Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新博文中指出,当前AI发展仍处在类似工业革命的「水车阶段」,人们还在尝试将新时代的引擎硬塞进旧时代的框架中。他提出「无限心智」的构想,认为未来AI应像蒸汽与钢铁一样成为基础材料。
原文🔗
https://www.notion.com/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai
这一观点精准反映了当下用户的普遍困境:手握前沿工具,却仍在低效地「脚踏自行车」。复杂的数据库搭建与繁琐的信息整理,使得许多强大功能沦为简单的备忘录或聊天机器人。
那么,如何将Ivan描绘的「无限心智」蓝图落地到日常操作?APPSO通过深度体验Notion 3.0,为你揭示答案。
Notion 3.0的更新并未带来「颠覆性」的全新功能,而是借助AI Agent极大降低了使用门槛。曾经令人头疼的公式配置、数据库结构设计,现在只需一句话即可完成。
正如Ivan所言:「谁掌握了时代的材料,谁就定义时代。」对于曾被Notion复杂操作劝退的用户,这或许是你告别「手动挡」,正式「上车」的最佳时机。
在今年一众刷屏的AI产品中,Notion容易被忽视,但其价值被严重低估。
不久前Notion发布了3.0大版本更新,AI能力全面升级为Notion AI Agent。
呃……不是说AI Agent旨在简化流程、提升效率吗?为何界面看起来依旧复杂?😅
作为大版本更新,加上Agent的引入,这次可谓功能丰富:
单看这些功能速递,可能仍然摸不着头脑。别急,一切尽在掌控。3.0的更新依然基于大语言模型的能力。那么,万变不离其宗,所有功能都围绕一个底层逻辑:只用自然语言,实现操控。
如果你曾被Notion的庞杂劝退,现在正是重新入门的绝佳时机。
万众期待的Notion AI Agent需要订阅商业版,免费版和PLUS版只能试用部分功能。不过,14天试用期足够体验。开通订阅后,首先进入Notion AI的主界面。
这里主要用来选择模型,也可以跳过直接在对话框使用。不过,真正关键的是右上角的个性化设置(点击头像也行),进入后能看到Notion AI的「设置」页面。
你可以简单调整头像,但更重要的是点击蓝色加号,进入「设置说明」页面。
这里相当于自定义Agent的「人设」。就像与普通聊天机器人对话前,需要预先设定对方的性格、擅长领域、语气风格等。
从这里开始,衍生出两种玩法。理论上,你只有一个Agent,只能安排一套「人设」。想换的话,需要回到头像页切换,或者干脆用一个大而全的设置持续使用。
有Youtuber设计了一套Agent OS,将几种不同模式规定好放在一个页面里,并添加细致指令。当Agent被分配任务时,能通过这些指令自动路由到对应的人设。
我研究后发现,这本质上是一个Notion模板,内含多个页面。Agent必须先通读模板内容,其中包含触发路由的指令,从而实现路由到不同人设,再执行任务。
高级吗?很高级,售价67美金。
适合所有人吗?显然不是。
如果你在Notion沉淀了大量数据,且日常操作系统就是它,那可以考虑购买。不过,你仍需花时间研究模板下属每一页的内容,并手动将数据库、链接调整为自己的。
这已经是一项不小的工程,而且显然不适合入门和非深度用户——毕竟没有那么多数数据库。另一种情况是数据以零散的独立页面存在,需要先整理好才能开始,这多少有些本末倒置。
因此,如果你数据不多,日常工作流只是偶尔使用Notion,那么高阶玩法实际用不上。基本上,内置的Agent模式已经足够应对大多数需求。
还是那句话:万变不离其宗。即便是复杂的Agent OS,本质上也是利用了Notion早已存在的「模板」。所以,我们更推荐回归常规路线:通过熟悉Notion AI的具体单点功能,再自行组合运用。
接下来,我们将展示几个具体小功能,并通过两个实际场景演示功能之间的组合使用。
先看第一个常见应用场景:剪藏内容管理。
很多人对Notion的第一印象是它可以做资料管理。确实,Notion很早便通过插件与Chrome深度整合,看到喜欢的文章想稍后精读,可以一键发送到指定数据库完成剪藏。
但这个功能过于简单,容易导致收藏成百上千篇文章,真正阅读的却寥寥无几。新文章不断堆积,剪藏动作在事实上变成了「进我的Notion里吃灰去吧!」
想让收藏的资料不被遗忘,打标签整理是不可或缺的一步。当然,这也是最劝退的一步。需要打的标签越多,步骤越繁琐,就越让人望而却步。这在Notion上尤为明显:需要无数次鼠标点击。
3.0的Agent可以有效减少鼠标点击,让整理流程不再繁琐。其原理就是用自然语言指挥Agent行动。
普通剪藏是直接添加新页面,不做任何预处理,给后续整理带来极大麻烦。理想情况是:内容一旦添加,新增条目自动打好标签,最好还能生成简介。
以往,这需要自己花时间搭建数据库。现在可以直接向Agent提出需求,它会给出相应解决方案并执行操作,只需在对话中指示即可。
从CoT链条中可以看到,运行过程中曾因原有资料库标签系统不匹配而出错,但Agent能自主调整,最终顺利更新数据库。
那么如何实现与剪藏动作联动并完全自动化呢?——也可以直接询问Agent。
Notion的自动化很好用,但有一定门槛,且必须在数据库完善的情况下才能设置,否则无法定义触发条件。
在通过Agent搭建数据库之后,就可以将自己想实现的自动化效果作为需求下达。不过,出于安全考虑,Agent没有直接设置自动化的权限,但可以像上图那样,根据它提供的「保姆级教程」手动完成设置。
现在,每次剪藏的内容进入数据库时,都能自动打好标签并填写基本信息。
自动填充是Notion AI早已配备的功能,在一般编辑页面、右键菜单中都能看到。原则上,自动填充是用AI生成内容,但灵活运用可以变得非常多元化。
在上面的数据库里,新录入的文章已打好标签。我希望不点击全文就能看到文章摘要,这正好可以通过AI自动填充实现——Agent在搭建数据库时已考虑到了这一点,专门设置了摘要列。
在这里,可以通过进入二三级菜单进一步prompt,让自动填充更有针对性。例如,默认摘要语言为英语,可以改为翻译。如果不想看摘要,也可以选择填入关键信息。
或者像我这样,完全根据自己的需求自定义:
这就像在表格内部植入了一个迷你AI,只掌管这一列的内容。Prompt完全根据需求定制,可以多尝试几次直到稳定。
每个新增条目都会有自己的AI摘要,但更新时间略长,需要几分钟,可能是因为涉及通读加生成。不过问题不大,在可接受范围内。
批量操作在Agent上线后终于变成真正的一键式。在AI对话框中输入指令即可,随后可以看到操作逐一出现。
用自然语言实现批量操作非常方便,而且它不仅改表格内容,同时也改了对应属性在每个子页面的状态,这由Notion的底层结构决定。
这几个小功能都表明,Agent的「立身之本」在于用户只需用自然语言交互即可完成任务。基于已有数据,它能像赛博「机械臂」一样完成一系列操作。
下面我们来看一个更需要规划和设计、同时兼具执行的场景:个人财务管理。
有不少用户使用Notion搭建个人财务系统,相关模板也很多。实际上,Notion已具备类似Excel的基本计算能力,能够应用各种公式和表格。
而个人财务管理场景几乎可以用到每一个小功能,方便理解「组合技」的施展方式。
在之前的「数据库调整」中,我们看到了Agent的自主操作。个人财务系统本质上也是一个数据库。因此,完全可以直接向AI提出需求,让它定制一个适合自己的数据库并模板化。例如,让它搭建一个用于管理基金定投的数据库:
有了数据库,就可以使用自动化操作。但不知从何开始?可以拉出右侧对话框,与Agent讨论、头脑风暴。
这里可以直接描述当前情况和想要实现的效果,即使模糊也没关系——这正是AI Agent的工作,理解你的需求,哪怕是不太明确的需求。
这个需求实际涉及两个跨页面数据库的联动:一个数据库的更新是另一个数据变化的前提。如果自己摸索会很耗时,现在只需把想实现的效果告诉Agent,让它来操心具体实现方式。
这里依然要记得,Agent没有设置自动化的权限,但你可以让它逐步拆解,输出一个「保姆级教程」,只需照着点击并测试即可。
财务系统需要不断调试优化,与时间「做朋友」。过了一段时间,我有了新需求,又来找它头脑风暴。它会基于指定数据库中的所有内容,输出一套详细方案。
除了在宏观层面给建议,还可以让它优化已有系统。在Notion上,由于功能繁杂,容易忽略一些小细节:字段统一、视图整理、命名规范等。
整体来看,在这个场景里,Notion AI基本能根据用户需求从0开始完成数据库搭建,并通过自动化实现高效运转。而整个过程中,用户只需做两件事:选定信息范围,以及不断与AI对话。
此时有必要回到最初的底层原理:基于LLM的Agent,万变不离其宗,都是降低交互门槛,用自然语言代替手动点击。
无论是优化剪藏功能,还是搭建个人化数据库,Notion 3.0本质上没有太多「新知识点」需要学习,大部分功能早已存在。我们要做的,是指令Agent去操作这些功能,一步一步有条理地执行,以实现目标效果。
Notion以操作丰富但复杂著称。它支持无限内嵌新页面,支持数据库建立、公式列、连接外部应用,甚至团队协作。自动化和模板又能让它更高效和可持续。
但是,对于很多轻度和入门级用户来说,功能丰富过头反而成了负担,一时不知如何使用,学习成本又太高。
况且,单一功能本身有上限,真正能发挥作用的地方在于让功能之间形成「组合技」。但这中间需要大量摸索和试错。作为用户,不是不想好好用,而是不知道如何实现:我希望拉个表,像Excel一样自动计算,该怎么实现?
而这正是Notion AI可以补足的。用户只需将想实现的效果用文字描述给Agent,实际的执行就交给它——作为Notion自己的AI,难道不比用户更懂Notion里的功能和各种弯弯绕绕吗?
Notion对3.0的更新没有太强调这一点,似乎忽略了3.0 AI能大幅降低自家软件使用门槛的事实。或许是因为它默认对3.0 AI感兴趣的都是老用户,什么都懂。
真是糊涂啊。
真正享受3.0福利的,恰恰是那些一直在观望的用户,或者是刚入门、不太熟悉的人,又或者是曾经用过但被复杂功能劝退、懒得找教程的人。
Notion 3.0的AI表现,将成为解决这些人群「最后一公里」的利器,有效刺激在Notion上的活跃度。不得不说这是一个更有未来的方向。
传统的AI化改造,是让App内部的AI去提升已有用户的体验。比如在Notion上,这个方向表现为不用切换App就能与GPT-5、Gemini聊天,让它完成内容总结、生成草稿,无需手动复制粘贴。
这个方向当然有价值,但属于锦上添花,体感不明显。
相比之下,另一个方向则是让门外张望的人彻底放下顾虑,大步走进来。功能不熟悉?看不懂页面和二三级菜单?都没关系,AI会为你解释和把关,磨合期被尽可能缩短——这就属于雪中送炭了,岂不快哉?
需要注意的是,以上功能都在Notion商业版中,按月付价格为24美元,按年付享受优惠,折后每月20美元。
说实话,这是个不低的价格。按照很多KOL的说法,Notion AI因为接入了新的GPT、Claude,可以考虑退订ChatGPT和Claude。那么这个价格就显得很实惠了。
这个做法仍然不是适合所有人的,如果你在那些平台上已经用了很长时间,沉淀了大量个性化数据——尤其是对话习惯、行文风格或编码风格——迁移成本依然很高。
这些数据本质上是非标准化的,很难无损迁移,每一次迁移都有不可避免的折损。Notion是一个适合开展工作的应用,自身产品形态独特,两者有根本性差异,还没到可以完全彼此替代的时候。
不过,仅就Agent的表现来说,可以说是物有所值。还是那句话,如果你一直对Notion怀有好奇,却因上手难度观望许久,那么3.0版本的Notion或许是进入这个世界最好的契机。
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