Gamma：用AI颠覆PPT形式主义，打造口碑增长复利

PPT作为一种全球通用的职场语言，虽然很少有人真心喜欢，但却是打工人晋升加薪的必备工具。

常言道“干得好不如写得好”，PPT制作不佳，往往导致向上汇报表达不清，工作成果难以获得认可，甚至创业融资的第一步就遭遇挫折。

统治职场近40年，PPT早已被异化为形式主义的代名词，连许多科技互联网大佬也束手无策，只能选择弃用。

因为乔布斯不用PPT，才有了Keynote（图片由AI生成）

 

然而，有一家初创公司不仅打破了这种形式主义，让每个人都能轻松表达想法，还实现了盈利。

这家公司名为Gamma，成立仅五年，凭借一款AI PPT工具，以50人团队创造了估值超21亿美元的佳绩，拥有近1亿注册用户，年化收入ARR突破1亿美元，在多数AI应用仍烧钱之际连续两年盈利。

尽管在2023年生成式AI爆发后才真正起飞，但Gamma面对的是一条竞争激烈的赛道。

微软PowerPoint作为PPT工具鼻祖垄断多年，谷歌Slides、苹果Keynote未能颠覆而割据一方，还有同期成立但融资更多的对手Tome，以及来势汹汹的AI大模型公司。Gamma凭什么脱颖而出，让用户愿意持续付费？

在刀法看来，Gamma给出的答案不仅在于功能创新，更在于一套成熟的AI应用产品设计与营销增长系统打法：

不要用新技术重做一个旧工具，而要先发现旧工具未能满足的用户需求；

做PPT本质是创作过程，相比AI代替人创作，保留人的主体性更为关键；

新技术产品竞争中，真正拉开差距的不是谁先起量，而是谁先形成口碑复利。

不是做AI工具，而是重做一个“PPT”

作为AI时代的新技术产品，Gamma最初其实与AI毫无关系。

创始人兼CEO Grant Lee是华人，创业初心是“反PPT”——颠覆其底层逻辑，打造一款新型演示工具。这不是为了博眼球，而是为了解决传统PPT用户长期被忽视的痛点，而最痛的那个人正是Grant自己。

创业前，Grant从事过咨询、投行和财务工作，每次重要决策和汇报都离不开PPT。做了多年PPT，他依然感到痛苦，因为90%的时间都花在调整格式、对齐等设计排版上，而非思考真正想表达的内容。

这种不对劲并非个人感受。初步调研后，他发现无论是咨询顾问、医生，还是老师、产品经理，不同职业人群的痛点惊人一致。

Gamma三位创始人曾是同事，最左为Grant Lee（图源Gamma官网）

 

为什么会这样？明明PPT工具市场已发展成熟，Grant研究后得出结论：人的使用方式变了，工具却没进化。

PPT最初是作为演讲时的视觉辅助，工具设计也以视觉优先。于是我们打开PPT，面对的永远是一张16:9的空白画布，从写下主题开始就要考虑字体、大小和位置。

看似帮助表达，实际却将注意力引向视觉效果是否专业、版式是否平衡，久而久之，做PPT变成了一项“设计任务”。

矛盾的是，作为微软Office三件套之一，PPT经过数十年渗透，已成为职场沟通语言，是影响晋升和决策的表达工具。表达本应是思想的延伸，却被工具反向绑架，学做PPT几乎成了职场必修课。

因此，Gamma从一开始就反其道而行之，表达优先，视觉在后，改变工具形态的范式。

最初的解决方案是用卡片代替空白画布：用户先把内容逻辑写在卡片上，嵌入图表和视频等素材，卡片会自动调整信息层级和排版，再一键选择设计模板生成。简单说，就是把排版和设计工作外包给程序员写好的系统规则。

但这带来一个新问题——用户从旧工具迁移到新工具，必须至少花一小时做出成品，对Gamma的价值感知是滞后的，需要先付出时间成本。一旦成本过高，很多人在体会到好处之前就会放弃。

PPT工具本质是一种产消者（prosumer）产品：用户既是消费者，也是内容生产者，价值在于主动创造。对产消者而言，创作时间具有经济价值，也是一种成本。

Gamma相当于让用户提前用1小时下注，押在一个价值不确定的产品上，对于注重效率的职场人来说试用门槛过高。因此，Gamma在2022年8月公测后，只在科技爱好者圈中激起小水花，很快陷入增长停滞。团队发现，许多新用户登陆网站后未能完整体验创作流程就流失了。

彼时Gamma的融资几近耗尽，又处于资本寒冬，创始人Grant感觉已到生死边缘。

然而仅3个多月后，Gamma就“起死回生”，逆袭成为爆款。它是怎么做到的？

10倍进化：AI作为搭档，人主导创作

科技圈有一个广为流传的10倍进化法则：进入成熟市场，产品必须具有压倒性优势。

马斯克是10X进化法则的忠实信徒

 

对Gamma来说，这个进化的关键变量就是AI。

2022年底，ChatGPT 3.5和文生图大模型Stable Diffusion相继发布，Gamma团队看到了用AI迭代产品的机会：不是从0到1自研模型，而是基于原有产品形态，集成多个前沿大模型的技术能力。

产品设计上，不同于传统PPT工具加一个独立的AI按钮，或依赖AI大模型一键生成，Gamma让AI嵌入创作流程，人保有控制权，AI作为搭档执行和协作。按AI圈的说法，就是human in the loop（人机协同）。

直接输入一个想法或主题，AI就能在原本的卡片结构上生成有基础信息、结构清晰、统一设计的草稿；接着你可以与AI持续对话调整草稿，改写内容，重排结构，替换设计和配图，哪个环节不满意都能随时拿回编辑权。

AI不是替人表达，而是让人更高效地表达，正是这种AI应用范式，让Gamma实现了真正的“10倍进化”。

首先是降低新用户试用的时间成本。从一个模糊想法到一份完成度接近90%的演示草稿，只需30秒，相当于提前兑现产品价值，让你能更快进入表达状态。

其次是强化了Gamma表达优先的核心价值。

你可能也有这种感受：做PPT不是想清楚了再做，而是边想边做。使用Gamma时，AI并非一次性输出，而是与用户对话获得反馈，不断调整。这样既为人的思考留出空间，也确保最终呈现内容代表人的观点，避免了AI一键生成不够可靠。

借助人机协同的设计理念，“重生”为AI PPT工具的Gamma，在2023年3月底正式上线后迅速爆发。官网几次宕机，用户催着开放付费，上线8个月注册用户数就突破1000万。

当然，好的产品体验并非Gamma逆袭的全部真相，它在营销上的“努力”也不容忽视。

比如创始人Grant故意用一条有争议的推文，在产品上线时争取曝光。

他声称商业世界里最重要的技能即将被淘汰，以前做一份厉害的PPT得花几天，现在AI几秒就能搞定。以硅谷风投大佬Paul Graham为首的“反PPT派”看到后下场评论，直指PPT是形式主义，做好产品更重要，引得其他科技圈KOL和吃瓜群众围观留言。

这正中Gamma团队下怀——用一场公共话题讨论代替广告，精准输出核心立场：摆脱形式主义，让工具回归思考与表达。对PPT刚需用户来说，把“被忽略的痛点”拿出来讨论，反而放大了Gamma的价值。

推文爆了，Gamma完成了冷启动，这也成为它增长的起点。

增长不在更快，而是形成口碑复利

生成式AI爆发后，赶上风口的AI PPT工具不止Gamma一个。同一年诞生的Tome，不论融资金额还是创始人履历都比Gamma更具优势，还早大半年收获千万用户。

但如今Gamma已远远甩开Tome。

抛开产品体验，另一方面是因为Gamma 没有着急花钱起量，而是慢慢建立系统化、规模化的口碑增长飞轮。

上线后一年多，Gamma几乎没在营销上花过钱，这恰恰是它日后持续增长的关键。

在创始人Grant看来，让营销发挥最大价值，要先确保找到PMF（产品市场契合点），即产品是否满足市场需求，能真正为用户提供价值。他判断的信号是：超过50%新用户来自口碑传播（直接访问官网+品牌搜索）。如果这个数字低于30%，核心增长引擎就是“坏”的，只是在用投资人的钱“租”用户，就该回去改产品。

这背后反映的是Gamma的增长哲学——比注意力更贵的是口碑和信任，这才是可持续的核心增长引擎。如果早期新用户主要依赖投放而非口碑，说明产品本身不具有自传播价值，增长也就缺乏长期确定性。

但在快速变化的AI时代，光靠用户自来水很难持续领先。

于是，在年化收入ARR达到1000万美元后，Gamma立即启动了网红营销策略。

它的策略是不找百万粉丝的大V，而是专找粉丝数只有几千到几万的腰部和尾部博主。这群人必须有两个特点：受众高度垂直且是刚需用户，比如老师和咨询顾问，几乎每天都要用到演示文稿；分享的内容与生活高度相关。

因为工具应用场景主要是职场，领英成为Gamma主要投放渠道之一

 

Gamma的目标很简单：让种草内容尽量真实。

对高认知成本的产品来说，KOL的价值不是制造注意力而是放大信任，信任才能带来转化。相比大网红，小网红倾向于在同温层里讲真话，与粉丝的关系接近真实社交中的“弱熟人”，信任结构更稳定，更能推动高风险决策的发生。

为了真实性，Gamma团队早期几乎与KOL一对一沟通，创始人Grant亲自打电话，确保对方理解Gamma是什么、如何使用，一起头脑风暴如何做出有吸引力的内容。

基于这种“笨办法”，Gamma推动数千名KOL成为团队编外的“销售”——每个网红直接转化的粉丝还通过口碑裂变，额外带来1.5个新用户。Gamma由此建立起一个产品驱动、KOL放大的口碑增长飞轮。

为了进一步产生规模化的增长复利，Gamma还做了一件在初创AI应用公司中相当罕见的事——品牌重塑。

Gamma开源的品牌视觉系统

 

团队用超过半年时间重新打磨品牌视觉系统，甚至手搓了一个开源的APP，把品牌资产打包放进去。一方面是为了让KOL创作内容更容易；另一方面，强大的品牌视觉系统有利于付费广告的大量创意素材快速产出和测试。

长远来看，统一视觉体系的种草内容和付费广告，也能成为品牌叙事的延展。在充满噪音的信息化社会，品牌越强，口碑才能被持续放大，形成真正的增长复利。

慢，其实是另一种快

回看Gamma的崛起之路，你会发现它在关键节点上其实走得很慢。

琢磨用户痛点、打磨产品形态，花费两年时间才推出第一版公测产品；

用一条推文打响知名度，眼看用户快速增长，却不急着扩大声量，而是等待信任的网络从无到有一点点建成；

在人人都想抢跑、拼速度的时代，正是Gamma的“慢”，让它得以在AI爆发时迅速完成转型，花出去的每一笔营销费都能带来真实的用户。这也是它构建信任护城河、实现“快”的关键。

它也告诉我们，在AI创业浪潮中，最有价值的不一定是技术创新速度，而是敢于选择“慢”的判断力和耐心。

参考资料

[1]How we Gained 3 Million Users in Just 3 Months! | Gamma CEO Grant Lee & Jon Noronha. EO.

[2]PowerPoint Killer: How Gamma Grew to 20 MILLION Users. Superhuman AI.

[3]Gamma"s 50 Million User Playbook | Grant Lee, Co-founder and CEO. The Peel with Turner Novak.

[4]The Modern Startup Playbook with Grant Lee, CEO of Gamma. INDIE.

[5]Agentic AI And The Future Of Communication With Grant Lee. Bernard Marr.

[6]Grant Lee: Gamma, Building an AI Startup, Company Culture, Entrepreneurship, & More | FRLP 91. Justin David Carl.

[7]Grant Lee: Building Gamma’s AI Presentation Company to 100 Million Users. A16Z.

[8]“Dumbest idea I’ve heard” to $100M ARR: Inside the rise of Gamma | Grant Lee (co-founder). Lenny"s Podcast.