Ubuntu数据库分库分表实战指南（手把手教你实现MySQL分库分表与性能优化）

为什么要在 Ubuntu 上做分库分表？

Ubuntu 是 Linux 服务器中最流行的发行版之一，广泛用于部署 Web 应用和数据库服务。当你的应用运行在 Ubuntu 上，且 MySQL 数据量超过千万级、查询变慢、写入延迟增加时，实施MySQL分库分表可以显著提升系统吞吐量和响应速度，同时增强系统的容错能力。

准备工作

在开始前，请确保你已具备以下环境：

• 一台运行 Ubuntu 20.04/22.04 的服务器
• 已安装 MySQL 8.0 或以上版本
• 基本的 SQL 和 Linux 命令行操作知识

方法一：手动分库分表（适合学习和小规模应用）

假设我们有一个用户表 users，数据量已达 5000 万条。我们可以按用户 ID 的奇偶性进行分表，并创建两个数据库。

步骤 1：创建两个数据库

CREATE DATABASE user_db_0;CREATE DATABASE user_db_1;  

步骤 2：在每个库中创建结构相同的用户表

USE user_db_0;CREATE TABLE users (  id BIGINT PRIMARY KEY,  name VARCHAR(100),  email VARCHAR(150));USE user_db_1;CREATE TABLE users (  id BIGINT PRIMARY KEY,  name VARCHAR(100),  email VARCHAR(150));  

步骤 3：应用程序路由逻辑

在你的应用代码中（例如 Python、Java、PHP），根据用户 ID 决定写入哪个库：

# 伪代码示例（Python 风格）def get_db_connection(user_id):    if user_id % 2 == 0:        return connect_to('user_db_0')    else:        return connect_to('user_db_1')  

方法二：使用中间件（推荐生产环境）

对于复杂业务，手动维护路由逻辑容易出错。推荐使用成熟的中间件，如 ShardingSphere-Proxy 或 MyCat，它们能自动处理分库分表路由、聚合查询等。

以 ShardingSphere-Proxy 为例（Ubuntu 安装步骤）

1. 下载并解压 ShardingSphere-Proxy
2. 配置 server.yaml 和 config-sharding.yaml
3. 启动代理服务，应用连接代理而非直接连 MySQL

配置文件示例（config-sharding.yaml）：

schemaName: sharding_dbdataSources:  ds_0:    url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_db_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false    username: root    password: your_password    connectionTimeoutMilliseconds: 30000    idleTimeoutMilliseconds: 60000    maxLifetimeMilliseconds: 1800000    maxPoolSize: 50    minPoolSize: 1  ds_1:    url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_db_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false    username: root    password: your_password    connectionTimeoutMilliseconds: 30000    idleTimeoutMilliseconds: 60000    maxLifetimeMilliseconds: 1800000    maxPoolSize: 50    minPoolSize: 1rules:- !SHARDING  tables:    users:      actualDataNodes: ds_${0..1}.users      tableStrategy:        standard:          shardingColumn: id          shardingAlgorithmName: user_inline  shardingAlgorithms:    user_inline:      type: INLINE      props:        algorithm-expression: users  

分库分表后的注意事项

• 全局唯一ID：避免自增主键冲突，建议使用雪花算法（Snowflake）或 UUID
• 跨库事务：尽量避免，必要时使用分布式事务框架（如 Seata）
• 备份与监控：每个分库需独立备份，建议使用 Percona XtraBackup
• 查询限制：不支持跨库 JOIN 和 ORDER BY + LIMIT 聚合，需在应用层处理

总结

通过本文，你已经掌握了在 Ubuntu 系统上实现 Ubuntu数据库分库分表 的两种主要方法：手动拆分适用于学习和小项目，而使用 ShardingSphere 等中间件更适合生产环境。合理运用 数据库水平拆分 技术，不仅能解决性能瓶颈，还能为未来业务增长打下坚实基础。记住，MySQL分库分表不是银弹，需结合业务场景谨慎设计。

希望这篇教程能帮助你迈出数据库架构优化的第一步！如果你觉得有用，欢迎分享给更多开发者。