RockyLinux容器CI/CD管道（从零开始搭建自动化构建与部署流程）

为什么选择RockyLinux容器？

RockyLinux 是一个由社区驱动、100% 兼容 RHEL 的 Linux 发行版，非常适合企业级应用。将其容器化后，可实现轻量、一致、可移植的运行环境。结合 容器化部署 和 自动化构建，能显著提升开发运维效率。

准备工作

你需要以下工具：

• Docker（已安装并运行）
• Git（用于版本控制）
• 一个代码仓库（如 GitHub 或 GitLab）
• 基础的 Linux 命令行知识

步骤一：创建基于RockyLinux的Docker镜像

首先，我们编写一个 Dockerfile，使用 RockyLinux 作为基础镜像，并安装必要的构建工具（如 git、make、gcc 等）。

# 使用官方 RockyLinux 9 镜像FROM rockylinux:9# 安装基础构建工具RUN dnf update -y && \    dnf install -y git make gcc python3-pip && \    dnf clean all# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制当前目录代码到容器COPY . /app# 默认命令（可根据项目调整）CMD ["bash"]

步骤二：构建并测试本地镜像

在项目根目录下执行以下命令构建镜像：

docker build -t my-rocky-app .

然后运行容器进行测试：

docker run -it --rm my-rocky-app

步骤三：配置CI/CD管道（以GitHub Actions为例）

在项目根目录创建 .github/workflows/ci-cd.yml 文件：

name: RockyLinux CI/CD Pipelineon:  push:    branches: [ main ]jobs:  build-and-deploy:    runs-on: ubuntu-latest    steps:      - name: Checkout code        uses: actions/checkout@v3      - name: Set up Docker Buildx        uses: docker/setup-buildx-action@v2      - name: Build RockyLinux container        run: |          docker build -t my-rocky-app .      - name: Run tests (example)        run: |          docker run --rm my-rocky-app python3 -c "print('Test passed!')"      # 此处可添加部署步骤，如推送到 Docker Hub 或 Kubernetes      - name: Push to registry (optional)        run: |          echo "Deploy step would go here"

每次你向 main 分支推送代码，GitHub Actions 就会自动触发这个 CI/CD管道，完成构建、测试甚至部署。

进阶建议

• 将敏感信息（如密码、API密钥）使用 GitHub Secrets 管理
• 集成 SonarQube 或 CodeClimate 进行代码质量分析
• 使用 Helm 或 ArgoCD 实现更复杂的 容器化部署流程

总结

通过本文，你已经学会了如何基于 RockyLinux容器 搭建一个基础但完整的 CI/CD管道。这套流程不仅提升了 自动化构建 的效率，也为后续的 容器化部署 打下了坚实基础。无论你是个人开发者还是团队成员，都能从中受益。

现在就动手试试吧！让每一次代码提交都自动构建、测试并安全上线。