Meta九位数年薪难敌OpenAI文化引力，AI人才上演硅谷“回流潮”

扎克伯格或许未曾料到，即便抛出九位数的天价年薪，在吸引顶尖人工智能专家时，仍无法超越OpenAI所构建的文化氛围与宏大愿景。

Meta超级智能实验室成立仅两个月，便遭遇研究员离职风波。来自OpenAI的Avi Verma与Ethan Knight在短暂效力后选择回归老东家，Rishabh Agarwal同样迅速离职。不仅如此，Meta自身的功勋老将也未能留住，被OpenAI反向挖角。

与此同时，普林斯顿大学计算机科学系副教授、自然语言处理领域领军人物陈丹琦被曝疑似加入由前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab。由此可见，不仅OpenAI自身对高端AI人才具有难以抗拒的吸引力，能够令人舍弃九位数薪资，就连从其分离的团队也继承了这种“磁石”特质，加速汇聚学术界与产业界的精英。

或许多年后，当人们回顾大模型时代的硅谷风云，OpenAI将与当年的仙童半导体和PayPal并列，成为一个时代的标志性注脚。

01 Meta：重金抢人难敌“OpenAI系”离心力

今年7月，Meta首席执行官马克·扎克伯格高调宣布组建Meta超级智能实验室，投入数十亿美元，目标直指前沿通用人工智能，并不惜开出九位数年薪，大举从OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等竞争对手处招揽顶级AI人才。

据悉，在Llama大模型发布后，扎克伯格亲自下场，通过邮件和WhatsApp高频挖角，模仿OpenAI联合创始人Greg Brockman的“猎头战术”。

Meta在短时间内从OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等处招募了50余名核心成员，包括至少13名谷歌AI专家、3名苹果工程师、3名xAI员工和2名Anthropic科学家，人才薪酬包裹总额高达1亿美元。

短短两月内，Meta团队汇聚了一批全球顶尖的AI研究员，一度被视为行业“梦之队”。当时，OpenAI的Sam Altman在内部备忘录中批评Meta的挖角行为，称之为“令人反感”。

Sam Altman在备忘录中提及：“我已经数不清他们试图从我们这里挖走多少人去担任他们的首席科学家了。”

但成立仅两个月，团队内部已开始出现动荡，多名知名研究人员相继离职。

曾在OpenAI工作的Ethan Knight、Rishabh Agarwal、Avi Verma近日均公开宣布离职，其中两人加入Meta不足一月便选择回流OpenAI。

Ethan Knight职业生涯早期在OpenAI参与了ChatGPT的开发，随后从埃隆·马斯克的xAI跳槽至Meta。

以百万美元年薪于四月加入Meta的AI科学家Rishabh Agarwal，最初在Meta从事生成式AI项目，后转入Meta超级智能实验室。在加入短短五个月后，他现已宣布离职，以追寻“另一种形式的冒险”。

在Rishabh Agarwal和Ethan Knight之后，Avi Verma也选择离开。在特斯拉工作近四年后，Avi Verma于去年六月加入OpenAI，随后接受了扎克伯格为Meta人工智能开出的丰厚邀约，但最近宣布辞职，据传同样将重返OpenAI。

这一波“回头跳槽”潮，让业界对Meta新实验室的内部氛围和吸引力产生诸多疑问。同时，Meta在AI组织架构上的多次调整和团队重组，也加剧了人才的不稳定感。

“OpenAI系”回流不仅限于技术骨干。Meta AI产品管理总监Chaya Nayak也传出将加盟OpenAI，成为行业又一标志性跳槽事件。

可以说，Chaya Nayak转投OpenAI，进一步强化了这一派系的集聚效应。即使Meta拥有庞大资源与市场平台，但在前沿AI研究文化、技术社区归属感、学术自由度等关键维度上，依然难以打破“OpenAI系”科学家的认同边界。

02 陈丹琦疑似加盟Thinking Machines Lab：新锐势力承接“OpenAI系”流向

与此同时，普林斯顿大学计算机科学系副教授、自然语言处理领域领军人物陈丹琦（Danqi Chen），近期被发现在工业界迈出新步伐。

在Thinking Machines的HuggingFace主页上，陈丹琦的名字赫然出现。其GitHub和Hugging Face等学术主页的邮箱已切换为“thinkingmachines.ai”——这正是由前OpenAI CTO Mira Murati创办的新兴AI实验室Thinking Machines Lab的官方域名。

按照该实验室惯常的邮箱命名规则，陈丹琦几乎可以确认已加入该团队。尽管她的个人主页尚未正式官宣，但业界已将其视作板上钉钉的重大人才流动。

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，短短几个月内，已吸纳大量前OpenAI员工，目前该实验室成员三分之二来自OpenAI。

该实验室专注于前沿多模态AI模型与创新技术。陈丹琦作为全球自然语言处理领域的顶级学者，其论文总引用数超7.5万，RoBERTa模型研究单篇引用逾3.6万次，在学界和产业界均有巨大影响力。

此次她的加盟，无论是全职、兼职还是合作，都将极大增强Thinking Machines Lab的行业号召力，更是“OpenAI系”人才和知识网络在外溢、分化，并通过新兴平台不断壮大的显现。

无论是Meta“抢人”后的集体返流，还是Thinking Machines Lab的迅速吸纳与壮大，背后都呈现出同一股趋势：“OpenAI系”已经成为全球AI领域的重要影响因素。

事实上，从OpenAI出走的前员工，已经造就了多个AI独角兽公司，从OpenAI最大的竞争对手Anthropic，到炙手可热的stealth startup：Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence，以及在其它赛道上成绩斐然的Perplexity。这些公司的创立者都有着OpenAI深度工作经历，某种意义上构成了一个基于OpenAI的技术人员网络，这也为他们在业界的深入活动带来了更多便利。

这一群体拥有共同的训练体系、合作文化和技术范式，通过日益壮大的“OpenAI系”网络，扩散、渗透到硅谷几乎所有AI核心创新节点，成为业界格局下的隐形主角。

参考：

https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/

https://www.financialexpress.com/trending/who-is-avi-verma-after-rishabh-agarwal-another-ai-researcher-at-meta-leaves-to-join-openai/3958644/