Python压缩算法入门（手把手教你用Python实现高效数据压缩）

什么是数据压缩？

数据压缩是指通过特定算法减少原始数据所占的存储空间或传输带宽。压缩分为两类：

• 无损压缩：压缩后可完全还原原始数据（如 ZIP、GZIP）。
• 有损压缩：压缩后会丢失部分信息，但人眼/耳难以察觉（如 JPEG、MP3）。

本文主要介绍Python文件压缩中的无损压缩方法，适合初学者学习和实践。

Python内置压缩模块

Python 标准库提供了多个用于压缩的模块，最常用的是 gzip、zipfile 和 lzma。下面我们逐一介绍。

1. 使用 gzip 压缩单个文件

gzip 是一种广泛使用的压缩格式，适用于文本、日志等文件。

import gzip# 压缩文件def compress_gzip(input_file, output_file):    with open(input_file, 'rb') as f_in:        with gzip.open(output_file, 'wb') as f_out:            f_out.writelines(f_in)# 解压文件def decompress_gzip(input_file, output_file):    with gzip.open(input_file, 'rb') as f_in:        with open(output_file, 'wb') as f_out:            f_out.writelines(f_in)# 示例使用compress_gzip('example.txt', 'example.txt.gz')decompress_gzip('example.txt.gz', 'example_restored.txt')

2. 使用 zipfile 打包并压缩多个文件

zipfile 模块可以创建 ZIP 归档文件，支持添加多个文件，并选择压缩级别。

import zipfileimport os# 创建 ZIP 压缩包def create_zip(file_list, zip_name):    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:        for file in file_list:            zipf.write(file, os.path.basename(file))# 解压 ZIP 文件def extract_zip(zip_name, extract_to):    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'r') as zipf:        zipf.extractall(extract_to)# 示例使用files = ['doc1.txt', 'doc2.txt', 'image.png']create_zip(files, 'archive.zip')extract_zip('archive.zip', './extracted/')

为什么学习 Python 压缩算法？

掌握 数据压缩教程 中的核心技能，可以帮助你：

• 减少服务器存储成本；
• 加快网络传输速度；
• 自动化备份和归档任务；
• 为大数据处理打下基础。

给初学者的建议

如果你是刚接触 初学者压缩指南 的读者，请记住以下几点：

1. 先从简单的 gzip 或 zipfile 开始练习；
2. 理解“压缩”与“归档”的区别（归档是打包，压缩是减小体积）；
3. 不要对已压缩的文件（如 MP4、JPEG）再次压缩，效果甚微；
4. 多动手写代码，尝试压缩自己的日志或文档。

结语

通过本篇 Python压缩算法 教程，你应该已经掌握了基本的文件压缩与解压方法。这些技能不仅实用，而且是迈向高级数据处理的第一步。继续练习，你会发现 Python 在数据管理方面的强大能力！