在过去几年,L3级自动驾驶在行业内并不被看好,当L2与L4成为热议焦点时,L3仿佛被遗忘的角落,鲜少被提及,即便提到,也多是质疑之声。
2022年,李彦宏曾预测L2之后率先商用的很可能是L4,而非L3。
事实似乎印证了这一观点,但如今L3是否会比Robotaxi更快普及呢?
地平线创始人余凯在2023年给出了更悲观的预期,他认为未来十年内L3都不会真正出现。
然而,现实往往出人意料,随着工信部的一纸文件,批准长安、极狐两款L3车型落地,L3时代正式拉开序幕。
事后看来,行业大佬的预判也并非总是准确。
那么,L3的到来究竟意味着什么?
众所周知,在L3之前,所有驾驶辅助系统都只能称为辅助驾驶。
L3作为有条件自动驾驶,之所以迟迟未能推广,除了技术挑战外,核心难题在于责任界定。
L2阶段的责任主体仍是驾驶员,即便车企将智驾功能宣传得再强大,事故责任依然由驾驶员承担。
而进入L3时代,在ODD内正常激活系统的情况下,若发生事故,责任将由车企承担,而非驾驶员。
在此期间,驾驶员可以放手、放眼,看剧、用餐皆可。
但绝对不能睡觉。
毕竟,这仍被称为“有条件自动驾驶”。
一旦超出ODD范围或系统判断无法控制局面,它会发出接管请求,若驾驶员未能响应,后果将不堪设想。
如果系统提示接管而驾驶员未及时响应导致事故,责任仍归于驾驶员。
因此,车企与用户之间需要明确的责任划分,而这恰恰是难点所在。
现实中的事故往往突如其来,若在事故发生前10秒才提醒驾驶员,对反应速度是极大的考验。
加之事故情形千差万别,责任界定极为复杂,需要配套的法律法规来支撑。
从车企角度看,它们并不愿承担这部分责任。
承担更多责任意味着一旦出事,企业将面临难以预估的法律风险。
这可能会抑制车企在智驾领域的创新动力。
正因如此,这种人机共驾的L3模式此前被许多业内专家看衰。
行业内曾涌现出诸多极端观点,比如智能驾驶理论上不应存在L3,甚至有人断言车企不愿担责,L3根本无法实现。
事实上,这背后是一笔沉重的经济账:去年全国共发生道路交通事故23万起。中国汽车工程学会数据显示,智能驾驶辅助系统最多能降低四成以上事故率。但即便按最理想情况估算,仍有十多万起事故。如此庞大的潜在责任,车企真的能承受吗?
然而今年以来,随着多家车企宣布明年实现L3,这种悲观情绪逐渐转化为期待。
为何L3从备受冷落到即将落地?
结合近期豆包事件,谈擎说AI得出一个“事后诸葛”式的技术结论。
一项理论上可普及的技术,最终能否快速推广取决于什么?
谈擎说AI认为,关键在于更广泛的利益诉求。
同样是技术革新,L3在不被看好的情况下依然提前落地,而作为手机领域“L3”的豆包AI手机,为何遭到互联网大厂集体封杀?
原因很简单:豆包AI手机试图从根本上颠覆软件行业。以往聊天用微信、点外卖上淘宝,但豆包AI手机直接跳过这些步骤,用户只需语音指令即可完成。
这直接威胁到依赖广告和流量分发的互联网大厂的商业护城河。
更重要的是,AI手机未来的巨大增量空间在哪里?
目前仍处于探索阶段,AI手机尚未给出明确答案。
换言之,愿景不够宏大,共识不够突出,而共识即是趋势,有趋势才能让技术落地势不可挡。
智驾领域则截然不同。
L3看似与汽车行业的部分利益相悖,但它契合了整个汽车产业的根本诉求。
企业的发展取决于行业,行业的发展取决于产业。
如同月球绕地球转,地球绕太阳转。
太阳打个喷嚏,地球就可能迎来地磁风暴。
而产业正是行业的太阳。
2024年中国汽车产业总产值达10.65万亿元,占全国GDP比重近10%,跃升为全国第一大产业。
2025年12月10日,海关总署数据显示,中国货物贸易顺差在2025年前11个月首次突破1万亿美元,达1.08万亿美元,同比增长21.7%,创人类历史新高。
其中机电产品出口占比超60%,新能源汽车、锂电池、光伏组件等“新三样”贡献突出。
发展新能源汽车产业,通过技术迭代巩固产业地位,是整个产业的共同诉求。若未来中国新能源汽车成为全球霸主,对全产业将是巨大红利。
这就是产业共识的力量。
那么,中国新能源汽车为何能持续突破?
很大程度上得益于新技术迭代,绕开了传统燃油车的技术壁垒。
续航短就攻坚电池,明年固态电池将量产上车;充电难就发展换电、超充技术;芯片短缺就自主研发汽车芯片……
中国新能源汽车出口的持续增长,离不开快速的技术迭代,连海外用户都惊叹于层出不穷的黑科技。
例如比亚迪的车型能水中行驶,堪称现实版“侠盗猎车”。
发展新技术、推进智能驾驶,中国汽车产业已从中获益良多,因此发展智驾已形成共识,而共识即趋势。
所以,尽管L3落地艰难,需车企承担更多风险,但势在必行。
奔驰已在欧洲率先销售L3车型,欧洲对汽车产业升级的需求同样迫切。
同时,从国内产业链发展看,汽车智驾供应商正成为产业链的中坚力量。
头部第三方智驾供应商对推动L3热情高涨,余承东半年前就呼吁:“我们已为L3做好准备,期待国家制度法规早日出台。”
如今极狐搭载华为智驾,算是初步实现了这一愿景。
这种力量促使头部车企格局分化,更有利于智驾普及。
我们还可以看到,激光雷达等新型供应商将随着L3到来迎来更大增量。
L2时代,激光雷达够用即可;L3时代则要求好用,安全冗余更足、配置更全。
L3时代,单车搭载激光雷达数量将翻倍,主流方案从1—2颗增至3—4颗,高端车型需求更多。
激光雷达头部企业禾赛科技、速腾聚创可能迎来价值重估。
因此,新技术的出现通常会冲击旧有行业格局。
但只要新技术能为产业创造巨大增量空间,或让市场形成足够大的增量预期,那么该来的终究会来。
豆包AI之所以未能像L3那样引发行业变革,很大程度上在于它只破坏了旧世界,却未开辟新世界,或者说,尚未让业界看到AI手机未来能带来多大的利润空间。
L3智能驾驶则不同,它一旦上车,就意味着产业竞争力增强,用户愿意买单,市场对L3充满期待,未来可能比专注L4的企业更快实现盈利。
每一次重大技术进步,都可视为游戏版本的更新。
智能手机的出现,将用户注意力从PC端转移到移动端;
5G的诞生,让全球通信产业的目光聚焦中国、聚焦华为。
重大技术突破引发工业革命,如蒸汽机、内燃机;阶段性技术进步则引发市场格局变革。
5G如此,不断演进的自动驾驶技术亦然。
智能驾驶的出现,使电动车在与燃油车的竞争中占据先天优势。
如今中国汽车市场已由电动车主导,这离不开L2的推动。
L2拉大了电动车与燃油车的差距,L3阶段则将加速电动车的优胜劣汰。
L3级自动驾驶对汽车市场最大的改变,在于市场竞争逻辑的根本转变。
以往以造型、动力和性价比为核心的显性竞争维度将逐渐弱化,系统的可靠冗余、场景渗透率及数据闭环效率,将成为衡量车企竞争力的核心指标。
过去几年,市场主要聚焦L2+级辅助驾驶,竞争多围绕功能丰富度、硬件堆料和价格战展开。
然而,随着L3级自动驾驶逐步落地,行业竞争已从单纯的“功能堆砌”转向对“核心技术壁垒”与“规模化落地能力”的综合考验。这一转变主要体现在以下两个关键维度:
一是技术门槛跃升:L3要求系统在特定场景下完全接管驾驶任务,对感知、决策到执行的全链路技术能力提出远超L2+的严苛要求。
二是安全标准严苛化:企业必须满足多重安全认证体系,包括功能安全(ISO 26262 ASIL-D)、预期功能安全(SOTIF)以及网络安全(UN-R155/R156),以确保技术可靠性与合规性。
车企需要更安全、承担更多责任,这也意味着成本压力进一步加大。
竞争逻辑转变后,市场格局也将重塑:掌握全栈自研能力、数据资产规模化且现金储备充裕的厂商,将获得边际成本递减与合规溢价的双重优势;而依赖外部采购、数据积累不足的玩家,则面临被加速淘汰的系统性风险。
长安、北汽极狐凭借先发优势抢占品牌高地,比亚迪、广汽等传统车企及新势力品牌则加速追加研发投入,行业洗牌将愈演愈烈。
对于第三方智驾供应商而言,同样呈现马太效应。
智驾作为卖点日益重要,车企成本压力增大、责任加重,因此在选择智驾方案时更加审慎。
Momenta创始人曹旭东近期表示:“智驾上半场格局明年就将确定,中国只会剩下两三家头部企业。”
纵观整个智驾行业,除华为外,大多数企业仍处于亏损状态。
因此,融资上市成为当前的重要选择。
今年在港股递交招股书的自动驾驶供应商企业已超过10家。
魔视智能、福瑞泰克、千里智行、天瞳威视等均已向港交所递交招股书,它们大多处于行业第二梯队。
可以发现,华为、Momenta等头部企业具备共同特征:客户广泛且深度绑定。
华为的“几界”无需赘言,Momenta也是如此,其已与全球销量领先的汽车品牌中近70%的头部玩家建立深度战略合作。
通过构建强大的技术矩阵,Momenta实现了在不同汽车品牌及制造体系间的广泛渗透。
据天眼查APP显示,Momenta已公开发明专利近800件,涵盖自动驾驶、感知、定位等领域,处于行业领先地位。
同时,头部供应商通过量产车持续回传数据,助力其在模型周级迭代、体验优化等方面不断放大优势。
在L3时代,数据与量产优势将进一步拉大。
而第二梯队企业面临更大的生存压力。
这些企业往往存在客户集中度过高的问题。
招股书显示,魔视智能2025年上半年前五大客户收入占比65.9%,其中最大客户占21.9%;
福瑞泰克上半年五大客户收入占比高达94.1%,其中吉利是其最大单一客户,占上半年营收的76%。
客户单一依赖,难以拓展新客户,意味着数据和量产规模受限,这将成为中小智驾供应商在竞争中的致命短板。
此前依赖长城的毫末智行,近期已陷入困境,即便是长城亲孵的企业,也因技术能力不足而被放弃。
随着L3逐步普及,留给中小厂商的时间已然不多。
最后,总结L3技术落地:它对整个汽车产业链是一次全面升级,激光雷达、智驾芯片等供应商可能迎来价值重估;但对车企和第三方智驾供应商而言,这无疑是竞争的催化剂,强者愈强、弱者愈弱的残酷淘汰赛将全面打响。
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