在当今的数据交换世界中,XML(可扩展标记语言)仍然是一种广泛使用的格式。无论是配置文件、Web服务响应还是文档存储,掌握如何用Python XML解析技术处理XML数据都是一项重要技能。本文将带你从零开始学习如何使用Python标准库中的 xml.etree.ElementTree 模块来读取、修改和创建XML文档。
xml.etree.ElementTree 是Python内置的一个轻量级且高效的XML处理库。它以树形结构表示XML文档,每个节点称为一个“元素”(Element),非常适合中小型XML文件的处理。
由于 xml.etree.ElementTree 是Python标准库的一部分,你无需额外安装任何包。只需在代码开头导入即可:
import xml.etree.ElementTree as ET 通常我们会使用 as ET 的方式简化调用,这是社区通用做法。
假设我们有一个名为 books.xml 的文件,内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><library> <book id="1"> <title>Python编程入门</title> <author>张三</author> <price>59.9</price> </book> <book id="2"> <title>数据结构与算法</title> <author>李四</author> <price>78.5</price> </book></library> 我们可以使用以下代码读取并解析它:
import xml.etree.ElementTree as ET# 从文件加载XMLtree = ET.parse('books.xml')root = tree.getroot()print(f"根元素标签: {root.tag}") # 输出: library# 遍历所有子元素for book in root: print(f"书ID: {book.attrib['id']}") print(f"书名: {book.find('title').text}") print(f"作者: {book.find('author').text}") print(f"价格: {book.find('price').text}\n") 有时XML数据来自网络请求或变量,这时可以使用 ET.fromstring():
xml_str = '''<person> <name>王五</name> <age>30</age></person>'''root = ET.fromstring(xml_str)print(root.find('name').text) # 输出: 王五 你可以轻松地添加、修改或删除元素。例如,为每本书添加一个“库存”字段:
for book in root: stock = ET.SubElement(book, 'stock') stock.text = '10'# 保存修改后的XMLtree.write('updated_books.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True) 你也可以从零开始构建XML:
# 创建根元素root = ET.Element("products")# 添加子元素product = ET.SubElement(root, "product", id="101")ET.SubElement(product, "name").text = "笔记本电脑"ET.SubElement(product, "price").text = "5999"# 生成树并写入文件tree = ET.ElementTree(root)tree.write("products.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True) <ns:tag>),需在查找时使用完整URI。encoding='utf-8' 并设置 xml_declaration=True 以包含XML声明。xml.sax 流式解析器而非ElementTree。通过本教程,你已经掌握了 xml.etree.ElementTree使用方法 的核心操作:读取、遍历、修改和创建XML文档。作为Python处理XML数据的标准工具,xml.etree.ElementTree 简洁高效,非常适合日常开发需求。无论你是处理API返回的XML,还是读写配置文件,这些技能都能派上用场。
记住,实践是最好的老师。尝试用你自己的XML文件练习这些操作,你会很快熟悉整个流程。如果你正在寻找更高级的功能(如XPath支持),也可以考虑第三方库如 lxml,但对于大多数场景,ElementTree已经足够强大。
希望这篇 ElementTree使用方法 教程能帮助你顺利入门 Python处理XML数据!
本文由主机测评网于2025-12-07发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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