AI滑雪鞋垫：能预防摔倒的智能教练

 

科学训练比担心跌倒更有意义。

 

在创新产品层出不穷的当下，一款自称能扮演教练角色的AI滑雪鞋垫吸引了我们的注意。

这款鞋垫由前摔跤运动员李昊文研发。外观与普通鞋垫相似，但质地更硬，内部在脚掌和脚后跟等关键受力区以阵列形式嵌入了84个传感器。两只鞋垫的后端各伸出一条连接线，可垂在雪靴外连接一个小型方电池。

使用时，鞋垫内密集的传感器能捕捉脚部每个细微发力，并将数据传至手机APP，自研的AI运动模型据此分析用户的滑行速度、立刃角度，提示易摔倒的位置，甚至建议更换装备的时机。当然，它还具备基础且极为实用的加热功能。

李昊文曾是美国运动联盟的摔跤运动员，从14岁在美国读高中起就“接触了大量高科技训练手段”，如红外捕捉技术，而“当时在国内只有最顶尖的冠军运动员才有机会使用这些设备”。

2021年李昊文回国，在深圳某场馆观看苏炳添训练时，正巧对方在进行红外捕捉，用于测算爆发力和动作流畅度。“那时我意识到，普通人同样需要这类技术，因为错误的动作必然导致伤病。”

李昊文希望打造一款能在任何场景下进行运动捕捉的设备，“人体大部分运动力量源自双脚”，因此他决定将传感器植入鞋垫，并自主研发针对运动的专用大模型，通过采集数据计算力、速度、空间的关系，从而推断运动轨迹和行为习惯。

 

李昊文期望这双AI鞋垫能根据用户运动特征提前预警可能的损伤，例如针对反复出现的错误动作进行个性化纠正，甚至通过精确分析指导正确运动，实现“AI教练”的愿景。

随后他为鞋垫选择了滑雪作为落地场景——因为滑雪变量多、数据复杂，攻克此领域后，将技术平移至其他运动相当于降维打击。此外，团队也看中了滑雪经济近年来的快速增长和庞大的用户基础。

2023年，李昊文创立爱周科技，经过一年滑雪数据采集、近两年大模型研发及硬件开发，于2025年10月推出首款AI滑雪鞋垫APEXENERGY，售价1288元。据悉上市两个月C端销量达400余双。

目前，团队计划将鞋垫零售重心转向海外，如奥地利、瑞士、加拿大及日本等滑雪市场成熟地区，而国内则侧重APP端订阅，包括引入国际认证滑雪教学体系的教练课程。

在新雪季来临之际，“未来人类实验室”与李昊文展开对话，以下为访谈内容整理发布——

 

一双鞋垫定价1288，价值何在？

未来人类实验室：这款鞋垫售价1288元，你们的定价依据是什么？

李昊文：本质上，我们的产品并非如雪板那样的必需品。我们调研了大众雪友的单件雪具价格，如头盔、雪镜、头套、保暖衣等配套装备，取了一个中间值，大致在1000元出头。

未来人类实验室：是否曾犹豫过？这个价格对C端用户可能构成挑战。

李昊文：确实有过，但价格再低就难以体现其科技属性。

未来人类实验室：你认为它值这个价的理由是什么？它能提供哪些服务？

李昊文：首先硬件可使用3-5年，届时我们会有新品推出，因此目前提供3年保修。

它能根据滑行者的动作特征预判潜在风险。每个人的滑行姿势各异，若用户长期以某种方式发力导致特定点频繁摔倒，我们可预判其在雪道上的危险点，甚至推断摔倒后肢体受伤的部位。

此外，一些运动隐疾如滑雪发力不当引发的膝盖疼痛，也可提前预警。我们能识别这类人群的发力模式，标注后推送康复训练内容。

我们还会进行大规模数据分析。例如同一条雪道，100人滑行时可能共有某个卡点，统计出易受伤位置。

更深层的是对个人数据的采集，积累足够时长后，通过自研AI大模型可计算出用户的滑行倾向，实现更个性化服务。

产品的核心卖点并非单纯提升运动表现，而是重在防护。

 

●APEXENERGY滑行数据界面

未来人类实验室：需要采集多少数据才能精准判断一个人？

李昊文：按当前模型成熟度，为用户提供全定制化服务且确保准确，需20个滑行小时。

目前我们按月提供成长曲线和个人能力分布等定制服务，单次数据波动较大。采集范围不限于雪道，只要鞋垫连接，GPS和压力传感器会记录包括行走在内的数据。因此20小时对普通用户而言滑一两天即可达成，足以推算滑行倾向。

未来人类实验室：20小时的标准如何确定？

李昊文：通过数据标注计算得出。用户滑一趟约5分钟，完成10个弯。这10个弯各具特点。一趟下来，某些错误动作会重复出现，形成显著特征。后台标注时即可标记问题，排除地形、天气因素，分析身体结构和关节压力。

随着模型完善，采集时长将逐渐缩短，未来可能一两趟就能确定滑行风格。

未来人类实验室：主要目标群体是哪些？

李昊文：目前C端用户占比较大，以男性为主，年龄在35-70岁之间。他们每年户外运动支出约10-20万元，除滑雪外还参与2-3项其他户外运动，拥有长期运动习惯、时间和经济实力。最年长用户是一位69岁香港大哥，今年刚完成5000米高山攀登，穿着雪鞋背着雪板爬滑。

35岁以下用户接受度也较高，他们学历高、对科技理解快，但需培养消费能力。当一个人能独立购买全套滑雪装备时，便可能成为我们的用户。

使用我们产品的人，通常受过一定教育，具备训练意识和消费观念，懂得健康生活方式和科学训练对长久生活的重要性。

另一类客户是国家队、竞技队、青训队，他们采购训练系统，仅保留鞋垫的传感器和芯片，因为通常只换硬壳不换内胆。他们更关注原始数据而非算法。

此外是与雪具厂商的合作。雪具厂面临用户管理难题，用户年消费数万元，品牌提供训练名额，但厂商希望了解用户习惯、滑雪水平和鞋子磨损，这是雪鞋厂的三大核心需求。他们甚至愿意花1000元回收旧鞋以考察穿戴习惯和产品磨损。我们能提供用户一年滑雪次数、鞋子磨损情况及水平数据，这关系到复购。

与雪鞋厂的合作模式类似青训队，将模组植入内胆，硬件仅收成本费，另收用户管理费。厂商还可根据使用习惯推送周边服务，如修鞋、修板。当用户技术水平停滞时，我们推荐新装备。

很多人坚信“滑不好是装备问题”，信誓旦旦地说“换了装备就变快了”。

 

未来人类实验室：上市以来C端销量如何？

李昊文：目前售出400双。我们正计划硬件出海，欧洲市场已高度成熟，孩子4-6岁开始滑雪，普及率极高。

未来人类实验室：国内市场有何规划？

李昊文：我们准备投放大量设备到雪场，原租赁价59元/天已取消，改为订阅模式：用户交500元押金即可使用鞋垫，APP免费查看20余项数据及5-10节国际教练教学视频。若需更多数据和课程，可订阅年费399元。

此举旨在收集数据并降低门槛，让更多人先用起来，培养使用习惯。

 

“我们想做的不是鞋垫，而是AI教练”

未来人类实验室：你们已收集2万多小时数据，其中有何有趣故事？

李昊文：最有趣的是收集到的一位单板用户数据。此人滑行时习惯内倾。滑行是S弯，入弯动作叫滚刃，达到峰值后释放，很多人此时易内倒。

如今流行“贴地卡宾”，为追求此技术主动内倒，导致上下板释压不足，内脚压力骤增而崩飞。这是该用户频发的错误，约出现2-3次。

正常情况下，要做出大幅卡宾姿势或高立刃，需保持身体稳定，70%力量在身下才能实现。

未来人类实验室：他之前未意识到？

李昊文：他知道，但崩飞不常发生，他会自行调整。可能测试产品时想追求高表现滑行，却未掌握基本原理，因此出现问题。

未来人类实验室：他的滑雪水平如何？

李昊文：他是已授课的教练。但国内教练水平参差不齐，不像AI教练能根据滑行特点推送适配课程。多数教练难以准确判断学员水平，因为脚底动作对大多数人而言是模糊状态。

未来人类实验室：脚底动作为何关键？你为何认定此事值得做？

李昊文：前段时间与青训队、国家队交流，大家急需工具观测运动员转弯时脚部压力。我们与双板项目沟通。

国家队高山滑雪项目中有“旗门小回转”，运动员需在短距离内绕旗门穿梭。

我问教练如何判断脚部压力是否足够？他说看雪雾大小，雪雾越大压力越大。我说这不客观，他也承认无更好办法。

我们与竞技队合作，将模块植入运动员鞋内胆，实时观测每个弯的压力，并计算旗门间时间。目前世界顶尖运动员仅用视频和GPS速度分析，尚无此类数据。

合作的高山滑雪队非常兴奋，希望我们完成研发。他们每年赴外培训，国外尚无此技术，若成功，中国将成为首个应用队伍。

未来人类实验室：你曾提目标是用AI鞋垫取代滑雪教练？

李昊文：最初构想是打造AI教练，降低滑雪门槛，让更多人参与。

但现阶段先用AI和硬件辅助真人教练教学。我们与全球7大滑雪认证体系考官合作录制课程，用户使用硬件后，系统根据滑行特点推送相应课程，或自选滑行风格，既培训新教练，也帮助现有教练补短板。

 

●教练课程页面

未来国内外教练可聚合于平台，用户直接预约线下课程，我们收取10%手续费。类似大众点评，学员评价教学水平，低分教练可能被筛选。

这将促进行业透明化。当前中国滑雪市场全球最大，但教练水平最低、单价最高、渠道最分散，类似十年前的健身市场。引入体系后，透明度将提升。

未来人类实验室：用AI教练取代真人仍困难吧？

李昊文：曾有俱乐部质疑AI如何防摔，但即使真人教练也无法保证不摔。用户需克服心理障碍，科学训练比担心摔倒更重要。

所有极限运动，首要目标是降低受伤概率。通过科学训练形成肌肉记忆，可减少伤病。若完全依赖真人教练，对方不了解你日常走路和训练情况，难以抓住特征。

有人认为滑雪鞋垫偏硬科技，无法提供情绪价值，不像真人陪伴鼓励。我不认同。我们的理念是信任，用户认同此理念和生活方式，连接会更紧密，认同感更强。

也有人问能否实时反馈？可以实时出数据，但用户期望实时对话。滑行仅30秒，一句话说不完。多数用户对AI穿戴的期待是滑行中实时建议，但这逻辑上不可行。我要给的是有用建议，而非简单夸奖或鼓励，否则与背景音乐无异。

 

“资金到位，难题可破”

未来人类实验室：为何选择滑雪领域？

李昊文：我们调研了多项运动，如越野跑、自行车、潜水、冲浪等。滑雪近年增长快、人群基数大，且复杂性高，攻克滑雪后，平移至其他项目至少简单一半。

未来人类实验室：为何坚持自研AI大模型？

李昊文：做此模型是为了让AI理解空间与时间的关系。

滑雪涉及多重因素：重力、转弯离心力、压力与离心力关系、重力与速度关系等，需复杂计算。分析其他运动时无需AI理解力与速度的关系，但滑雪必需。

曾有一次，我们录制全天数据后发现不可用，不知何故。经分析才发现数据错误，追溯至脚板问题。当时考虑更换传感器，但那种需手机端计算，会导致手机过热。若采用，便无现在的AI大模型，走向不同方向。

团队激烈争论后，决定坚持做有发展前景的事，必须自研大模型。

 

●李昊文

未来人类实验室：这是关键决策吗？

李昊文：是。做此事需投入更多时间、精力和资金，且可能一年内无果，是长期工程。既要保证资金充足，又要耐得住性子。

质疑声不断：这东西有用吗？应用场景在哪？语言模型已成熟，为何还要做？很多人不理解物理模型、世界模型。身边生意人更追求短期效益。

我认为这是世界发展方向，大世界模型或物理模型必将崛起。

包括我们做的，你可称它为鞋垫。但阵列式传感器分布，本质是机器皮肤。为何机器人无法叠衣？因为大语言模型AI不理解世界和空间关系，缺乏触觉和压力感知。我们所做的与之相似，是识别动作、时间、空间关系的模型。

未来人类实验室：你如何定义这个模型？

李昊文：其实未正式命名。就是能识别世界发生的动作、时间、空间关系的模型。

未来人类实验室：你跨领域较多，硬件如何突破？

李昊文：高中时已接触红外传感器。内置姿态传感器为成品，但压力传感器系自研。

供应链方面，朋友说“资金到位，难题可破”。

未来人类实验室：未来产品有何延伸规划？

李昊文：我们正做虚拟教练教学视频项目，更直观。还计划开发AI雪镜，将数据投射至眼镜，同时需要雪镜成像。成像方式为头部放置传感器，实现视觉与触觉结合。

未来人类实验室：除滑雪外还会拓展其他运动吗？

李昊文：我们很想做潜水，长期还计划涉足山地车和越野跑。

 

撰文 | 杨睿琦 巴芮

编辑 | 巴芮

封面图源 | 受访者供图

 

 

一双能充当滑雪教练的AI鞋垫，你会入手吗？

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