掌握 Java Stream API（零基础入门流式数据处理）

什么是 Stream？

Stream（流）不是数据结构，而是一种对数据进行操作的抽象。你可以把它想象成一条“流水线”：数据从源头（如 List、Set、数组等）流入，经过一系列中间操作（如过滤、映射、排序），最后通过一个终止操作（如收集、打印）得到结果。

Stream 的核心特点包括：

• 不会修改原始数据源（不可变性）
• 支持链式调用（方法链）
• 延迟执行（只有遇到终止操作才真正执行）
• 支持并行处理（parallelStream）

基本使用步骤

使用 Stream 通常分为三步：

1. 创建流：从集合、数组或静态方法生成
2. 中间操作：filter、map、sorted 等（可链式调用）
3. 终止操作：collect、forEach、count 等（触发执行）

实战示例

假设我们有一个学生列表，包含姓名和年龄，我们想筛选出年龄大于 18 岁的学生，并按姓名排序后输出。

// 定义 Student 类class Student {    String name;    int age;        public Student(String name, int age) {        this.name = name;        this.age = age;    }        @Override    public String toString() {        return name + "(" + age + ")";    }}// 使用 Stream API 处理List<Student> students = Arrays.asList(    new Student("张三", 20),    new Student("李四", 17),    new Student("王五", 22),    new Student("赵六", 19));List<Student> adults = students.stream()    .filter(s -> s.age > 18)          // 过滤：只保留年龄 > 18 的    .sorted((s1, s2) -> s1.name.compareTo(s2.name)) // 按姓名排序    .collect(Collectors.toList());     // 收集为 Listadults.forEach(System.out::println);// 输出：// 王五(22)// 张三(20)// 赵六(19)  

常用 Stream 操作详解

1. filter（过滤）

用于筛选满足条件的元素。

list.stream().filter(x -> x > 5).forEach(System.out::println);

2. map（映射）

将每个元素转换为另一种形式。

List<String> names = students.stream()    .map(Student::getName)    .collect(Collectors.toList());

3. sorted（排序）

自然排序或自定义排序。

list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

4. collect（收集）

将流的结果收集到集合中，最常用的终止操作。

List<Integer> result = stream.collect(Collectors.toList());

为什么学习 Stream API 很重要？

作为 Java 8新特性 的核心组成部分，Stream API 极大地推动了 Java 向 函数式编程 的演进。它不仅让代码更简洁，还天然支持 流式处理 大量数据，甚至可以轻松切换为并行流以利用多核 CPU 提升性能。

对于现代 Java 开发者来说，熟练使用 Java Stream API 已成为基本技能。无论是处理数据库查询结果、解析 JSON 数据，还是进行数据分析，Stream 都能让你事半功倍。

小结

本教程带你从零开始认识了 Java Stream API，了解了它的基本概念、使用流程和常见操作。记住：Stream 不是集合，而是对集合的操作管道；中间操作不执行，只有终止操作才会触发整个流水线。

建议你动手写几个例子，比如从字符串列表中筛选长度大于 3 的单词、计算数字列表的平方和等，加深理解。当你习惯这种 函数式编程 的思维方式后，你会发现代码变得更优雅、更易维护！