在计算机科学中,Splay树是一种自调整的二叉搜索树(BST),它通过一种称为“伸展”(splaying)的操作将最近访问的节点移动到根部,从而优化频繁访问的数据。这种结构非常适合缓存、内存管理等需要快速访问热点数据的场景。
本教程将带你从零开始,用Python语言实现一个完整的Splay树,并详细解释每一步的原理,即使你是编程小白,也能轻松掌握!
Splay树(也称伸展树)是一种特殊的自调整二叉搜索树。它的核心思想是:每次访问一个节点后,通过一系列旋转操作将该节点“伸展”到树的根部。这样,下次再访问该节点或其附近节点时,速度会更快。

Splay树主要有以下几种操作:
下面我们用Python一步步实现Splay树。首先定义节点类:
class Node: def __init__(self, key): self.key = key self.left = None self.right = None接下来,我们实现Splay树类及其核心方法:
class SplayTree: def __init__(self): self.root = None def _right_rotate(self, x): y = x.left x.left = y.right y.right = x return y def _left_rotate(self, x): y = x.right x.right = y.left y.left = x return y def _splay(self, root, key): if not root or root.key == key: return root # Key lies in left subtree if key < root.key: if not root.left: return root # Zig-Zig (Left Left) if key < root.left.key: root.left.left = self._splay(root.left.left, key) root = self._right_rotate(root) # Zig-Zag (Left Right) elif key > root.left.key: root.left.right = self._splay(root.left.right, key) if root.left.right: root.left = self._left_rotate(root.left) return root.left if not root.left else self._right_rotate(root) # Key lies in right subtree else: if not root.right: return root # Zig-Zig (Right Right) if key > root.right.key: root.right.right = self._splay(root.right.right, key) root = self._left_rotate(root) # Zig-Zag (Right Left) elif key < root.right.key: root.right.left = self._splay(root.right.left, key) if root.right.left: root.right = self._right_rotate(root.right) return root.right if not root.right else self._left_rotate(root) def insert(self, key): if not self.root: self.root = Node(key) return self.root = self._splay(self.root, key) if self.root.key == key: return # Already exists new_node = Node(key) if key < self.root.key: new_node.right = self.root new_node.left = self.root.left self.root.left = None else: new_node.left = self.root new_node.right = self.root.right self.root.right = None self.root = new_node def search(self, key): self.root = self._splay(self.root, key) return self.root is not None and self.root.key == key def delete(self, key): if not self.root: return self.root = self._splay(self.root, key) if self.root.key != key: return # Not found if not self.root.left: self.root = self.root.right elif not self.root.right: self.root = self.root.left else: temp = self.root.right while temp.left: temp = temp.left self.root.right = self._splay(self.root.right, temp.key) self.root.right.left = self.root.left self.root = self.root.right现在我们来测试一下这个Splay树:
# 创建Splay树st = SplayTree()# 插入元素st.insert(10)st.insert(20)st.insert(30)st.insert(25)# 查找元素print(st.search(25)) # Trueprint(st.search(5)) # False# 删除元素st.delete(20)print(st.search(20)) # False通过本教程,你已经学会了如何用Python语言实现一个功能完整的Splay树。Splay树作为高效的自调整二叉搜索树,在实际工程中有广泛应用。希望这篇数据结构教程能帮助你打下坚实的基础!
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