你是否也曾遭遇过这样的“尴尬”时刻?
手机屏幕上的应用图标密密麻麻,却总是找不到那个真正懂你的工具。比如,想要一款能清晰展示资产走势的记账App,某款软件的统计逻辑却与你的消费习惯格格不入;希望按工作、生活等场景分账本管理,另一款工具的分类方式又过于刻板;偶尔遇到功能匹配的,却又被频繁弹出的广告搅得心烦意乱。
寻觅一款契合自身独特需求的应用,竟然成了日常生活中的一件“头疼事”。
这绝非孤例。在社交平台上,“求推荐自动排座软件”、“需要一款无广告的用药提醒工具”、“想要能自定义的旅行规划器”等呼声不绝于耳。这些“小而美”的长尾需求,要么因为开发成本高而被开发者忽略,要么由于用户规模有限难以形成商业模式,最终沦为传统应用生态中的“隐形需求”。
而AI技术的演进,正为这些散落于生活各个角落的个性化、碎片化需求带来实现的可能。
近日,蚂蚁集团发布的全模态AI助手“灵光”,凭借其“一句话描述,30秒生成应用”的独特能力,在全网掀起了一股“手搓”应用的热潮:上线仅仅两周,用户便自主创建了超过330万个“闪应用”,其中绝大多数都是贴近日常生活的实用小工具。
这并非昙花一现的产品热度,而是用户需求的集中爆发:“灵光”所提供的零门槛创造体验,让AI从单纯的“文本对话”进化为实实在在的“办事工具”,它不仅精准击中了传统应用生态在满足碎片化需求上的痛点,更让每个普通人“按需造工具”的设想,变得触手可及。
艾瑞咨询数据显示,目前中国轻量化应用数量已超过800万款,成为用户访问移动服务的重要入口。然而,这个看似庞大的数字,仍然无法完全覆盖用户的个性化、碎片化需求。
这背后,与传统应用生态追求“规模化覆盖”的商业逻辑密切相关。
无论是应用商店还是各类小程序平台,其功能设计大多瞄准泛大众群体的共性需求。它们聚焦于电商、社交、办公等高频刚需场景,力图用标准化的服务满足最大公约数的用户需求。
毕竟,对大多数开发者而言,只有服务共性需求,才能有效分摊开发与运营成本,实现商业盈利。
因此,“小而美”的长尾需求自然而然地成了被遗忘的角落。
家长们梦寐以求的“孩子读书打卡+积分兑换”工具、上班族急需的“跨平台文件格式转换器”、老年人期盼的“方言版防骗提醒”,都属于这类需求。
它们场景垂直、用户群体相对小众,既难以支撑大规模商业化,也很难挤进开发者的优先清单。更关键的是,传统应用开发的高昂门槛,使得小众需求几乎没有落地的机会。
据悉,即便是一款功能简单的工具类应用,开发周期通常也需要1-2个月,成本至少数万元。对于用户基数可能不足万人的碎片化需求,投入产出比严重失衡,专业应用开发公司自然不愿涉足。
这种供需错配,在传统应用生态中形成了一种恶性循环:需求越小众,越难找到对应的产品;越没有产品,这些需求就越难被看见。
灵光的横空出世,则为这些海量“未被看见”的需求打开了一扇新的大门。据Tech星球观察,灵光用户自发创建的330万闪应用中,绝大多数都集中在传统应用未曾覆盖的细分场景。
5岁的小朋友用它制作了少儿英语拼读应用,可以根据自己的学习节奏调整单词难度;乡村教师则“手搓”了一个“光的折射”演示工具,巧妙解决了课堂教具不足的问题;自拍达人也定制了“拍照补光神器”,能智能推荐补光参数,从此出门拍照再也不用携带笨重的打光板……
这印证了一个关键事实:当普通人拥有了零门槛创造应用的工具,他们所能爆发的创造力是无穷的。一旦“技术门槛”被彻底踏平,那些“小而美”的个性化需求,反而能激发出最具活力的新蓝海。
当前应用生态的供需困局,核心症结在于开发门槛与个性化需求之间的尖锐矛盾。而灵光的破局,恰恰在于运用“零门槛创作+高自由度交互”,将碎片化的需求即时转化为可用的服务。
这种体验的直观性,从用户操作的第一步便展露无遗。无需下载任何额外开发工具,只需在灵光APP内输入自然语言需求,便能生成一款可交互的应用,整个过程最快仅需30秒。
想制定健身计划,只需说一句“做个按体重定制的周健身表,包含饮食建议”;要规划旅行,输入“生成成都3天亲子游攻略工具,并可修改景点顺序”,就能立刻获得专属工具,还支持参数实时调整。
这种零门槛体验的核心,在于技术架构的底层革新。灵光基于全代码生成的多模态架构,采用多智能体协作(Agentic)模式,能够动态调度图像、3D、动画等专用智能体与工具,最终呈现出丰富多样的多模态输出。
这意味着,系统不仅能精准理解用户的自然语言需求,还能自动完成界面设计、功能编码、交互测试等全流程工作,无需用户介入任何技术环节。
体现在用户端,这种技术革新转化为“无感创作”的极致体验:无需了解代码逻辑,无需学习设计规范,甚至无需思考功能实现路径,只需直白地表达需求,便能获得专属应用。
技术壁垒的彻底瓦解,让创作的边界被无限拓宽,应用创作权由此从专业群体流向普罗大众。
退休博主“阿旺的退休生活”亲自“手搓”记账工具和防骗助手,并示范给中老年人使用,印证了中老年群体同样能轻松参与应用创作;女足运动员王霜仅用3分钟就生成了专属的“足球英语学习”应用并分享,直观展示了非技术人群也能高效完成定制工具的创作。
更为关键的是,灵光的“全民造应用”并非止步于生成即结束的浅层体验,其高交互性更让创作价值得以持续升级。
通用化应用往往是“交付即定型”的成品,难以根据个性化需求自主调整。而灵光的闪应用则实现了“实时交互”的创作闭环:用户生成初始应用后,可根据实际使用感受随时调整参数、增减功能、优化界面。
例如,将亲子游攻略工具中的“景点停留时间”从固定值改为可拖拽调节的滑块,或是给记账工具增加“语音录入备注”功能,全程无需技术干预,仅通过自然语言对话即可完成。
这种高交互性催生了大量深度创作行为。数据显示,用户普遍会与灵光进行多轮对话,反复完善应用构思,单个应用的修改次数甚至能超过100轮。更有用户充分发挥想象力,尝试打造属于自己的“支付宝”、“淘宝”和“微信”,展现出强烈的探索与创造热情。
灵光上线两周涌现330万闪应用的热潮,绝非偶然的流量现象,而是释放出AI重构应用生态的强烈信号。
当普通人的创意能够快速转化为可用的工具,应用生态将逐步从“超级APP主导”的中心化时代,迈向“全民创造”的去中心化新阶段,这一趋势将在生产端、需求端、价值端逐步显现。
从生产端来看,未来的应用开发将从程序员的专属领地转向“人人皆可创造”的新天地。
过去,应用开发始终是专业群体的专利。企业组建研发团队,根据市场调研定义功能,交付成品。而灵光“闪应用”则将产品的“定义权”直接交还给用户。
随着技术门槛的消解,未来,“场景洞察能力”或许将成为应用开发的核心竞争力。那些深耕一线、对场景痛点有着深刻体察的人,可能会创造出比专业产品经理更贴合需求的应用。
例如,温州“厂二代”阿良因熟悉外贸痛点,定制出多语言订单管理应用;乡村教师因了解教学缺口,开发出教具应用。这些垂直领域的工具,凭借对具体场景的深度理解,实现了对用户真实需求的精准适配。
需求端的演进,则将在标准化、规模化服务之外,开拓出一片个性化、场景化的新蓝海。
当下,以应用市场、小程序为代表的主流应用形态,其核心优势在于通过标准化服务覆盖绝大多数用户的通用需求——如高频刚需的社交、电商、娱乐等。它们凭借成熟的产品提供稳定服务,是数字服务的核心支撑。
而灵光“闪应用”则以“即用即造、按需生成、场景化驱动”的模式,填补海量个性化、碎片化的长尾需求空白——定制化健身计划、垂直场景的教具使用……这些通用应用难以覆盖的小众需求,都能通过零门槛创作快速落地。
在未来相当长的时间内,两者将互为补充,共同构成人们数字生活的完整图景。
这种生态互补,在价值端也预示着多元的发展方向。
比如,流量变现是通用型APP的主流商业模式,支撑着其规模化运营与持续迭代。但部分产品为追求商业收益,可能会堆砌冗余功能,甚至植入无关广告:一款经期记录APP可能嵌入美妆带货,一款记账工具或许充斥理财广告,从而背离用户的核心需求。
而以灵光为代表的小应用生态,则以解决实际需求定义产品价值,用轻量化、无冗余的体验聚焦核心功能,通过回归“用户需求”本身,建立起深层的用户信任。
不可否认,以灵光为代表的小应用生态,在复杂场景、使用体验等方面,仍有升级优化的空间。但330万闪应用已经点亮了新的方向,我们从中能够真切地看到AI时代的全新可能性:每个人的“灵光一闪”都能转化为解决实际痛点的工具,每个看似微小的个性化需求都能找到落地的路径,而这份“让人人皆可创造,需求皆有回应”的改变,正是AI普惠最生动的写照。
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