掌握Python @property装饰器（轻松实现属性控制与封装）

基础用法：只读属性

最简单的用法是将一个方法变成只读属性。例如：

class Circle:    def __init__(self, radius):        self._radius = radius    @property    def area(self):        return 3.14159 * self._radius ** 2# 使用示例c = Circle(5)print(c.area)  # 输出: 78.53975# c.area = 100  # 这会报错！因为area是只读的

这里，area看起来像一个普通属性，但实际上它是通过方法计算得出的。用户无需调用c.area()，直接写c.area即可，代码更简洁直观。

进阶用法：可读可写属性

如果我们希望也能设置属性值，并在设置时进行验证，可以配合@属性名.setter使用：

class Person:    def __init__(self, name, age):        self.name = name        self.age = age  # 会触发 @age.setter    @property    def age(self):        return self._age    @age.setter    def age(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError("年龄必须是整数")        if value < 0 or value > 150:            raise ValueError("年龄必须在0到150之间")        self._age = value# 使用示例p = Person("小明", 25)print(p.age)  # 输出: 25p.age = 30    # 合法赋值# p.age = -5  # 会抛出 ValueError

在这个例子中，我们通过Python getter setter机制实现了对age属性的安全控制。外部看起来还是直接操作属性，但内部已经加入了验证逻辑。

删除属性（可选）

你还可以定义@属性名.deleter来控制删除行为：

class Temperature:    def __init__(self, celsius):        self.celsius = celsius    @property    def celsius(self):        return self._celsius    @celsius.setter    def celsius(self, value):        self._celsius = value    @celsius.deleter    def celsius(self):        print("温度值不能被删除！")        # 或者 raise AttributeError("不能删除温度属性")# 使用示例t = Temperature(25)del t.celsius  # 输出: 温度值不能被删除！

总结

Python @property装饰器是实现属性封装和控制的强大工具。它让代码更Pythonic（符合Python风格），同时保持了接口的简洁性。无论你是初学者还是有经验的开发者，掌握这一特性都能让你的Python面向对象编程更加优雅和安全。

记住：当你需要在访问或修改属性时加入逻辑（如验证、计算、日志记录等），就考虑使用@property吧！