深入理解Python中的__radd__方法（掌握反向加法运算的魔法）

为什么需要 __radd__？

假设你创建了一个表示“金额”的类 Money，你希望支持数字与 Money 对象相加，比如 10 + money_obj。但整数 10 并不知道如何与你的 Money 对象相加。这时，Python 会转而调用 money_obj.__radd__(10)，从而让你有机会定义这种混合运算的行为。

实战：编写一个支持反向加法的类

下面是一个完整的例子，展示如何使用 __add__ 和 __radd__ 实现灵活的加法操作：

class Vector:    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = y    def __repr__(self):        return f"Vector({self.x}, {self.y})"    # 处理 Vector + 其他对象    def __add__(self, other):        if isinstance(other, Vector):            return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)        elif isinstance(other, (int, float)):            return Vector(self.x + other, self.y + other)        else:            return NotImplemented    # 处理 其他对象 + Vector（反向加法）    def __radd__(self, other):        # 因为加法具有交换律，所以可以直接复用 __add__        return self.__add__(other)# 测试代码v1 = Vector(1, 2)v2 = Vector(3, 4)print(v1 + v2)        # Vector(4, 6)print(v1 + 10)        # Vector(11, 12)print(5 + v1)         # Vector(6, 7) ← 这里触发了 __radd__！

在这个例子中，5 + v1 之所以能正常工作，是因为整数 5 的 __add__ 方法无法处理 Vector 类型，于是 Python 自动调用了 v1.__radd__(5)。

__radd__ 与 __add__ 的区别总结

• __add__：当你的对象在加号左边时被调用（obj + other）
• __radd__：当你的对象在加号右边，且左边对象无法处理加法时被调用（other + obj）
• 如果加法满足交换律（如数值加法），通常可以让 __radd__ 直接调用 __add__
• 如果不满足交换律（如字符串拼接），则需单独实现 __radd__

常见误区与最佳实践

1. 不要忘记返回新对象：魔术方法通常应返回新实例，而不是修改原对象。
2. 使用 NotImplemented 而非抛出异常：如果你的 __add__ 无法处理某个类型，返回 NotImplemented 可以让 Python 尝试调用对方的 __radd__。
3. 保持一致性：如果实现了 __add__，通常也应考虑是否需要 __radd__，尤其是当你希望支持与内置类型（如 int、float）混合运算时。

结语

通过掌握 __radd__ 方法，你可以让你的 Python 类更加灵活和用户友好。无论是开发数值计算库、游戏引擎还是金融系统，理解Python反向加法机制都是提升代码健壮性的关键一步。记住，Python魔术方法是构建专业级面向对象程序的基石之一。

现在，试着为你自己的类添加 __radd__ 支持吧！你会发现，Python 的运算符重载比想象中更强大。