观点：模型发布只是开始，真正有价值的是企业内部能跑起来。

结语｜企业怎么跟上？答案是“先启动”

Anthropic的节奏越来越快。Sonnet 4.5发布仅数月，下一个版本已在路上。

但Mike Krieger给出的答案不是追赶模型能力，而是改变使用方式。

企业如何跟上？三个关键：

• 流程要顺：不是临时赶工，而是让AI接入变成标准动作
• 先用起来：不等完美方案，先启动一个Agent让组织适应
• 默认安全：用SDK内置规范，而不是自己从零设计

当模型更新越来越频繁，关键不是有没有API权限，而是：

工作流程能否容纳快速变化的AI？

员工能否在不重构流程的前提下用起来？

有没有一套默认可托付的使用规范？

Claude SDK的范式是：不需要完美接入，但必须先启动。

启动一个FAQ Agent、文档助手或邮件生成器，就意味着组织具备了响应变化的能力。

📮参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=GmcTq0Zo8kM&t=933s

https://www.youtube.com/watch?v=aJxnel2_O7Q&t=865s

https://www.cnbc.com/2025/10/06/anthropic-deloitte-enterprise-ai.html#:~:text=Deloitte%20on%20Monday%20announced%20a,companies%20first%20unveiled%20last%20year.