Go语言中的io.MultiReader（轻松掌握多数据源顺序读取）

这种机制非常适合需要将多个数据片段（如字符串、文件、网络流等）当作一个连续数据流来处理的场景。

基本语法

io.MultiReader 的函数签名如下：

func MultiReader(readers ...io.Reader) io.Reader

它接收任意数量的 io.Reader 参数，并返回一个新的 io.Reader。

实战示例：拼接多个字符串

我们来看一个简单例子：将三个字符串拼接起来，通过 MultiReader 一次性读出。

package mainimport (	"fmt"	"io"	"strings")func main() {	// 创建三个字符串 Reader	r1 := strings.NewReader("Hello ")	r2 := strings.NewReader("Go ")	r3 := strings.NewReader("World!")	// 使用 MultiReader 拼接	multi := io.MultiReader(r1, r2, r3)	// 读取全部内容	data, err := io.ReadAll(multi)	if err != nil {		panic(err)	}	fmt.Println(string(data)) // 输出: Hello Go World!}

运行这段代码，你会看到输出为：Hello Go World!。这说明 MultiReader 确实是**按传入顺序**依次读取每个 Reader 的内容。

读取顺序详解

关键点来了：io.MultiReader 的读取顺序完全取决于你传入参数的顺序。它不会打乱、不会并行、也不会跳过，而是严格按照从左到右的顺序，逐个读完每个 Reader 的所有数据后再进入下一个。

例如，如果你传入的是 rA, rB, rC，那么读取顺序就是：

1. 先完整读取 rA 的所有字节；
2. 当 rA 返回 EOF 后，自动切换到 rB；
3. 读完 rB 后，再切换到 rC；
4. 直到所有 Reader 都读完，最终返回 EOF。

这种行为使得 io.MultiReader 成为处理分段数据的理想选择，比如日志拼接、多文件合并上传、或构建动态响应体等。

常见应用场景

• Web 服务中动态组装响应：头部 + 动态内容 + 尾部；
• 日志系统：将多个日志片段合并为一个完整日志流；
• 测试模拟：用多个预设字符串模拟复杂输入流；
• 文件分块读取后合并：虽然不常用，但原理相通。

注意事项

• 一旦某个 Reader 出错（非 EOF），整个 MultiReader 会停止并返回该错误；
• MultiReader 不会缓存数据，它是“按需”从当前活跃的 Reader 中读取；
• 传入空 Reader 列表会返回一个立即返回 EOF 的 Reader。

总结

io.MultiReader 是 Go 语言中一个简洁而强大的工具，它能将多个 io.Reader 按照**传入顺序**无缝拼接成一个逻辑上的连续数据流。无论你是初学者还是有经验的开发者，掌握它都能让你的 I/O 处理更加灵活高效。

记住关键词：Go语言、io.MultiReader、多读取器、数据流合并——这些正是理解和应用这一功能的核心概念。

现在，你可以尝试自己编写代码，用 io.MultiReader 来合并不同的数据源，体验 Go 语言 I/O 设计的优雅与实用！