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Skild AI获14亿美元C轮融资:估值翻三倍,Meta背景团队欲统一机器人“大脑”

2025年1月15日最新行业动态,具身智能领域的领军初创企业Skild AI正式宣布,已成功完成规模高达14亿美元(约合人民币97.6亿元)的C轮融资。此次融资后,该公司估值已飙升至140亿美元(约合人民币976.3亿元)以上,在短短7个月内实现了估值翻三倍的爆发式增长。

Skild AI获14亿美元C轮融资:估值翻三倍,Meta背景团队欲统一机器人“大脑” AI 具身智能 通用机器人大脑 软银领投 第1张

本轮融资规模空前,由软银愿景基金领投英伟达(NVIDIA)、Macquarie、1789 Capital以及贝索斯家族办公室Bezos Expeditions紧随其后。此外,三星(Samsung)、LG、Salesforce等全球科技巨头也悉数入局,显示出资本市场对具身智能赛道的高度共识。

Skild AI联合创始人兼CEO Deepak Pathak指出,这笔巨额资金将直接投入到其核心产品“Skild Brain”软件的商业化推广、大规模模型训练优化以及跨行业的机器人部署扩展中。

2023年5月创立以来,Skild AI已累计斩获约20亿美元(约合人民币139.4亿元)融资。公司正全力开发一种“通用型机器人大脑”,旨在打破硬件限制,让机器人能够像人类一样通过大规模视频学习和自主实践,掌握复杂任务的处理能力。

01.

Meta实验室老兵集结

定义无需定制芯片的“跨平台大脑”

Skild AI的底气源于其核心团队。创始人Deepak Pathak与Abhinav Gupta曾共同效力于Meta(原Facebook)的AI机器人实验室,随后在机器人研究重镇卡内基梅隆大学(CMU)担任教授,拥有极深的技术积淀。

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▲Skild AI联合创始人Deepak Pathak(左)与Abhinav Gupta(右),图片来源:领英

早在两年前,二人便敏锐觉察到机器人技术“实验室炫技”与“现实落地”之间的鸿沟。为了解决系统稳定性与迁移能力差的痛点,他们投身创业,致力于研发一种无需定制化芯片、能直接运行在标准GPU上的“通用大脑”,以此实现跨形态、跨场景的强泛化能力。

Skild AI打造的Skild Brain基于海量的人类操作视频与高精度的模拟练习进行训练,通过实时动作反馈闭环不断自我进化。该系统巧妙融合了机器人的内部运动感知与外部视觉信号,使其具备极高的任务鲁棒性。联合创始人Gupta自豪地表示,即便机器人的物理结构受损,系统依然能调整策略完成任务,“这种安全保障能力是行业此前的空白”。

目前,Skild Brain已展现出惊人的适配性,无论是四足机器人、工业机械臂还是前沿的人形机器人,均能快速部署,并已在仓储物流、家庭护理、医院及施工现场等多元场景中投入实测。

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▲图片来源:Business Wire

一个典型的例子是,2024年初团队引入宇树人形机器人后,仅花费一天时间便成功将Skild Brain接入硬件,实现了显著的智能化交互效果。

02.

填补百万劳动力缺口

商业化版图迅速扩张

进入2025年,Skild AI的商业化进程明显提速,已服务超过8家大型企业客户,年营收规模从起步阶段迅速跨越至数千万美元量级。其超100人的精英团队中,汇聚了来自特斯拉、谷歌、亚马逊、Meta及英伟达等顶尖企业的技术人才。

目前,LG CNS已确立与Skild AI的深度合作,共同开发商用人形机器人方案;而在英伟达GTC大会上,Skild AI也展示了其软件在英伟达休斯顿自动化工厂中的卓越表现。

团队坚信,随着通用系统的成熟,机器人将在高危、高重复性岗位上发挥巨大价值,有效缓解美国乃至全球范围内超百万的岗位空缺压力。Pathak认为,机器人最终将胜任绝大部分人类工作,但这种演进是渐进的,社会有足够的时间完成职业结构的转型。

03.

巨头集体“加注”

具身智能赛道迎来决战时刻

Skild AI估值的飙升,揭示了全球科技巨头在人工智能领域的战略转移:相较于沉重的资产并购,英伟达、三星等更倾向于通过早期大额投资来锁定具备颠覆潜力的技术节点。

三星的参投被视为一种高效的战略布局,使其能低成本触达最前沿的具身智能算法;而英伟达则通过投资Skild AI、Figure AI等公司,构建起了一套完整的机器人软件生态。与此同时,Physical Intelligence等竞品也在快速追赶,行业竞争已进入白热化。

尽管人形机器人在续航、硬件机动性和极端安全性上仍面临挑战,但随着通用大脑的逐步成熟,这些物理层面的卡点正在被算法的进化一一化解。

04.

结语:通用智能之争进入下半场

Skild AI融资神话的背后,是整个机器人产业从“概念展示”向“规模化量产”的质变。随着顶级资本与算力巨头的深度捆绑,围绕机器人通用大脑的竞争才刚刚拉开帷幕。谁能率先跑通训练、适配到实地部署的完整闭环,谁就将掌握未来十年工业与服务业的智能化核心权力。

资料参考:Bloomberg、Skild AI官方公告