过去二十余年间,国人习惯于将春晚视为行业与经济的晴雨表:21世纪的头十几年,家电、乳业、白酒及通信运营商轮流坐庄;自2015年起,互联网平台接过了接力棒,开启了长达十年的‘刷脸’模式。
这也解释了为何2025年1月底的那个除夕夜,宇树的机器人在春晚上一段简短的‘热舞’能引爆整个行业——登上春晚,意味着一个品牌及其背后的产业获得了‘被全民看见’的势能。
而到了2025年年底,有机器人赛道企业争夺2026年春晚赞助商的消息不胫而走,无论最终花落谁家、以何种形式呈现,可以肯定的是,机器人元素将不会缺席农历马年的春晚舞台。
机器人在2025年春晚上的‘舞动’,仿佛为接下来整整一年行业热潮的掀开拉开了序幕。而在这一表象之下,依托中国作为全球硬件制造大国及最大应用市场的现实,机器人行业在这一年里取得了扎实的进步与突破。
中国硬件制造能力‘数十年磨一剑’的积淀,终于在机器人相关供应链方向上结出硕果:以供应链为代表的机器人零部件产业近年来的长足进步,为2025年整个机器人行业的发展奠定了基础。高精度轴承、谐波减速器、行星滚珠丝杠等关键部件的国产化率显著提升,随之而来的是行业成本模型的重构和产业链安全的保障。
硬件的突破,辅以具身智能强化学习与语言模型融合能力的持续演进,使得机器人的通用性落地在2025年具备了看得见的可能性。
高盛在25年11月对国内核心供应链的调研指出,中国人形机器人供应链已做好‘抢跑’准备,为2026年下半年可能爆发的整机厂商量产期铺路。
技术能力的跃升离不开资金和资本的加持。整个2025年,具身智能和机器人指数在二级市场表现抢眼,供应链上许多沾边机器人的个股都受到资金热捧。
这种热度也传导至一级市场,仅2025年前7个月,具身智能全行业融资额就超过300亿元。宇树和智元在这一波融资潮中估值先后突破120亿元,宇树更于11月完成上市辅导。而到了年底,银河通用在12月完成的新一轮超3亿美元融资,不仅刷新国内具身智能赛道单轮融资纪录,也让企业估值一举达到200亿元大关。
投融资不仅在量级上迈上新台阶,而且在投资标的上呈现多元化、全链路的特点。这使得三年前经历过普遍融资难的机器人行业整体拥有了相对充足的‘弹药’。
从投融资出手方来看,除对赛道敏感的国内外资本机构外,两股力量不可忽视:一者来自互联网平台和车企的资源押注,它们不仅带来资金,还依托自身产业需求提供了工业、零售、服务等场景。真实场景的需求,推动具身智能机器人产业向落地、务实方向大步迈进:美团的智慧药店、京东的仓储物流、吉利的车企厂房等场景,都成为2025年机器人案例的注脚。
另一股力量则是国家级产业基金,相比其他投资者,它们更关注算力、核心部件等领域的投入。
更能反映这种基金背后国家意志的,是国家及部分地方政府在2025年先后推出的政策举措:
3月,‘具身智能’概念被写入《政府工作报告》,这也是该概念首次进入国家级政策文件,标志着机器人产业被提升至国家战略高度。10月出台的《‘十五五’规划建议》为大力支持具身智能产业发展提出了更细化的指引和举措。12月,工信部正式成立人形机器人标准化委员会,宣告行业进入规范化发展的新阶段。
在此期间,长三角、珠三角等多地也相继出台扶持机器人产业发展的地方政策,让这些地区原本具备的电动汽车、电池、智能算力等产业基础和高校研究体系,与机器人企业形成产业链合力。同时,多地政府还下单具身智能机器人,以推动科研、数采(工业物联网、环境监测)等行业发展,这些订单也成为具身智能机器人企业在现阶段能力获得市场认可的证明。
技术条件的日益成熟,加上资金、政策等诸多资源层面的共同作用,构建起具身智能行业在2025年呈现勃发态势的基石。
任何复杂产品,都要迈出从实验室设计研发向市场商业化‘跃进’的关键一步,而这正是具身智能行业在2025年所经历的。
要答好这份考卷,企业需要完成‘获得订单——保证量产——获得更多订单’这一商业化飞轮的启动。
仅2025年内,国内具身智能领头羊企业们纷纷交出了亮眼的商业化订单成绩。根据公开披露的订单金额、出货量等数据,宇树科技在2025年累计了近12亿元订单,主打工业场景的优必选累计了超过8亿元订单,此外还有多家企业的机器人出货量达到数千台甚至万级别,累计金额纷纷突破5亿元关口。
这些订单及其背后的商业化路径体现出两个特点:一是企业‘以点带面’,稳步提升成本控制优势,交付在具体场景需求下效率更优、稳定性更强的形态产品;二是‘强强联合’,通过与B端大厂深度合作,形成规模化订单的可能性。
有了订单这一商业化的开端,企业还需证明自身的量产能力。2025年也被称为具身智能‘量产元年’,手握订单的企业纷纷从试点式生产转向规模化生产。量产的重点,一是稳定,二是成本。
实现稳定量产的路径也有两种:一种是‘(企业)合作化’,让机器人在客户企业真实场景的摸索中,一起形成和完善属于该场景的机器人作业规范标准和服务商业模式。这些标准和模式也有助于具身智能企业建立排他性优势。
另一种是‘自产+认证代工生产’结合路径,通过授予合作方通用产品认证,缩短产品原本面临的产能爬坡周期,让供应链体系尽早参与生产过程以优化产品成本。总之,2025年的市场证明,具身智能企业量产能力的构建和提升越来越离不开周边生态的建设。
而在订单背后,我们发现2025年具身智能价格战也逐步出现在一些市场角落,各级别机器人价格都出现不同程度下探。价格战的出现,说明企业面对市场竞争,开始针对不同需求的客户层级丰富商业规格模式以求抢占先机,但也需警惕价格战背后产品性能降配可能给行业整体带来的用户口碑与心智损害。
整体来说2025年国内机器人市场的竞争还是以各家锁定某些细分生态场景、分别消化相应市场份额为特征。借助对场景需求的理解,导向功能偏向差异,进而形成错位竞争的态势明显。比如聚焦娱乐场景的机器人主要讲求运动控制和爆发力;扎根于教育展示场景的机器人追求情感交互与环境感知;工业车企等场景的机器人则强调多机协同、精准力控等。同时借助不断进步的AI能力,机器人在自适应等能力上持续提升,为以后向更广阔的个人消费级场景扩展打下基础。在赛道玩家们交出的这份阶段答卷里,机器人已经从舞台前的‘明星’转向在各个幕后场景落地干活的生产力。
进入2026年,行业洗牌的脚步声将越来越清晰。
从客观环境看,三方面因素可能导致这种局面。
首先是资本投融资自有的周期性规律会出现某种波动式退潮。资本变谨慎后,行业里偏向硬件的企业在未来量产和降本能力将被置于放大镜下审视;随着赛道领头羊集团的稳定,后续没能跑出来的中小型硬件团队将比2025年更难获得融资。
其次是政策的刺激性效果具有一定的阶段性和滞后性,难以一再推出;而为了更好应对海外市场竞争、避免重复建设,一系列规范的建立也会让行业标准向对头部利好的方向倾斜。
前两点‘体外因素’之外,再加上市场真金白银的试炼,功能无法匹配真实场景、技术缺乏竞争优势门槛的企业将在淘汰赛大幕开启后很快出局。
在机器人本体和小脑技术路线逐渐收敛的当下,需要继续攻克的技术瓶颈及对应的机会点更多出现在具身智能机器人‘大脑’进化等问题上。
此前由谷歌在2023年发布的机器人视觉语言动作VLA模型,在过去两年多里一直被认为是具身智能‘大脑’进化的路径方向。‘输入-理解-输出’所经过的两次‘转译’模式被认为是机器人这一数字智能载体实现与真实世界交互难以绕过的技术过程。
2025年,随着机器人行业的快速进展,越来越多的行业玩家切身感受到真实世界数据的海量和庞杂属性后,对VLA模型及其相关数据采集方式的必然性产生了一定程度的怀疑。
这种关于大脑技术路线的争议在未来还会持续,包括不同的数据采集、训练和优化方案都将被放在事关效率和成本的赛场里彼此竞争。
作为一个方兴未艾的高科技技术密集型产业,机遇的光芒在机器人赛道始终存在。2026年,谁会在这里带给我们更多惊喜,值得期待。
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