当前位置：首页 > Python > 正文

深入理解Python默认参数（小白也能掌握的Python函数参数传递技巧）

主机测评网
Python
2025-12-07
642

在 Python编程教程 中，函数的默认参数是一个既实用又容易被误解的概念。很多初学者在使用 Python默认参数 时会遇到意想不到的问题，尤其是当默认参数是可变对象（如列表、字典）时。本文将用通俗易懂的方式带你彻底搞懂 Python函数参数 的默认值机制，并重点揭示那个著名的“Python可变默认参数陷阱”。

什么是默认参数？

默认参数是指在定义函数时，为某些参数预先指定一个默认值。这样在调用函数时，如果未传入该参数，就会自动使用默认值。

def greet(name, message="你好！"):    print(f"{name}，{message}")# 调用函数greet("小明")          # 输出：小明，你好！greet("小红", "早上好")  # 输出：小红，早上好

上面的例子中，message 就是一个默认参数。第一次调用时没有传入第二个参数，所以使用了默认值 "你好！"。

默认参数的“陷阱”：可变对象问题

当你使用可变对象（如列表 []、字典 {}）作为默认参数时，就可能掉入一个经典陷阱。

深入理解Python默认参数（小白也能掌握的Python函数参数传递技巧） Python默认参数 Python函数参数 Python可变默认参数陷阱 Python编程教程第1张

看下面这个例子：

def add_item(item, target_list=[]):    target_list.append(item)    return target_list# 第一次调用list1 = add_item("苹果")print(list1)  # 输出：['苹果']# 第二次调用list2 = add_item("香蕉")print(list2)  # 输出：['苹果', '香蕉']  ← 意外！print(list1 is list2)  # 输出：True

你可能会以为第二次调用会返回 ["香蕉"]，但结果却是 ["苹果", "香蕉"]！这是因为 Python可变默认参数陷阱：默认参数在函数定义时只被创建一次，而不是每次调用时都重新创建。

如何正确使用可变默认参数？

解决方法很简单：使用 None 作为默认值，并在函数内部判断是否需要创建新的可变对象。

def add_item(item, target_list=None):    if target_list is None:        target_list = []    target_list.append(item)    return target_list# 测试list1 = add_item("苹果")list2 = add_item("香蕉")print(list1)  # ['苹果']print(list2)  # ['香蕉']print(list1 is list2)  # False

这样每次调用函数时，如果没有传入 target_list，都会创建一个新的空列表，避免了共享同一个列表对象的问题。