大模型商业化困局催生GEO热潮：当AI答案变成广告，用户信任何去何从？

人工智能领域的领军者OpenAI，面对着每年高达数十亿美元的研发投入，正面临一个棘手的抉择：其内部团队正在探讨，是否在ChatGPT回答用户询问时，优先展示带有商业推广性质的内容。

换句话说，当用户向AI询问推荐一家眼镜店、一款工业传感器或一间民宿时，AI给出的结果中可能隐藏着企业的付费推广信息。然而，AI本身或许并未意识到这些答案经过了人为干预，它依然会尽职尽责地根据各项指标筛选出符合用户需求的产品，甚至通过图表进行直观展示。

实际上，这种情况已经悄然发生。“如何让AI优先推荐自家产品”已成为当下众多品牌市场部门的首要难题，同时也催生了一门新兴生意，它有一个专业术语：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。据Tech星球了解，不少服务商宣称可以协助客户在豆包、DeepSeek、元宝、文心一言等主流大模型平台上进行GEO优化服务。

这种做法引发了部分用户的反感，他们认为AI的答案应该是纯净无污染的。然而，大模型企业也必须平衡高昂的运营成本，而经过市场验证的广告模式，或许是当前最现实的出路。

从3000元到10万元，GEO市场火爆异常

短短三年间，AI产品从小众极客的玩物跃升为全民级应用，如今全球每天有近20亿人使用AI产品，用户在生活和工作中的大事小情都倾向于咨询AI的意见，这与互联网诞生初期的情景颇为相似。

随着用户将搜索行为逐渐转移到大模型平台，一些人希望将传统搜索的变现模式复制到AI领域。而品牌方则渴望，当用户向AI提问时，AI能够优先展示他们的产品或服务。今年，这种需求尤为强烈，甚至催生了一大批创业公司。

在国外，号称“谷歌挑战者”的Perplexity AI公司成立三年内累计融资已达15亿美元，估值高达200亿美元。在国内，去年9月，前豆包大模型市场负责人创立的Pureblue AI清蓝也已获得千万级种子轮融资，不少传统的SEO（搜索引擎优化）服务商纷纷转型布局GEO。

艾瑞咨询数据显示，2025年第二季度中国GEO市场规模同比增长215%，而市场研究机构Gartner预测，到2028年，50%的搜索引擎流量将被AI搜索所取代。

GEO的运作逻辑并不复杂。大多数用户在使用AI时，很少留意其引用的内容来源，更关注最终呈现的结果。而那些被引用的内容，正是可以操作的空间。

与SEO相似，GEO服务商前期的主要工作是在互联网上大量铺设与目标品牌或产品关键词相关的结构化内容。区别在于，SEO可以通过付费购买广告位，确保100%展示；而GEO则是通过定制内容，等待AI抓取，最终自然地出现在AI的回答中，但被AI抓取的概率存在不确定性。

在社交平台上，不少人分享了利用Perplexity AI进行GEO的成功案例，例如，有海外电商独立站因实施GEO后一周内订单暴涨，还有网站几乎未做任何SEO，仅靠GEO一个月就吸引超过8万访客。

品牌的参与热情尤为高涨，一位拥有三家连锁餐饮店的老板，希望小区居民在大模型搜索“家常菜”“聚餐餐厅”时能发现自己；一家生产工业传感器的工厂也希望自己的产品能出现在AI的推荐列表中。

一些服务机构，团队中甚至有一半人尚未完全搞懂GEO的概念，订单却已排到下个月。一位在2025年上半年从SEO转型GEO的服务商向Tech星球表示，目前已服务教育、软件培训、美业、2B等多个行业，不少领域都希望尝试这一新玩法。

想要让用户在AI的回答中“看见”自家品牌，所需支付的费用各不相同。Tech星球获取的一份某GEO机构报价单显示，其半年服务价格从9999元/月到15680元/月不等，差异在于优化的关键词数量和覆盖的AI平台数量。最多可优化100个关键词，最少为30个；AI平台覆盖数量最少2个，最多4个。

但这只是中等价位。Tech星球了解到，按单月价格计算，市场报价从3000元到10万元不等。10万元/月通常是4A广告公司的报价，它们提供从关键词分析到数据报告的一整套服务。

然而，服务能力却良莠不齐。一些服务商瞄准企业的焦虑心理，甚至承诺100%稳定展示，但大模型的“黑箱”特性使得GEO效果难以预测，所谓的100%呈现往往是虚假宣传。还有些公司承诺“7天保证AI首位”，但7天后排名迅速下滑，GEO效果难以持久。

突破大模型的“防火墙”

GEO竞争的核心，在于如何让自家内容成为大模型的“默认知识库”。因此，对服务商和品牌而言，关键在于产出符合大模型偏好的内容，为此服务商们摸索出一套自己的方法论。

拥有12年流量运营经验的GEO服务商胡铭轩向Tech星球表示，大模型基于机器语言运行，早期AI智能程度有限，一些公司会刻意制作榜单或测评，在内容中植入虚假权威信息，从而被AI错误引用。

如今，大模型的识别能力不断提升，如果某个行业已有足够多的内容，模型便能识别出内容优劣。若行业内容匮乏，那些植入虚假权威信息的文章就容易被引用，根本原因仍在于大模型缺乏优质内容。

不仅如此，还有GEO服务商分享实操心得：首先搜索产品核心关键词，找出那些生成答案较为单薄、引用源较少的问题，这些就是权威信息空白点。然后，针对这些关键词结构化生产内容，并在内容中加入权威媒体的链接，以提高大模型抓取的概率。“模型偏爱像答案一样结构清晰的内容”，一位服务商分享道。

一些服务商注重内容质量，每天可能只产出7篇内容，力求精准被AI抓取；另一些则走量，一天能用AI生成上万篇文章，但被大模型抓取的概率较低。

正是在这个过程中，模型的数据库开始受到污染。“通常大客户的内容比较规范，大品牌会对内容进行严格审核。问题多出在中小企业，一些服务商直接告诉企业不要管操作手段，只要结果能出现就行，这就导致了内容造假”，胡铭轩表示。

不过，好在算法也在持续进化。如果一篇文章反复提及某个品牌，算法会发出提醒，避免大模型抓取不够客观公正的内容。

想要逃过AI的“法眼”，成本也越来越高。胡铭轩表示，早期大模型可能抓取自媒体账号的内容，但现在它们更倾向于垂直类网站或权威网站，如政府新闻网、人民网、央视网、学术网等。这使得GEO服务商的内容制作和投放成本水涨船高。

“企业官网的价值日益凸显，某种程度上代表着品牌的官方权威信息。最近服务的不少品牌方都开始重视官网的维护”，他补充道。

不过，并非所有企业都适合做GEO。一位GEO服务商指出，目前有三类企业比较适合：一是2B企业，因为采购金额大、决策链条长；二是教育、律师、装修、职业、医疗咨询等，这些领域在日常生活中出现频率不高，但信息壁垒大；三是大企业、行业龙头，它们不求流量，只希望在任何时间任何平台都保持行业领先形象。

“如果是消费类产品，大模型一般不会引用电商网站的信息，除非企业拥有自己的独立网站或小程序，否则需要额外投入成本”，一位服务商称。

大模型商业变现难，向现实低头植入广告？

在国外，OpenAI和谷歌旗下的Gemini都在探讨在大模型中展示广告以获取收入。

这源于大模型至今未能找到更为合理的商业模式，即便是最赚钱的OpenAI目前仍处于亏损状态。

数据显示，今年10月，OpenAI周活跃用户达8亿，付费率却仅为5%，即4000万付费用户，公司年收入130亿美元，其中70%来自普通用户每月20美元的订阅费，但上半年亏损高达80亿美元。

这意味着，OpenAI试图通过SaaS模式实现高毛利的梦想几乎破灭。目前，互联网的主要变现模式无非电商、广告、游戏，而广告似乎是适用最广、也最轻松的方式。

但这种看似合理的商业模式可能会遇到瓶颈。Perplexity AI的广告试验进展远低于预期，该公司2024年第四季度广告收入仅为2万美元，与其200亿美元的估值形成鲜明反差。

而大模型企业必须面对的现实是，一旦用户发现AI给出的答案是广告，信任度将直接崩塌。此外，相比传统搜索一页能展示多个广告，AI的广告位天然稀缺。一位创业者称，自己平时会用大模型搜索竞品信息，但由于GEO的存在，现在他处理信息的成本大大增加。

事实上，即便大模型开放广告，也未必能完全覆盖模型训练和推理的投入。2025年5月，谷歌首席执行官Sundar Pichai就曾承认，由于LLM推理，AI查询的计算成本远高于传统搜索。

在国内，大模型在商业广告方面显得更为克制，几乎没有一家公司公开尝试插入商业广告。不久前，AI健康应用“蚂蚁阿福”明确表示，阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受其他商业因素干扰，用户可以放心使用。

但大模型未来仍需面对收入难题。换句话说，大模型必须走通商业化闭环，找到新的商业模式，才能更好地发挥自身价值。