Meta裁员风暴：AI研究之路为何如此坎坷？

Meta大裁员，昔日老将田渊栋也未能幸免。从炫目Demo到失业压力，工业研究究竟为何困难重重？

科技行业正经历全球性的大规模裁员，就连在Meta工作了十年的田渊栋也未能幸免于难！

Meta如今正处风雨飘摇之中，AI从业者无不人心惶惶。

27日，南洋理工大学的副教授Boyang Li引发了大家的极大兴趣：

Meta FAIR最近的事件很抓马，但工业研究为何这么难？我想听听大家的看法。

我的经历是：我工作过的三家工业研究实验室，都倒闭了。

大家对预告高度关注，无论是在职的从业者还是即将求职的博士生，甚至被牛津兼职教授戏称为「史上最大的吊胃口」👇:

今天，他开始讲述这段经历。

这个故事很长，可能需要几天甚至几周的时间来把所有内容敲出来，但他会尽力。

同事很好，学了很多，但被裁了

先说说背景。

他在佐治亚理工学院获得博士学位后，加入了某国际动画大厂的匹兹堡研究分部。

这是他毕业后的第一份工作。最初是博士后，后来转为研究科学家。在该研究中心，研究科学家领导自己的研究小组。

对他而言，这是一个梦想成真的地方。

他之所以喜欢这份工作，主要是因为该研究中心汇聚了他见过的最杰出的研究人员。他们思考得更清晰，做演示要好，对业务的理解更深入。

当然不是说这些特质都集中在某一个人身上，但从总体上看，他表示「从同事那里学到了很多」。

第二家：跑路一年后，母公司退市了

人生无常，接受正确的失败