在 Python 编程中,我们经常需要将程序中的数据保存到本地,以便下次运行时继续使用。虽然可以使用 JSON、Pickle 或数据库等方式,但如果你只需要一个简单、类似字典的持久化存储方案,那么 shelve 模块是一个非常理想的选择。
本文将带你从零开始学习 Python shelve 模块,了解如何用它实现 持久化字典 功能,即使你是编程小白也能轻松上手!

shelve 是 Python 标准库中的一个模块,它允许你像操作普通字典一样操作一个“持久化字典”——也就是说,你对字典的修改会自动保存到磁盘文件中,下次程序启动时可以直接读取。
与 pickle 不同的是,shelve 提供了字典接口(key-value),而 pickle 只能序列化整个对象。因此,shelve 更适合用于需要频繁读写部分数据的场景。
shelve 是 Python 内置模块,无需额外安装。只需在代码开头导入即可:
import shelve下面是一个完整的例子,展示如何使用 shelve 创建、写入、读取和关闭一个持久化字典。
import shelve# 打开一个 shelf 文件(如果不存在会自动创建)with shelve.open('mydata') as shelf: # 写入数据(像操作字典一样) shelf['name'] = 'Alice' shelf['age'] = 28 shelf['hobbies'] = ['reading', 'coding', 'hiking'] # 读取数据 print(shelf['name']) # 输出: Alice print(shelf['age']) # 输出: 28# 文件会在 with 语句结束时自动关闭运行上述代码后,你会在当前目录下看到几个以 mydata 开头的文件(如 mydata.bak、mydata.dat 等),这些就是 shelve 自动生成的持久化数据文件。
直接通过键赋值即可:
shelf['score'] = 95value = shelf.get('score', 0) # 如果 key 不存在,返回默认值 0for key in shelf.keys(): print(f"{key}: {shelf[key]}")del shelf['age']with 语句自动管理。- 小型配置文件存储
- 缓存计算结果
- 本地用户数据记录(如游戏存档)
- 快速原型开发中的临时数据持久化
如果你正在寻找一种比数据库更轻量、比 JSON 更灵活的 Python 数据存储 方案,那么 shelve 模块绝对值得尝试!
通过本教程,你已经掌握了 Python shelve 模块的基本用法,学会了如何创建、读写和管理一个持久化字典。这种技术非常适合初学者快速实现本地数据存储功能,也是进阶学习数据库前的良好过渡。
记住:关键在于理解 shelve 就是一个“会自动保存到硬盘的字典”。只要你会用字典,就能用好 shelve!
关键词回顾:Python shelve、持久化字典、Python数据存储、shelve模块教程。
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