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CES 2026:智能座舱与大模型引领汽车科技变革

在智能化浪潮的强力推动下,汽车产业正迎来前所未有的变革。众多车企纷纷将CES视为展示技术抱负与创新成果的绝佳舞台,使得这一盛会逐渐获得了“美国第二大车展”的别称。

据现场记者观察,英伟达、LG电子、博世等科技巨头均在CES上展出了其最新的汽车大模型与AI智能座舱平台。英伟达发布的思考与推理模型Alpamayo备受瞩目,据悉,该模型将在2025款梅赛德斯-奔驰CLA车型上实现全球首发。与此同时,宝马也正式宣布将全面进军新一代汽车平台,重点打造智能个人助理系统以及升级版的第六代eDrive电驱技术。

吉利银河M9在CES上的亮相同样吸睛,该车型搭载了阶跃星辰Step-Audio2端到端语音大模型。其座舱内的英语AI助手,作为行业内首款集成端到端语音大模型的交互系统,凭借流畅自然的对话能力,吸引了大量观众驻足体验,展台前排起了长队。

CES 2026:智能座舱与大模型引领汽车科技变革 智能座舱 大模型 端到端语音 2026 第1张

吉利展台,观众排队体验吉利银河M9

阶跃星辰副总裁李璟在接受《科创板日报》采访时表示:“如果说2025年是大模型正式‘上车’的元年,那么2026年我们将有望见证更多一体化智能座舱解决方案的落地,甚至可能出现入口级智能体(Agent)在汽车座舱中的大规模量产与应用。”

端到端语音大模型上车,智能座舱拐点将至

理想汽车创始人李想曾直言:“AI代表着理想的全部未来。”如今,汽车市场的竞争已全面转向智能化领域。2026年,汽车科技的核心将围绕“第三空间”的智能化重塑展开。汽车将不再仅仅是一种出行工具,而是演变为移动办公室、私人娱乐空间以及智能家居的延伸终端。

搭载大模型的智能座舱被公认为下一代汽车产品的重要形态,头部车企与基座模型厂商成为推动这一趋势的两大核心力量。字节跳动、阶跃星辰等大模型企业都在积极布局,探索其在车载场景的深度应用。

例如,字节跳动的豆包大模型已与梅赛德斯-奔驰、上汽奥迪、上汽荣威、长安马自达、东风奕派等多家汽车品牌达成合作,加速大模型在量产车上的落地。

在本次CES上亮相的吉利银河M9,是阶跃星辰与吉利深度合作的结晶,该车型已率先实现量产,上市仅四个月销量便突破4万台,市场反响热烈。

李璟进一步指出,随着智能驾驶技术的日益成熟,智能座舱的重要性将愈发凸显。阶跃星辰的端到端语音大模型彻底颠覆了传统车载语音的交互体验,它不仅能够识别用户情绪,具备情感智能和记忆能力,还能灵活变换声音,甚至像一位本地向导一样,与用户畅聊从韩国到拉斯维加斯的风土人情。

CES 2026:智能座舱与大模型引领汽车科技变革 智能座舱 大模型 端到端语音 2026 第2张

CES现场外国观众体验吉利银河M9智能座舱交互

“自2025年起,大模型正以惊人的速度重塑车内交互体验。如今的智能助手已能更开放地理解指令,拥有记忆、多语言能力,甚至能根据用户情绪提供陪伴与回应,从曾经的机械式语音助手进化为贴心的车内助理。作为‘第三生活空间’,智能座舱的潜能远未被完全释放,它无疑是承载超级助理Agent产品的理想终端。”李璟如是说。

2026年将有系统性AI能力呈现

2025年被公认为大模型上车的元年。经过一年的快速迭代,车企对大模型的应用已从早期的初步尝试,逐步迈入深度整合与探索的新阶段。

步入2026年,汽车的角色定位愈发清晰——智能座舱将承载娱乐、办公与社交等多重功能,自然语言交互正逐步取代传统的人机交互界面。

“2025年更多是单项原子能力的展示,而2026年有望涌现更多一体化的智能座舱整体解决方案,例如入口级Agent很可能在今年落地。从个性化记忆、主动执行,到内容服务体验,再到真正理解用户的Agent,这一整套方案将在量产车型中得到应用,其落地速度甚至可能超过手机等其他终端。”李璟预测道。

博泰车联产品总监杜芳同样强调,AI将深度融入操作系统,成为其原生能力。

杜芳进一步阐释:“目前座舱中的AI功能大多依赖于云端算力,但未来的核心发展方向必然是端云协同的AI架构。将AI能力深度植入操作系统底层,不仅是实现整车智能的基石,更是融合座舱、智驾、底盘等多域体验的计算中枢。具体而言,向下需要渗透至OS底层架构,向上则需构建云端Agent生态体系,涵盖离线语音AI、端侧VLM、端侧记忆、端侧Agent,以及云端中枢、云端记忆、云端Agent等模块。”

端云协同等挑战仍待克服

然而,目前大模型在车内的实际体验依然参差不齐,行业资源更多向智驾领域倾斜。车企对座舱大模型的场景化打磨和功能深挖仍显不足。

李璟指出,提升智能座舱体验需要彻底改造现有系统。“对每家车企来说,这都是一项极其谨慎的决策。从传统开发模式转向大模型驱动,不仅要求体验卓越,还必须证明其能力的稳定可靠。”

其次,端云协同已成为智能座舱发展的主战场,端侧大模型能够有效弥补云端方案在成本、网络依赖和数据隐私方面的不足。“目前多数模型仍运行在云端,如何设计高效的端云协同机制是一大挑战。尤其是端侧芯片的算力,直接制约着模型规模与场景适配能力。”李璟补充道。

此外,大模型若要真正重塑汽车行业的应用生态,能否吸引更多产业链伙伴的参与,同样是决定成败的关键。

智能体交互的兴起将深刻改变服务形态,甚至对消费者体验和商业模式进行重构,服务分发方式也将随之变革。当智能体成为真正了解用户的助理,服务的推荐——例如航班选择、价格区间等——将交由智能体自主决策。”李璟展望道。

回顾历史,苹果手机通过多点触控交互和APP应用生态,重新定义了用户体验,引领手机进入智能时代,并推动了移动互联网产业的全面繁荣。展望未来,由大模型驱动的智能体及其操作系统,同样需要构建成熟的服务分发网络,才能推动汽车的深度智能化变革,并催生出全新的商业模式。