针对外界对于其回答结果是否包含商业广告的猜测,蚂蚁集团旗下的AI健康应用“蚂蚁阿福”近日发表强硬声明,宣称“阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名,也不受任何其他商业因素干扰”。
不久前,蚂蚁集团宣布将其AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”,新增健康陪伴、健康问答、健康服务三大核心功能,定位从工具型应用转变为“AI健康朋友”。而真正让“阿福”走入大众视野的,是蚂蚁集团强大的营销投入——邀请知名主持人何炅代言,植入《长安二十四计》《唐诡奇谭》等热播剧集,并通过户外大屏、地铁公交等渠道全方位刷屏,使其迅速在线上线下积累知名度。
当AI工具涉足医疗健康领域,用户最渴望的无疑是信任感。这正是蚂蚁阿福强调其中立性的关键所在。某种程度上,这一声明是蚂蚁阿福一系列营销举措中最聪明的一步。从“AQ”到“蚂蚁阿福”的更名,蚂蚁集团试图将冰冷的AI工具转化为温情的健康管家,以期在C端市场打开局面。
然而,问题在于,“蚂蚁阿福”的营销文案中充斥着“上线半年日活突破1500万”、“医疗大模型训练语料超万亿”、“60%团队成员拥有医学背景”等数据。但在医疗健康这个赛道上,“规模叙事”可能会适得其反,因为单纯堆砌数据并不能真正占领用户的心智。
在这样一个相对私密且敏感的领域,用户真正需要的是安全感。这也就是为什么医生需要遵守《希波克拉底誓言》、《医学日内瓦宣言》和《医学生誓言》。只有当医生以人格宣誓“病患的健康与生命是我首要顾念;我必严守病患寄托予我的秘密”,患者才敢于将性命托付给医生。
毫无疑问,“蚂蚁阿福”也是如此。只有蚂蚁集团承诺“像守护生命一样守护专业客观性”,不植入药品、保健品或医疗机构的推广,内容不受商业合作或竞价排名影响,结果仅基于医学证据和专业判断,用户才敢于向其寻求医疗健康方面的答案。
看到这里,或许有朋友会问:为什么以往的互联网医疗产品没有出现自证清白的环节呢?
对健康的追求深深根植于人类的基因中,然而对于到底什么是健康,绝大多数人其实一头雾水。毕竟现代医学堪称目前壁垒最高的行业之一,“劝人学医,天打雷劈”这句话背后,是医学生漫长的培养周期和极高的专业门槛。
如果头疼脑热等小毛病也要去医院,钱包和精神都可能承受不起。于是,“丁香医生”、“好大夫”等数字医疗产品应运而生,它们通过连接医生、医院、药企为用户提供专业服务。实际上,这类产品只是将问诊场景从线下搬到线上,其权威性仍由医生和医院背书。
但“蚂蚁阿福”不同,它作为AI产品不具备人格。如果人类医生给出错误治疗方案并构成医疗事故,会有卫健委追责;可如果“蚂蚁阿福”因商业因素干扰而误导用户,责任该如何追究?因此,“理性、中立、客观”是用户愿意使用“蚂蚁阿福”的前提,毕竟绝大多数人不会拿生命开玩笑。
某种意义上,“蚂蚁阿福”被迫自证清白,可谓是“前人砍树,后人暴晒”。当年的“魏则西事件”已让许多国内网民心有余悸。这一悲剧的背后,是百度搜索引擎在竞价排名广告影响下失去公正性,错误地将缺乏资质的莆田系医院置于搜索结果首位。
在无良医疗机构利用“SEM”(搜索引擎营销)导致“魏则西事件”之后,面对生成式人工智能(AIGC),用户难免会由此及彼。其实不怪用户多想,毕竟面向AI的“GEO”(生成式引擎优化)早已不是新鲜事。从事GEO的机构甚至公开宣称:当用户搜索与您的产品、服务或专业领域相关的内容时,GEO能将您的品牌定位在AI生成的结果中。
网络营销公司之所以能影响AI大模型输出结果,原因很简单:AIGC的本质是基于概率的生成模型,它在生成内容时并非凭空捏造,而是基于数据库中已存在且关联性最高的数据进行拟合。因此,只需调整内容结构、增强语义关联,使内容被AI算法视为“可信来源”,就能提升相关品牌在AI生成答案中的引用优先级和可见性。
值得一提的是,关闭AI的联网搜索能力并不能解决这一问题,因为AI大模型的训练数据集本身也可能被污染。长期以来,AI领域存在一个乐观假设:模型越大,越不容易受到数据投毒攻击(Data Poisoning Attack)的影响,因为随着模型参数扩大,所需训练数据也会从TB级暴增至PB级,少量“毒药”会被海量干净数据稀释。
可遗憾的是,Anthropic和艾伦·图灵研究所近期的新发现否定了此前业界关于AI模型安全性的基本假设。数据投毒所需的“毒药”数量在很大程度上与训练数据集规模无关,仅需250份恶意文档就足以在130亿参数规模的模型中投毒,进而全面降低AI大模型输出内容的准确率。
用谎言去验证谎言,得到的必定是谎言。如果数据集本身存在问题,得到的回答自然错漏百出。AI大模型的原理决定了它不可避免地会受到外界影响,其“中立性”并非天然存在。换言之,“蚂蚁阿福”这次拿出的不仅是一纸声明,而是一份长期的承诺。
也就是说,“蚂蚁阿福”不仅需要拒绝商业化,还必须持之以恒地保持数据训练集的纯净。
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