掌握Python日志级别设置（新手也能轻松上手的logging模块使用指南）

什么是日志级别？

日志级别（Log Level）用于表示日志消息的重要程度。Python的logging模块定义了5个标准日志级别，按严重程度从低到高依次为：

• DEBUG：详细信息，通常只在诊断问题时使用。
• INFO：确认程序按预期工作。
• WARNING：表明发生了意外情况，或即将发生问题（例如“磁盘空间不足”），但程序仍可继续运行。
• ERROR：由于更严重的问题，程序的某些功能无法执行。
• CRITICAL：严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。

基础日志使用示例

下面是一个最简单的日志输出示例：

import logging# 默认日志级别是 WARNINGlogging.warning('这是一个警告信息')logging.info('这条信息不会被显示')

运行上面代码，你只会看到警告信息，因为默认的日志级别是WARNING，低于该级别的INFO和DEBUG消息会被忽略。

如何设置日志级别？

要显示所有级别的日志，你需要通过logging.basicConfig()函数来配置日志级别。这是使用logging模块进行日志配置的关键一步。

import logging# 设置日志级别为 DEBUGlogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug('调试信息')logging.info('一般信息')logging.warning('警告信息')logging.error('错误信息')logging.critical('严重错误')

现在，所有级别的日志都会被打印出来。

更高级的日志配置

除了设置级别，你还可以自定义日志格式、输出文件等。下面是一个完整的配置示例：

import logginglogging.basicConfig(    level=logging.DEBUG,    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',    filename='app.log',  # 日志写入文件    filemode='a'         # 追加模式)logging.info('这条日志会写入 app.log 文件')logging.error('发生了一个错误！')

这样配置后，日志不仅会包含时间戳和级别，还会被保存到app.log文件中，非常适合生产环境使用。

实用技巧：不同模块使用不同日志器

在大型项目中，建议为每个模块创建独立的logger，便于管理和过滤：

import logging# 创建一个名为 'my_module' 的 loggerlogger = logging.getLogger('my_module')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器ch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 设置格式formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')ch.setFormatter(formatter)# 添加处理器到 loggerlogger.addHandler(ch)# 使用 loggerlogger.info('这是来自 my_module 的信息')

总结

合理使用Python日志级别和logging模块，不仅能提升你的Python调试技巧，还能让你的程序更加健壮和可维护。记住以下几点：

• 开发阶段建议使用DEBUG级别，便于追踪问题。
• 生产环境通常使用INFO或WARNING级别，避免日志文件过大。
• 通过basicConfig可以快速配置日志，但复杂项目建议使用独立的logger。

希望这篇教程能帮助你掌握日志配置的核心技能！如果你觉得有用，不妨动手试试这些代码吧。