欢迎来到Autoware.universe安装教程!本文将手把手教你在Ubuntu系统上通过Docker部署Autoware.universe,并配置GPU加速,让你轻松体验自动驾驶仿真。无论你是自动驾驶初学者还是资深开发者,这份指南都能帮你快速搭建环境。
在开始之前,请确保你的Ubuntu系统(推荐20.04或22.04)满足以下条件:
sudo权限的用户如果你还没有安装Docker,执行以下命令一键安装:
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo shsudo usermod -aG docker $USER # 将当前用户加入docker组,无需sudo运行docker 完成后注销并重新登录,或重启系统使权限生效。验证安装:docker --version
要实现Ubuntu GPU加速,必须安装NVIDIA容器工具包。依次执行:
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.listsudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkitsudo systemctl restart docker 测试GPU是否可用:docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi,如果显示GPU信息则成功。
Autoware官方提供了预置镜像,我们直接拉取:
docker pull autoware/autoware:universe-$(rosversion -d) 如果你的ROS版本是galactic,可以用autoware/autoware:universe-galactic。拉取完成后,用docker images确认镜像存在。
创建并启动一个支持GPU的容器,同时挂载本地目录以便后续开发:
mkdir -p ~/autoware_data # 创建数据目录docker run -it --rm \n --name autoware_container \n --gpus all \n -e DISPLAY=$DISPLAY \n -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \n -v ~/autoware_data:/home/autoware/data \n autoware/autoware:universe-galactic 参数说明:--gpus all启用所有GPU,-e DISPLAY和-v X11用于图形界面支持。进入容器后,你就拥有了一个完整的Autoware.universe环境。
在容器内运行一个简单的自动驾驶仿真程序来测试GPU:
ros2 launch autoware_launch logging_simulator.launch.xml map_path:=/home/autoware/data/sample_map vehicle_model:=sample_vehicle sensor_model:=sample_sensor_kit 如果一切正常,你应该能看到仿真界面流畅运行,并利用GPU进行渲染。可以使用nvidia-smi在宿主机查看GPU占用。
xhost +local:docker允许Docker连接X server。通过以上步骤,你已经成功在Ubuntu上使用Docker部署Autoware,并开启了GPU加速。现在你可以自由探索Autoware.universe的强大功能,进行自动驾驶算法的开发与测试。记住,保持Docker和镜像的更新,以获得最佳体验。
本文关键词:Autoware.universe安装、Docker部署Autoware、Ubuntu GPU加速、自动驾驶仿真。希望这篇教程对你有帮助!
本文由主机测评网于2026-02-21发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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