Databricks千亿美元估值融资引领AI创富浪潮，硅谷超级独角兽争夺战升温

硅谷的人工智能领域再次演绎财富传奇，这次直接催生了一家估值突破千亿美元的超级独角兽企业。

近日，数据分析与AI平台巨头Databricks披露，公司已签署K轮融资条款清单，预计在现有投资者的鼎力支持下迅速完成交易，此轮融资对应估值将超过1000亿美元（约合人民币7179.1亿元）。

截至目前，全球公认的估值超过千亿美元的未上市创业公司仅有三家，分别为SpaceX、OpenAI和字节跳动，且它们的估值均已突破3000亿美元。另有市场消息称，今年初埃隆·马斯克将xAI与社交媒体平台X合并后，新实体的估值也已跨越1100亿美元大关。

值得关注的是，就在Databricks宣布新融资计划两天后，另一家人工智能初创企业Anthropic被曝正在洽谈筹集高达100亿美元的新资金。若交易顺利落地，其估值将从之前的615亿美元猛增至1700亿美元。

这意味着，全球第五家估值破千亿的独角兽企业花落谁家，目前依然充满悬念。

“CEO电话都被打爆了”

Databricks首席执行官Ali Ghodsi坦承，公司原本并未计划如此快速启动新一轮融资。原因很简单——去年12月，Databricks刚刚完成了100亿美元的J轮融资。换言之，公司目前资金储备充足。

之所以决定提前推进融资，主要是资本的热情难以抵挡。Ghodsi透露，投资机构每天频繁联系他，询问投资机会。“我的电话几乎被打爆了”。

从外媒披露的交易细节看，资本方确实展现了极大诚意。在估值方面，去年J轮融资后公司估值为620亿美元，而此轮估值大幅跃升超过61%，直接突破千亿美元门槛。

即便估值高企，据TechCrunch引述知情人士称，Databricks的新一轮融资仍吸引了a16z、Thrive Capital等多家知名机构竞相参与，并出现了“疯狂的超额认购”现象。

投资机构对Databricks的追捧并非偶然。实际上，这家公司自成立以来一直是资本的宠儿。CVSource投中数据显示，自2013年成立至今，Databricks共计完成10轮融资，背后资方超过60家，融资总额接近200亿美元。

其中最引人注目的当属此前提到的J轮融资。这笔融资不仅吸引了包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners、WCM Investment Management、安大略教师退休金计划和Wellington Management等十余家知名机构参与，还以100亿美元的规模创下了硅谷史上单笔最大融资纪录。

据Insight Partners的合伙人透露，起初Databricks仅计划在J轮融资中募集30亿至40亿美元。然而由于投资者热情空前，融资规模被迫连续上调——先从40亿美元提升至80亿美元，后又增至100亿美元。最终，总投资意向金额达到惊人的190亿美元，远超最初预期。

为参与此次投资，Insight Partners甚至动用了原计划用于二级市场投资的基金份额，这彰显了机构对其未来前景的极度乐观。

随着新一轮融资落地，无论从背后机构数量、融资规模还是估值来看，Databricks都无疑是硅谷当前最炙手可热的投资标的之一。

硅谷明星是如何炼成的？

Databricks成立于2013年，由七位加州大学伯克利分校博士联合创立，创始团队包括开源数据分析引擎Apache Spark的原始创建者。

值得一提的是，Databricks的创始团队中出现了华裔身影。其联合创始人兼首席架构师Reynold Xin（辛湜）来自中国，高中毕业后赴加拿大多伦多大学攻读本科，随后在加州大学伯克利分校取得博士学位，毕业后与同学共同创立了Databricks。

Databricks主要提供统一的数据与AI平台服务，帮助企业整合和处理大规模数据，应用于数据工程、数据科学、机器学习与AI场景。

其中，“数据仓库+数据湖”一体的lakehouse平台是其核心产品，客户可在该平台上统一数据管理、分析及AI部署，高效管理企业数据，快速构建生成式人工智能解决方案，同时降低存储和计算成本。

截至目前，Databricks的客户数量已超过15000家。Block、Comcast、康泰纳仕、Rivian、壳牌以及《财富》500强中60%以上的公司，都是其重要用户。

根据2024年底标普全球市场情报公司的数据，Databricks是美国增长最快的软件企业之一。这一成就背后，除了团队强大的自主研发能力，还离不开其积极的并购战略。

典型案例是对大模型公司MosaicML的收购。

MosaicML是OpenAI的竞争对手，其开源路线允许企业自定义模型。此前，该公司曾获得DCVC、AME Cloud Ventures、Lux等机构投资。2023年6月，Databricks以13亿美元的价格收购MosaicML，并迅速将其技术集成到自身的Lakehouse平台，使客户能基于专有数据构建低成本语言模型。

此后，Databricks的并购步伐持续加速。2023年10月，公司以1亿美元收购数据复制初创公司Arcion；次年6月，又以近20亿美元收购初创公司Tabular。今年5月，Databricks通过收购无服务器Postgres数据库公司Neon，成功切入AI Agent赛道。

凭借这一系列战略性收购，Databricks不仅显著提升了技术整合能力，也在激烈市场竞争中赢得了更多份额。今年6月，Databricks高管在一场投资者活动上透露，公司的年化收入将在7月份达到37亿美元（约合人民币265.6亿元），同比增长50%。

目前，巴菲特投资的Snowflake被视为Databricks的主要竞争对手。而根据公开信息，Snowflake预期在截至明年1月的财年里，收入约为45亿美元，年增长率为25%。

因此，业界普遍认为，优于竞争对手的财务增长表现，或许是Databricks在一级市场备受追捧的关键因素之一。

投资人都在等着Databricks上市

在接受CNBC采访时，Ali Ghodsi提到，投资人对这轮融资如此急切，“肯定还有来自外部环境的强力推动”。

当前美股市场中，类似Databricks的科技股展现出巨大投资潜力。以Figma为例，其于7月31日登陆纽交所，上市首日股价暴涨250%，市值超过550亿美元。尽管经历多日调整，Figma的最新市值仍达354亿美元，是IPO估值的两倍以上。此外，大数据公司Palantir的股价也在8月12日创下历史新高。

二级市场的亮眼表现，自然激发了投资者认购未上市科技公司股份的热情。而处于高速增长轨道的Databricks，无疑是其中最理想的投资标的之一。

这令人联想到一位从事老股交易的朋友曾分享的观察。他表示，过去两年，市场上对超级独角兽老股的需求激增，特别是字节跳动、OpenAI和SpaceX的老股，更是到了一票难求的地步。据他描述，曾表达出资意愿的包括国内买家，如家族办公室、美元基金、高净值个人及上市公司等。

“目前市场上市值达到千亿级别的未上市公司寥寥无几，对投资者而言，持有这些公司的股份就等于握住了未来的确定性。”如今看来，这份名单上必须加上Databricks的名字。

然而，对于那些希望通过短线投资快速变现的投资者来说，现实可能令人失望。Ghodsi在最新采访中强调，尽管华尔街对人工智能相关资产兴趣浓厚，但这轮融资将使公司得以推迟IPO计划。