本文针对RTX5060显卡在Ubuntu 20.04系统上安装NVIDIA驱动、CUDA 11.4和cuDNN 8.9.5的全流程,所有步骤均经过实际踩坑验证,确保小白也能一次成功。文中将反复强调RTX5060驱动安装、Ubuntu20.04显卡驱动配置、CUDA11.4安装以及CUDNN8.9.5配置等关键点,帮你避开99%的坑。
打开终端,执行以下命令确认你的显卡确实是RTX5060:
lspci | grep -i nvidia
同时确认Ubuntu版本为20.04:
lsb_release -a
更新系统并安装必要依赖:
sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install build-essential dkms gcc make -y
Nouveau是开源的NVIDIA驱动,会和官方驱动冲突,必须禁用:
sudo bash -c "echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"sudo bash -c "echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"sudo update-initramfs -u
重启后验证是否禁用成功:
lsmod | grep nouveau
若无输出,表示禁用成功。
访问NVIDIA官网驱动下载页面,选择显卡型号RTX5060、操作系统Linux 64-bit,下载最新驱动(建议535以上版本,我们测试用550.120)。你也可以直接使用wget:
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.120/NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.run
赋予执行权限并关闭图形界面:
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.runsudo telinit 3 # 进入多用户模式(无图形界面)
在纯终端中(Ctrl+Alt+F2登录),运行安装:
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.run --dkms
安装过程中如果提示32位兼容库,选Yes;提示X配置,选Yes。完成后重启:
sudo reboot
验证驱动:
nvidia-smi
出现显卡信息即表明RTX5060驱动安装成功。
CUDA11.4安装推荐使用runfile,避免与驱动冲突。从NVIDIA官网下载CUDA 11.4:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
执行安装(注意不要选择安装驱动):
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
在弹出的界面中,取消勾选“Driver”,仅保留CUDA Toolkit,然后Install。安装位置默认即可。
安装完成后添加环境变量:
echo "export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc
验证CUDA:
nvcc -V
显示11.4版本即表示CUDA11.4安装正确。
cuDNN需要NVIDIA开发者账号,从官网下载匹配CUDA 11.4的CUDNN8.9.5配置包(cuDNN Library for Linux x86_64)。这里以tar包为例:
tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archive.tar.xzcd cudnn-linux-x86_64-8.9.5.30_cuda11-archivesudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/include/sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn*
验证cuDNN安装:
cat /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
若输出包含8.9.5相关信息,则CUDNN8.9.5配置成功。
sudo apt install linux-headers-$(uname -r)hash -r 刷新。至此,你的RTX5060已在Ubuntu20.04上完美运行CUDA11.4和CUDNN8.9.5,可以开始深度学习炼丹了!
※ 本文关键词:RTX5060驱动安装、Ubuntu20.04显卡驱动、CUDA11.4安装、CUDNN8.9.5配置,均为实际操作核心,请务必留意每个步骤的细节。
本文由主机测评网于2026-03-15发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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